图像分割过滤器

图像分割过滤器[形象,标记]

段的一部分形象由指定标记并返回图像掩码。

详细信息和选项

  • 图像分段筛选器分割图像中感兴趣的对象或组件，并将其作为单通道图像返回。它也称为图像消光和前景分离。
  • 以下内容标记可以给出规格：
  • 销售时点情报系统分割包含位置的零部件销售时点情报系统
    {销售时点情报系统1,销售时点情报系统2,…}分割包含所有销售时点情报系统我
    矩形[…]分割由边界框指示的组件
  • 可以提供以下选项：
  • 绩效目标 自动尝试优化的性能方面
    目标设备“CPU”用于执行训练的目标设备
  • 的可能设置绩效目标包括：
  • 自动速度和质量之间的自动权衡
    “平衡”平均速度中等质量
    “质量”优化最终结果的质量
    “速度”优化获得结果的速度

示例

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基本示例  (2)

获取由点指定的对象的遮罩：

获取由边界框指定的线段的遮罩：

范围  (1)

使用不同的标记指定要分割的对象：

使用单点：

使用多个点作为标记：

获取面具：

使用矩形作为标记：

获取面具：

使用计算的遮罩高亮显示图像：

选项  (1)

绩效目标  (1)

使用比较结果“速度”:

使用比较结果“质量”:

应用  (2)

基于图像段查找遮罩：

模糊背景以聚焦感兴趣的对象：

在图卢兹-劳特雷克的画作中分割一个人：

Wolfram Research（2023），ImageSegmentation Filter，Wolfram Language函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html。

文本

Wolfram Research（2023），ImageSegmentation Filter，Wolfram Language函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2023.“ImageSegmentation Filter”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2023). ImageSegmentation过滤器。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationFilter.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_imagesegmentationfilter，author=“wolfram Research”，title=“{imagesegmentationfilter}”，year=“2023”，howpublished=“\url{https://reference.jowlfram.com/language/ref/ImageSegmentiationFilter.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_imagesegmentationfilter，organization={wolfram Research}，title={imagesegmentationfilter}，year={2023}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/ImageSegmentiationFilter.html}，note=[访问时间：2024年6月20日]}