NetMap线程运算符

NetMap线程运算符[地图网]

表示一个网络,其中地图网映射到一个或多个输入以提供一个或更多输出。

NetMap线程运算符[地图网n个]

表示一个网络,其中地图网在其深度输入上映射n个.

NetMap线程运算符[地图网"输入1"n个1"输入2"n个2]

表示一个网络,其中地图网映射到名为输入在深度n个,并且复制所有其他输入。

详细信息和选项

  • NetMap线程运算符[地图网]表示采用与地图网并产生与地图网,但重复应用地图网输入的相应元素。
  • NetMap线程运算符[地图网]有效映射地图网在其每个输入的第一级上同时进行。这些输入必须具有相同的长度。
  • NetMap线程运算符[地图网]等于NetMap线程运算符[地图网1].
  • NetMap线程运算符[地图网n个]有效应用地图网在水平面n个并因此期望n个输入和输出的附加维度地图网.
  • 因此,如果地图网输入等级并产生等级输出o个NetMap线程运算符[地图网n个]输入等级n个+并产生等级输出n个+o个.
  • NetMap线程运算符[地图网{"输入1"n个1"输入k个"n个k个}]有效映射地图网在水平面上n个=马克斯[{n个1n个k个}]通过复制这些输入n个<n个视情况而定。
  • 指定"输入“->0相当于从级别规范中省略输入,意味着未修改的输入将提供给的每个映射应用程序子网保持不变。
  • NetMap线程运算符[]可以被视为允许在,每个要映射的元素一个。
  • NetExtract(网络提取)可用于提取地图网来自NetMap线程运算符[地图网]对象。
  • NetMap线程运算符["输入"形状]允许指定单个输入的形状。可能的形式形状是:
  • d日大小向量d日
    {d日1d日2}大小矩阵d日1×d日2
    {d日1d日2}形状数组d日1×d日2×
    {“不断变化”d日2d日}数组的第一个维度是可变的,其余维度是d日2×d日×
  • 可以包括以下培训参数:
  • 学习率乘数自动网络中可训练数组的学习速率乘数
  • NetExtract(网络提取)允许通过以下方式访问正向和反向网络“净值”.
  • 选项[NetMap线程运算符]给出了构造运算符的默认选项列表。选项[NetMap线程运算符[]]给出了在某些数据上评估运算符的默认选项列表。
  • 信息[NetMap线程运算符[]]给出操作员的报告。
  • 信息[NetMap线程运算符[]支柱]给出属性的值支柱属于NetMapThread运算符[].可能的属性与的相同NetGraph(网络图形).

示例

基本示例  (3)

映射a平均绝对损失层超过相应的输入和目标,以产生损失向量:

映射a平均绝对损失层在输入矩阵和目标矩阵的第2级生成结果矩阵:

映射a平均绝对损失层仅在输入向量的第1级,复制目标向量:

Wolfram Research(2019),NetMapThreadOperator,Wolfram Language函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetMapThreadOperator.html(2020年更新)。

文本

Wolfram Research(2019),NetMapThreadOperator,Wolfram Language函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetMapThreadOperator.html(2020年更新)。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2019.“NetMapThreadOperator”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改时间2020年。https://reference.wolfram.com/language/ref/NetMapThreadOperator.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2019). NetMapThreadOperator。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/NetMapThreadOperator.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_netmapthreadoperator,author=“wolfram Research”,title=“{netmapthreadoperator}”,year=“2020”,howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/netmapthreadoperator.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_netmapthreadoperator,organization={wolfram Research},title={netmapthreadoperator},year={2020},url={https://reference.wolfram.com/language/ref/netmapthreadoperator.html},note=[访问时间:2024年6月16日]}