拉普拉斯滤波器

拉普拉斯滤波器[数据,第页]

卷积数据具有半径-第页拉普拉斯核。

拉普拉斯滤波器[数据,{第页1,第页2,…}]

使用半径第页我在水平面我在里面数据.

详细信息和选项

示例

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基本示例  (2)

列表的拉普拉斯滤波器：

彩色图像的拉普拉斯滤波：

范围  (8)

数据  (6)

二维拉普拉斯滤波器阵列:

过滤器a时间序列对象：

筛选音频信号：

过滤灰度图像：

过滤彩色图像：

过滤三维图像：

参数  (2)

仅在水平方向应用拉普拉斯滤波器：

在水平方向上使用不同的半径：

仅过滤垂直平面中的三维图像：

仅过滤水平面：

选项  (5)

工作精度  (3)

对于实数数组，默认情况下使用输入的精度：

指定要使用的精度：

工作精度在筛选图像时被忽略：

始终返回真实类型的图像：

衬垫  (2)

使用不同填充方案的拉普拉斯滤波：

衬垫->无返回比输入图像小的图像：

应用  (3)

查找图像中的边：

从原始图像中减去拉普拉斯滤波器以强调细节：

从彩色地图获取边框：

属性和关系  (3)

拉普拉斯滤波器是线性滤波器：

脉冲响应拉普拉斯滤波器半径2：

使用执行拉普拉斯滤波图像Convolve:

二值图像的拉普拉斯滤波给出了一个实值图像：

整洁的示例  (1)

从均匀噪波创建随机纹理：

Wolfram Research（2008），LaplacianFilter，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianFilter.html（2016年更新）。

文本

Wolfram Research（2008），LaplacianFilter，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianFilter.html（2016年更新）。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2008年，“LaplacianFilter”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改日期：2016年。https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianFilter.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2008). 拉普拉斯过滤器。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianFilter.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_laplacianfilter，author=“wolfram Research”，title=“{laplacianfilter}”，year=“2016”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/LaplacianFictor.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_laplacianfilter，organization={wolfram Research}，title={laplacianfilter}，年份={2016}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/LaplacianFiter.html}，注意=[访问时间：2024年9月21日]}