低通滤波器

低通滤波器[数据,ω_c（c）]

应用具有截止频率的低通滤波器ω_c（c）到数据数组。

低通滤波器[数据,ω_c（c）,n个]

使用长度为的筛选器内核n个.

低通滤波器[数据,ω_c（c）,n个,wfun公司]

应用平滑窗口wfun公司到过滤器内核。

详细信息和选项

低通滤波通常用于平滑或去噪数据，其工作原理是减少数据中的高频内容。
低通滤波器将数字信号与使用窗口方法创建的有限脉冲响应（FIR）核进行卷积。

这个数据可以是以下任一项：

	列表	任意库数值数组
	采礼	时间数据，例如时间序列和时间数据
	形象	任意的图像或图像3D对象
	音频	一个音频或声音对象

较小的截止频率通常会导致更大的平滑度。核越长，频率分辨力越强。 »
低通滤波器[数据,ω_c（c）]使用适合截止频率的滤波器核长度和平滑窗口ω_c（c）和输入数据.
典型平滑窗口wfun公司包括：

	布莱克曼窗口	用布莱克曼窗口平滑
	Dirichlet窗口	无平滑
	汉明窗	使用汉明窗口平滑(违约)
	{v（v）₁,v（v）₂,…}	使用带有值的窗口v（v）_我
	（f）	通过采样创建窗口（f）之间和

当应用于图像和多维数组时，过滤从级别1开始依次应用于每个维度。低通滤波器[数据,{ω_c（c）₁,ω_c（c）₂,…}]使用频率ω_{c（c）_我}对于尺寸。
可以提供以下选项：
衬垫 “固定” 要使用的填充值

取样频率自动输入的假定采样率
默认情况下，取样频率->1假定用于图像和列表。对于音频信号和时间序列，可以从输入数据中提取或计算采样率。
使用取样频率锶，截止频率ω_c（c）应介于0和之间. »

示例

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基本示例 (3)

噪声方波的低通滤波：

音频低通滤波：

图像的低通滤波：

范围 (13)

数据 (8)

过滤1D脉冲序列：

过滤2D脉冲序列：

过滤器a时间序列:

平滑音频三角波对象：

使用低截止频率来消除大多数信号谐波：

的低通滤波声音双音多频（DTMF）信号的目标：

在两个拨号音之间使用截止频率，滤波器长度为99，并使用Blackman窗口：

彩色半色调图像的低通滤波：

3D图像的低通滤波：

使用精确精度过滤：

参数 (5)

数字截止频率被解释为以弧度/秒为单位的数量：

使用截止频率过滤白噪声信号:

使用较高的频率值：

默认情况下，滤波器的长度及其频率辨别取决于截止频率：

截止频率越高，滤波器核越短，过渡带越宽，频率分辨力越差：

通过使用更长的内核提高频率分辨能力：

通过使用不同的窗口功能改变阻带衰减量：

增加滤波器长度以提高频率分辨率：

使用可调节的Kaiser窗口改变衰减量：

将窗口函数指定为数字列表：

在每个维度中使用不同的截止频率：

选项 (4)

衬垫 (2)

不使用填充来消除边界瑕疵：

不同的填充方法会产生不同的边缘效果：

取样频率 (2)

使用长度为5的低通半带滤波器，假设标准化采样率为:

假设抽样率为:

对以以下速率采样的音频应用半带低通滤波器:

应用 (6)

使用1000 Hz的截止频率降低音频噪音：

使用低通滤波器要使音频对象听起来不那么刺耳：

现代88键钢琴上，55键（注C类₅)基频约为523 Hz。使用低通滤波器以有效地消除此键的所有谐波，同时在以下音频剪辑中保留基本音：

使用长度为59的滤波器，其截止频率介于基波（523 Hz）和1046 Hz的一次谐波之间：

比较两个音频片段的频谱：

模糊图像：

删除云纹é模式和高空间频率：

图像的非锐化遮罩：

属性和关系 (8)

使用的截止频率为0返回零序：

使用的截止频率为π或更大以创建全通滤波器：

使用创建低通滤波器LeastSquaresFilterKernel和一个汉明窗口：

与结果比较低通滤波器:

长度为21的半带低通滤波器的脉冲响应：

滤波器的幅值谱：

长度为21且无平滑窗口的半带低通滤波器的脉冲响应：

滤波器的幅度谱：

无平滑窗口的均匀长度滤波器的脉冲响应：

滤波器的幅度谱：

低通滤波器的频率分辨率随着其长度的增加而提高：

脉冲响应的长度随着滤波器带宽的减小而增加：

可能的问题 (1)

使用衬垫无将导致输出长度比输入短：

使用比输入长的内核将导致空列表：

交互式示例 (1)

通过改变截止频率消除图像环ω_c（c）:

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示例

基本示例 (3)