匹配差异

匹配差异[单位,v(v)]

给出布尔向量之间的匹配差异单位v(v).

细节

示例

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基本示例  (2)

匹配两个布尔向量之间的差异:

这些元素也可以是真的False(错误):

范围  (2)

计算任何0,1等长向量:

计算任何真的,False(错误)等长向量:

应用  (2)

集群0,1使用匹配差异的数据:

集群真的,False(错误)使用匹配差异的数据:

属性和关系  (5)

匹配差异由0和1限定:

匹配差异小于或等于Jaccard差异:

匹配差异小于或等于Rogers Tanimoto差异:

匹配差异小于或等于SokalSneath差异:

匹配差异小于或等于RussellRao差异:

Wolfram Research(2007),MatchingDisimilarity,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MatchingDissimilarity.html。

文本

Wolfram Research(2007),MatchingDisimilarity,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/MatchingDissimilarity.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2007年,“匹配差异”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/MatchingDissimilarity.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2007). 匹配差异。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/MatchingDissimilarity.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_matchingdissimilarity,author=“wolfram Research”,title=“{matchingdissimilarity}”,year=“2007”,howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/MatchingDismimilarity.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_matchingdissimilarity,organization={wolfram Research},title={matchingdissimilarity},year={2007},url={https://reference.wolfram.com/language/ref/matchingdissimilarity.html},note=[访问时间:2024年9月21日]}