事件数据

事件数据[{e(电子)1,e(电子)2,}]

用明确指定的审查表示事件数据e(电子).

事件数据[{e(电子)1,e(电子)2,},{ci公司1,ci公司2,}]

表示事件数据e(电子)带有审查指标ci公司.

事件数据[{e(电子)1,e(电子)2,},{复写的副本1,复写的副本2,}]

表示事件数据e(电子)带有审查计数复写的副本.

事件数据[{e(电子)1,e(电子)2,},中国石化集团,{信托收据1,信托收据2,}]

用截取和截断表示事件数据信托收据.

细节

  • 事件数据用审查和截断信息来增加数据。
  • 以下事件规范可用于e(电子):
  • t吨无审查;事件发生在t吨t吨
    {t吨,}权利审查;事件发生在t吨哪里t吨t吨
    {-,t吨}左翼审查;事件发生在t吨哪里t吨<t吨
    {t吨,最小值,t吨,最大值}区间审查;事件发生在t吨哪里t吨,最小值<t吨t吨,最大值
  • 以下审查指标可用于ci公司:
  • 0, {t吨,t吨}无审查
    1, 赖特{t吨,}权利审查
    -1,左侧{-,t吨}左删失
  • 以下计数规格可用于复写的副本:
  • { n个}n个事件发生在e(电子)
    {n个,第页}n个事件和第页以右为中心的活动e(电子)
    {n个,第页,}n个事件, 第页以权利为中心的事件,左翼事件e(电子)
  • 以下事件规范可用于信托收据:
  • t吨,{t吨,}左截断;可观察到的t> =t(i)
    {-,t吨}右截断;可观察到的t≤t(i)
    {t吨,最小值,t吨,最大值}区间截断;可观察到t吨,最小值t吨t吨,最大值
  • 事件数据可用于统计功能,包括:
  • 平均值,方差,描述性统计功能
    经验分配,非参数分布估计
    估计分布,参数分布估计
    生存模型拟合,生存分析函数
  • 的属性事件数据可以通过指定事件数据[]["财产"].
  • 可用属性的列表可以使用事件数据[][“属性”].
  • 事件数据具有以下属性:
  • “审查指标”审查指标{ci公司1,}
    “审查数据”形式中的截尾事件间隔{{t吨1,},}
    “经验PDF”事件位置和相应的估计权重
    “输入数据”输入事件规范{e(电子)1,}
    “元信息”元信息规则列表
    “截断间隔”截断间隔{信托收据1,}
    “审查类型”目前最常见的审查类型
    “截断类型”存在最常见的截断类型

示例

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基本示例  (1)

指示以右为中心的数据值:

计算一些描述性统计数据:

范围  (12)

基本用途  (5)

计算事件数据的描述性统计信息:

将非参数分布拟合到事件数据:

使参数分布适合事件数据:

绘制分布和经验估计:

使用拟合模型生存模型拟合:

具有置信区间的经验生存函数:

使用以下公式拟合具有协变量的模型Cox模型拟合:

参数估计:

两组生存率的比较:

指定检查和截断  (7)

通过多种方式指定正确的审查:

这些物体都代表相同的四个观测值,其中第三个被右删:

左侧审查:

这些物体都代表相同的四个观测值,其中第三个被删掉:

间隔审查:

该对象表示四个观测值,其中第三个观测值为区间删失:

使用计数规范指示多个等效观察值:

每个对象代表相同的九个观察结果:

指定左截断:

这些对象是左路非删失数据的等效表示:

指定右截断:

该对象表示右截断、无审查的数据:

数据可以被审查和截断:

该对象表示以右为中心、左转的数据:

应用  (1)

对估计生存函数的图进行标记右审查:

估计生存功能:

创建审查标记:

显示带有估计存活率图的审查标记:

属性和关系  (1)

描述性统计基于基础生存分布:

当样本估计值与人口估计值不同时,给出样本估计值:

Wolfram Research(2012),EventData,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EventData.html。

文本

Wolfram Research(2012),EventData,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EventData.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2012年,“EventData”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/EventData.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2012). 事件数据。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/EventData.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_eventdata,author=“wolfram Research”,title=“{eventdata}”,year=“2012”,howpublished=“\url{https://reference.jolfram.com/language/ref/EvenData.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_eventdata,organization={wolfram Research},title={eventdata},year={2012},url={https://reference.jolfram.com/language/ref/EvenData.html},note=[访问时间:2024年9月21日]}