死亡率数据

死亡率数据[规范]

给出指定人口统计的所有属性的值。

死亡率数据[规范,财产]

为指定的人口统计提供指定属性的值。

详细信息和选项

  • 人口统计学规范是窗体的关联协会[“年龄”->年龄,“性别”->性别, “国家”->国家,“年份”年].
  • 年龄可以表示为正值数量时间或作为出生日期使用日期对象。它也可以指定为此类对象的列表。
  • 数据适用于0至110岁（含）的人群。
  • 年龄将四舍五入到最接近的全年年龄，以确定财产价值。
  • 性别可以表示为“男性”或“女性”也可以是适当的性别实体.
  • 如果未指定性别，则协会都有结果“男性”和“女性”返回。
  • 国家应该是实体或国家的标准名称。
  • 死亡率数据[“国家”]提供了可用国家/地区的列表。
  • 假设国家为“美国”如果未指定。
  • 包括“年份”允许请求历史数据，其中年指来源死亡率信息的日期。年应为整数或日期对象.
  • 默认情况下，使用最近一年的可用数据。
  • 财产应为规范名称或实体属性.
  • 死亡率数据[“属性”]提供了可用属性的列表。
  • 可用属性包括：
  • “CDF”死亡时年龄的累积分布函数
    “CDF无维度”作为“CDF”，无数量格式化
    “之前的死亡概率”q个[x个],年龄间死亡概率x个和x个+1年
    “死亡率”米[x个],年龄间死亡率x个和x个+1年
    “分发”10万队列人群的死亡分布
    “分布无量纲”作为“分发”，没有数量格式化
    “反向CDF”死亡时年龄的逆CDF
    “反向CDF无量纲”作为“反向CDF”，无数量格式化
    “反向生存函数”死亡时年龄的逆生存函数
    “反向生存功能无量纲”作为“逆生存函数”，没有数量格式化
    “预期寿命”总预期寿命（年）
    “死亡部队”μ[x个],死亡率函数的力
    “死亡率无量纲”作为“杀伤力”，没有数量格式化
    “数字垂死”我[x个],年内死亡人数x个来自10万人的队列
    “数字幸存”d日[x个],每年出生的10万名幸存者中x个年龄的
    “PDF”死亡时年龄的概率密度函数
    “PDF无量纲”作为“PDF”，无数量格式化
    “人年生活”L（左）[x个],人-岁之间生活x个和x个+1年
    “剩余人员年数”T型[x个],过去一年生活的总人数x个年龄的
    “分位数”死亡时年龄的分位数函数
    “分位数无量纲”作为“分位数”没有数量格式化
    “剩余预期寿命”e（电子）[x个],预期剩余寿命
    “生存功能”死亡时年龄分布的生存函数
    “生存功能无维度”作为“生存功能”，没有数量格式化
    “过去生存概率”第页[x个],概率x个活到岁x个+1年
  • “CDF”,“反向CDF数量”,“反向生存函数”,“死亡部队”,“PDF”、和“生存功能”都作为函数返回数量输入和输出。
  • “之前的死亡概率”和“过去生存概率”可以为最后一个年龄段的人提供一个合格证。对于“死亡概率之前”，这表示特定人口统计学的人在该年龄之前死亡的概率，而“过去生存概率”返回该人活过该年龄的概率。
  • 死亡率数据基于广泛的来源，Wolfram Research通过人工和算法处理进行了增强。主要来源是：www.motality.org上的人类死亡率数据库。

示例

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基本示例  (1)

找出特定年龄死亡的概率：

了解1976年7月4日出生的人的预期寿命：

计算一个20岁的人活到80岁以上的概率，按性别平均：

范围  (9)

获取属性列表：

获取指定人口的所有属性：

了解特定年龄段的死亡率：

了解100000人中每年有多少人死亡：

了解给定年龄的剩余预期寿命：

发现33岁女性在40岁之前死亡的可能性：

比较不同县的死亡率，包括“国家/地区”键：

获取支持的国籍列表：

通过指定“年份”键：

应用  (4)

检查活到80岁以上的几率如何随年龄变化：

探索死亡概率是如何随年龄而上升和下降的：

比较老年男女死亡率：

比较英国和法国历史预期寿命的变化：

可能的问题  (3)

年龄四舍五入为最接近的整数年：

年龄应为正数：

出生日期规格应为过去的：

并非所有年龄段的数据都可用：

整洁的示例  (4)

比较曾经属于苏联的国家的预期寿命：

根据假设寿命内的历史数据，每年检查死亡概率：

将其与范围开始和结束时的数据进行比较：

比较不同的死亡率模型：

检查美国的年龄分布，并使用死亡概率，估计每年5至85岁年龄段的每个年龄段的死亡人数：

估计5至85岁之间死亡的总人数：

Wolfram Research（2015），死亡率数据，Wolfram语言功能，https://reference.wolfram.com/language/ref/MartalityData.html（2016年更新）。

文本

Wolfram Research（2015），死亡率数据，Wolfram语言功能，https://reference.wolfram.com/language/ref/MartalityData.html（2016年更新）。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2015年，“死亡率数据”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改日期：2016年。https://reference.wolfram.com/language/ref/MattalityData.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2015). 死亡率数据。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/MartalityData.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_motalitydata，author=“wolfram Research”，title=“{mortalitydata}”，year=“2016”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/mortalitydata.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_mortalitydata，organization={wolfram Research}，title={mortalitydata}，年份={2016}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/MartalityData.html}，注意=[访问时间：2024年6月20日]}