图像案例

图像案例[形象]

给出中每个已识别的对象类别的子图像列表的关联形象.

图像案例[形象,类别]

给出了标识为指定类别实例的子映像的列表。

图像案例[形象,类别支柱]

提供指定的属性支柱对于每个识别的子图像。

图像案例[形象,{类别1,类别2,…}]

给出了与被标识为每个类别我.

详细信息和选项

  • 图像案例也称为对象检测，尝试查找图像中存在的对象类别的实例，并返回每个类别的子图像列表。
  • 可能的形式类别包括：
  • "概念"命名的概念,如中所用“概念”实体
    "单词"英语单词,如中所用文字数据
    单词规范词义规范,如中所用文字数据
    实体[…]任何适当的实体
    类别1|类别2|…任何类别我
  • 财产支柱可以是以下任一项：
  • “边界框”给定为矩形
    “尺寸”子图像的宽度和高度
    “图像”识别的子图像(违约)
    “位置”已标识边界框的中心
    “概率”识别概率
    {支柱1,支柱2,…}属性列表
  • 屏蔽子图像属性：
  • “面具”指示对象的二进制掩码
    “掩码边界框”遮罩图像的边界框
    “MaskCentroid”遮罩的质心
    “蒙版图像”组件形状掩盖的子图像
    “MaskMedoid”面具的medoid
    “掩码位置”遮罩边界框的中心
  • 可以提供以下选项：
  • 接受阈值 自动识别接受阈值
    最大功能 自动要返回的最大子图像数
    最大重叠分数 自动最大边界框重叠
    绩效目标“平衡”尝试优化的性能方面
    目标设备 “CPU”要计算的目标设备
  • 图像案例使用机器学习。其中包含的方法、训练集和偏见可能会发生变化，并在不同版本的Wolfram语言中产生不同的结果。
  • 图像案例可以下载将存储在本地对象存储中的资源$LocalBase（本地基础），可以使用列出局部对象[]并使用删除资源删除.

示例

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基本示例  (3)

查找图像的标识子图像：

查找识别为狗的子图像：

获取图像的检测和分割对象：

范围  (9)

类别  (2)

查找图像中的所有可检测对象：

查找图像中的所有鸟类：

属性  (7)

查找鸟的边界框：

返回多个属性：

概念的查询属性：

将多个类别的检测分组：

返回所有可检测类别的指定属性：

获取图像的检测和分割对象：

每个检测到的子图像的掩码：

选项  (4)

接受阈值  (1)

不返回概率低的对象：

允许较低的概率可能会导致识别更多对象：

最大功能  (1)

默认情况下，将返回所有检测到的对象：

指定最大结果数：

最大重叠分数  (1)

检测到的边界框可能相互重叠：

仅查找非交叉对象：

目标设备  (1)

默认情况下，函数在CPU上求值：

使用目标设备选项指定不同的设备：

应用  (1)

使用检测到的对象计数构建图像字幕功能：

转换字符串中的对象计数：

将所有代码打包到函数中以自动生成标题：

在其他图像上尝试此功能：

为没有标识对象的图像添加标题：

Wolfram Research（2019），ImageCases，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html参考.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html（2024年更新）。

文本

Wolfram Research（2019），ImageCases，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html（2024年更新）。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2019年，“ImageCases”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改时间：2024年。https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2019). 图像案例。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCases.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_imagecases，author=“wolfram Research”，title=“{imagecases}”，year=“2024”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/imagecases.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_imagecases，organization={wolfram Research}，title={imagecases}，year={2024}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/imagecases.html}，note=[访问时间：2024年9月21日]}