NetFold操作员

NetFold操作员[网]

表示一个网络，其中网折叠在一系列输入上，保持循环状态。

NetFold操作员[网,{"外面的我""在里面1",…}]

表示一个网络，其中网折叠在其输入上，通过向外面的我回到在里面我下一步。

NetFold操作员[网,反馈,{"常数1","常数2",…}]

处理输入常数我到网作为常量而不是映射。

NetFold操作员[网,反馈,常数,{"外面的1",…}]

返回特定输出的值序列外面的我.

详细信息和选项

  • NetFold运算符[网]相当于NetFold操作员[网,{“输出”->“状态”}]并指定调用的输出“输出”折叠后的网络将反馈到名为“状态”.
  • NetFold操作员[…]表示接受一个或多个序列并输出相同长度的一个或更多序列的网络。
  • NetFold操作员[网,{"外面的1""在里面1",…}]接受与相同的输入网，除了那些在里面我由其中一个反馈连接给出"外面的我"->"在里面我".
  • NetFold操作员[网,反馈,常数]将映射到中未指定的任何输入反馈或常数。所有映射输入应具有相同的长度。
  • 在典型情况下网有两个名为“输入”和“状态”和一个名为“输出”，单参数形式NetFold操作员[网]接受单个输入序列{x个1,x个2,…,x个n个}命名“输入”并产生一系列状态{秒1,秒2,…,秒n个}命名“输出”，通过将网络重复应用于x个我和秒我-1计算秒我，有效使用网[<|“输入”->x个我,“状态”->秒我-1|>].初始状态秒0是一个零数组。
  • 在NetGraph（网络图形），表单的连接型钢混凝土->NetPort（网络端口）[层,"状态"]可用于提供NetFold操作员类似地，表单的连接NetPort（网络端口）[层,"状态"]->数据传输系统可用于获取循环状态的最终值。如果保持未连接，则可以通过NetState对象.
  • NetFold操作员[网,{"外面的1""在里面1",…}]将为所有经常性端口命名状态端口在里面我他们的价值观得到了反馈。
  • NetFold运算符[网,…]可以被视为允许在网，每个被映射的序列元素对应一个。
  • NetFold操作员[…,“输入”->形状]允许指定输入的形状。可能的形式形状是：
  • 网络编码器[…]产生阵列的编码器
    n个长度向量n个
    {n个1,n个2,…}维度数组n个1×n个2×…
    “不断变化”长度可变的向量
    {“不断变化”,n个2,n个三,…}数组的第一个维度是可变的，其余维度是n个2×n个三×…
  • 可以包括以下培训参数：
  • 学习率乘数自动网络中可训练数组的学习速率乘数
  • 选项[NetFold操作员]给出了构造运算符的默认选项列表。选项[NetFold操作员[…]]给出了在某些数据上评估运算符的默认选项列表。
  • 问询处[NetFold操作员[…]]给出操作员的报告。
  • 问询处[NetFold操作员[…],支柱]给出属性的值支柱属于NetFold操作员[…].可能的属性与的相同NetGraph（网络图形）.

示例

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基本示例  （1）

创建一个接受状态和输入并产生输出的“核心”网络：

根据输入评估核心：

创建一个NetFold操作员其使用核心对阵列序列进行操作：

在长度为2的矢量输入序列上评估网络：

范围  (5)

构建一个网络，该网络采用状态和输入的加权平均值：

将网络应用于输入和状态：

使用NetFold操作员要创建一个高阶网络，将平均值折叠到输入序列上：

将累加器折叠到实数序列上：

使用网络地图操作员要将文件夹映射到图像的颜色通道上，从而累积图像的行：

将运算符应用于图像：

创建一个可以接受折叠操作期间使用的恒定输入的网络：

将网络应用于输入序列，为常量提供一个值：

创建一个具有两个独立状态并进行反馈的网络。这些状态还将用于提供最终输出序列：

当给定输入序列时，获取输出序列：

使用简单的非线性函数，构建一个网络，将两个序列中的元素与循环状态结合起来：

当给定输入序列时，获取输出序列：

获取最终状态：

创建一个NetGraph（网络图形）允许的初始和最终状态NetFold操作员设置和获取：

将网络应用于输入序列，提供初始状态：

最终状态是输出序列的最后一个元素：

如果初始和最终状态不是来自更大的网络，也可以使用NetPort（网络端口）[全部,“州”]不使用NetGraph（网络图形）:

应用  （1）

基于包含x和y的字符串创建训练数据减去,更大的或相等通过比较x和y的数量，训练数据包括所有可能的句子，长度不超过8：

定义一个NetGraph（网络图形）表示由状态大小为5的基本递归层在单个时间步长中执行的计算，并使用斜坡激活：

允许上一个NetGraph（网络图形）通过将其嵌入到NetFold操作员:

使用NetFold操作员前面定义的读取输入字符串并预测减去,更大的或相等:

训练网络：

将经过训练的网络应用于输入列表：

测量整个训练集的准确性：

Wolfram Research（2017），NetFoldOperator，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetFoldOperator.html（2020年更新）。

文本

Wolfram Research（2017），NetFoldOperator，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetFoldOperator.html（2020年更新）。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2017年，“NetFoldOperator”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改时间2020年。https://reference.wolfram.com/language/ref/NetFoldOperator.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2017). NetFold运算符。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/NetFoldOperator.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_netfoldoperator，author=“wolfram Research”，title=“{netfoldoperator}”，year=“2020”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/NetFoldOpperator.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_netfoldoperator，organization={wolfram Research}，title={netfoldoperator}，year={2020年}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/NetFoldOperar.html}，note=[访问时间：2024年6月1日]}