图形关联性

图形关联性[克]

给出了图的相配系数克使用顶点度数。

图形关联性[克,"支柱"]

给出了图的相配系数克使用顶点特性"支柱".

图形关联性[克,{{v（v）我 1,v（v）我 2,…},…}]

给出了图的相配系数克关于顶点划分{{v（v）我 1,v（v）我 2,…},…}.

图形关联性[克,{v（v）1,v（v）2,…}{x个1,x个2,…}]

给出了图的相配系数克使用数据{x个1,x个2,…}对于顶点{v（v）1,v（v）2,…}.

图形关联性[{v（v）w个,…},…]

使用规则v（v）w个指定图形克.

详细信息和选项

  • 对于具有边和邻接矩阵项，相配系数由下式给出，其中是顶点的外度v（v）我和如果有来自的边，则为1v（v）我到v（v）j否则为0。
  • 对于定量数据，其中x个1,x个2,…使用，被认为是x个我x个j.
  • 对于分类数据，其中x个1,x个2,…使用，如果x个我和x个j等于，否则为0。
  • 在图形关联性[克],x个我被视为顶点的出度顶点v（v）我.
  • 在图形关联性[克,"支柱"],x个我被认为是注释值[{克,v（v）我},"支柱"]对于顶点v（v）我.
  • 在图形关联性[克,{{v（v）我 1,v（v）我 2,…},…}]，子集中的顶点{v（v）我 1,v（v）我 2,…}具有相同的分类数据x个我 1=x个我 2=….
  • 图形关联性[克,自动->{x个1,x个2,…}]将顶点列表设为顶点列表[克].
  • 选项“数据类型”->类型可用于指定数据的类型x个1,x个2,…。可能的设置有“定量”和“分类”.
  • 选项“标准化”->False（错误）可用于计算相配性模块。
  • 对于具有边和邻接矩阵项，相配性模块由下式给出，其中是顶点的外角v（v）我.
  • 图形关联性适用于无向图、有向图、加权图、多重图和混合图。

示例

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基本示例  (2)

计算扎卡里空手道俱乐部网络的配合系数：

均匀随机图的配合系数分布：

范围  (12)

图形关联性使用无向图：

有向图：

加权图：

多功能图像：

混合图形：

使用规则指定图形：

使用顶点属性数据计算相配系数：

顶点分区：

指定的数据集：

一个子集的划分或赋值顶点列表:

图形关联性使用符号表达式：

图形关联性适用于大型图形：

应用  (3)

按顶点颜色比较顶点划分的配合系数：

友谊网络中朋友数量的不相称性：

网络的分区显示了分类混合：

一所高中的友谊网，顶点按种族进行颜色编码。分析学生倾向于与相似的人交往：

社交能力强的学生是其他社交能力强学生的朋友：

学生与同种族其他人交往的积极倾向：

属性和关系  (2)

配合系数介于-1和1:

完美的分类图：

完全非分离图：

图形关联性是连接顶点之间的皮尔逊相关度系数：

相关性给出了皮尔逊相关系数：

Wolfram Research（2012），GraphAssortativity，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphAssortativity.html（2015年更新）。

文本

Wolfram Research（2012），GraphAssortativity，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphAssortativity.html（2015年更新）。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2012年，“GraphAssortativity”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改日期：2015年。https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphAssortativity.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2012). GraphAssortativity（图形关联性）。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphAssortativity.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_graphassocativity，author=“wolfram Research”，title=“{graphassortativity}”，year=“2015”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphAssortatitivity.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_graphassocativity，organization={wolfram Research}，title={graphassortativity}，year={2015}，url={https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphAssortative.html}，note=[访问时间：2024年9月21日]}