生存功能

生存功能[距离,x个]

给出分布的生存函数距离评估时间：x个.

生存功能[距离,{x个1,x个2,…}]

给出分布的多元生存函数距离评估时间：{x个1,x个2,…}.

生存功能[距离]

将生存函数作为纯函数给出。

细节

示例

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基本示例  (4)

连续单变量分布的生存函数：

离散单变量分布的生存函数：

连续多元分布的生存函数：

离散多元分布的生存函数：

范围  (23)

参数化分布  (6)

获得准确的数值结果：

获取机器决策结果：

以任意精度获得连续分布的结果：

获得具有不精确参数的离散分布的任意精度结果：

多变量分布的生存函数：

获取生存函数的符号表达式：

非参数分布  (4)

非参数分布的生存函数：

与基本参数分布的值进行比较：

绘制直方图分布的生存函数：

核混合分布生存函数的闭式表达式：

二元光滑核分布的生存函数图：

衍生分配  (10)

独立分配的产品：

成分混合物分布：

离散分布的二次变换：

审查分发：

将截尾分布的生存函数与原始分布进行比较：

截断分布：

将截断分布的生存函数与原始分布进行比较：

参数混合物分布：

Copula分布：

PDF定义的公式分布：

由CDF定义：

由其生存功能定义：

边际分布：

的生存函数数量分布假设参数是数量带兼容单元：

这允许直接进行数量替换：

与直接使用数量参数相比：

随机过程  (3)

找到生存函数切片分配离散状态随机过程：

连续状态随机过程：

找到离散状态过程的多时间片生存函数：

用于连续状态进程的多层：

生存功能固定分布离散状态随机过程：

泛化和扩展  (1)

生存功能在列表上线程元素：

多元分布：

应用  (2)

计算对于20自由度分布：

计算对于同一分布：

在常规六投中至少六投一中的概率‐侧模：

在12次投掷中获得至少两个六分的概率：

在18次投掷中获得至少3个6分的概率：

最有利的赌注是6投6中至少有1投6中：

属性和关系  (6)

概率对于一个连续的单变量分布生存功能:

生存函数的值为1在处为0:

生存函数与CDF之和为1：

生存功能和逆生存函数是连续分布的倒数：

的组成生存功能和逆生存函数给出离散分布的阶跃函数：

计算PDF格式连续单变量分布：

可能的问题  (2)

某些分布不存在符号闭合形式：

数值评估工作：

将无效值替换为符号输出会产生无意义的结果：

将其作为一个论据传递，它将保持未评估状态：

Wolfram Research（2010），生存函数，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RevivalFunction.html。

文本

Wolfram Research（2010），生存函数，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RevivalFunction.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2010年，“生存功能”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/RevivalFunction.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2010). 生存功能。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/SurvivalFunction.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_survivalfunction，author=“wolfram Research”，title=“{survivalfunction}”，year=“2010”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/RevivalFunction.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_survivalfunction，organization={wolfram Research}，title={survivalfunction}，year={2010}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/RevivalFunction.html}，note=[访问时间：2024年6月20日]}