估计过程

估计过程[数据,程序]

估计参数化过程程序数据.

估计流程[数据,程序,{{第页,第页0},{q个,q个0},}]

估计参数第页,q个,具有起始值第页0,q个0,.

估计流程[数据,程序,异丙橡胶]

估算过程程序起始值取自实例化进程异丙橡胶.

详细信息和选项

  • 估计流程返回符号进程程序为任何非数值插入参数估计。
  • 这个数据可以以下列形式给出:
  • {0,}有状态的路径时间
    {{t吨0,0},}有状态的路径时间t吨
    时间数据[]一条或多条路径
  • 《泰晤士报》t吨和州必须属于进程的时间域和状态域程序.
  • 这个过程程序可以是任何参数标量或向量值过程。
  • 可以提供以下选项:
  • 准确性目标自动寻求的准确性
    过程估算器 自动使用什么过程参数估计器
    精准度目标自动所寻求的精度
    工作精度 自动内部计算中使用的精度
  • 以下基本设置可用于过程估算器:
  • 自动自动选择参数估计器
    “最大可能性”直接最大化对数似然
    “MethodOfMoments”匹配协方差
  • 的特殊设置过程估算器记录在各个随机过程参考页下。
  • 时间序列过程的其他设置包括“最大条件似然”“光谱估计器”.
  • 的其他设置HiddenMarkov过程包括“鲍姆韦尔奇”“维特比训练”.

示例

全部打开全部关闭

基本示例  (2)

估计的参数泊松过程:

将估计过程的模拟与原始数据进行比较:

查找参数ARP进程:

比较数据和估计过程的相关函数:

范围  (9)

参数化流程  (3)

估计的参数随机行走过程:

估计的参数续订流程:

估计维纳过程的参数:

时间序列过程  (3)

估计ARP进程:

比较协方差函数:

估计ARMA过程:

比较相关函数:

为估计ARP进程:

求解重复参数:

排队进程  (1)

M/M/1队列的参数估计:

对数据使用相应的随机路径:

比较原始流程和估计流程的系统大小:

有限马尔可夫过程  (2)

估计一个四态离散马尔可夫过程:

估计一个四态连续马尔可夫过程:

选项  (5)

过程估算器  (4)

参数化过程的最大可能性:

时间序列过程:

参数化过程的力矩法:

时间序列过程:

最大化时间序列过程的条件可能性:

时间序列过程的谱估计:

工作精度  (1)

使用默认机器精度估计流程:

使用更高的精度:

应用  (2)

为香槟2012年8月的日平均温度建模:

查找过程参数:

比较相关函数模型和数据:

预测2012年5月至9月欧元对美元的每日汇率:

根据汇率调整AR流程:

未来20个工作日的预测:

使用原始数据绘制预测:

属性和关系  (2)

估计流程估计参数化过程:

查找进程参数返回进程的参数估计列表:

估计流程估计参数化过程:

估计分布估计参数分布:

Wolfram Research(2012),EstimatedProcess,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html。

文本

Wolfram Research(2012),EstimatedProcess,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2012年,“EstimatedProcess”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2012). 估算流程。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/EstimatedProcess.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_estimatedprocess,author=“wolfram Research”,title=“{estimatedprocess}”,year=“2012”,howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/EestimatedProcess.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_estimatedprocess,organization={wolfram Research},title={estimatedprocess},year={2012},url={https://reference.jolfram.com/language/ref/EestimatedProcess.html},note=[访问时间:2024年6月20日]}