空空格F

空空格F[pdata数据,第页]

估计空域函数用于点数据pdata数据在半径处第页.

空空格F[批准,第页]

计算用于点过程批准.

空空格F[bdata数据,第页]

计算用于装箱数据bdata数据.

空空格F[pspec公司]

生成函数可重复应用于不同半径第页.

详细信息和选项

  • 空空格F也称为球面接触分布函数。
  • 功能给出了在距离内找到点的概率位于通常不是pdata数据.
  •     
  • 与泊松点过程进行比较时，结果如下：
  •     
  • 半径第页可以是单个值或值列表。没有半径第页明确规定，空空格F返回一个点统计函数可用于评估功能重复。
  • 点数据pdata数据可以具有以下形式：
  • {第页1,第页2,…}点第页我
    地理位置[…],地理位置XYZ[…],…地理点
    空间点数据[…]空间点集合
    {pts（点）,规则}点集合pts（点）和观测区域规则
  • 如果观察区域规则如果未给定，则使用Ripley Rasson地区.
  • 积分过程批准可以具有以下形式：
  • 程序点过程程序
    {程序,规则}点过程程序和观测区域规则
  • 观测区域规则应无参数且空间观测区域Q.
  • 装箱数据bdata数据来自空间二进制点数据并被视为非均匀泊松点过程具有分段常数强化函数。
  • 对于pdata数据,通过离散观测区域进行计算，并假设点强度恒定。
  • 对于批准,通过使用精确公式或通过模拟生成点数据进行计算。
  • 可以提供以下选项：
  • 方法 自动使用什么方法
    空间边界校正 自动使用什么边界修正
  • 以下设置可用于空间边界校正:
  • 自动自动确定边界校正
    无无边界校正
    “边框边距”使用观察区域的内部边界
    “哈尼什”丢弃到最近邻居的距离大于到边界的距离的点
    “卡普兰·迈耶”生存分布方法：通过点到区域边界的距离来审查点到最近邻点的距离
    “内尔森阿伦”生存分布方法：通过点到区域边界的距离来审查点到最近邻点的距离
  • 设置方法->{“离散化”->opts选项}允许调整估计中的离散化方法。在这里opts选项可以是的任何有效选项DiscretizeRegion（离散区域）.

示例

全部打开全部关闭

基本示例  (3)

估计给定距离处的空位函数：

估计一定距离范围内的空位函数：

将结果可视化列表绘图:

群集点进程的空白功能：

范围  (7)

点数据  (4)

估计距离0.1处某些数据的空白函数：

获得给定距离列表的空域函数的经验估计：

创建一个点统计函数供将来使用：

计算给定半径处的值：

在不明确提供观测区域的情况下估算空域函数：

Ripley生成的观测区域–Rasson估计器：

估计距离0.05时的功能：

使用空空格F具有地理位置:

绘制点统计功能：

Point进程  (3)

的空白函数泊松点过程已关闭表单：

可视化固定强度和不同尺寸：

集群进程的空空间函数ThomasPoint进程具有指定尺寸：

在3D中：

集群进程的空空间函数主节点进程具有指定尺寸：

在3D中：

选项  (3)

空间边界校正  (2)

这个空空格F没有边界校正的估计器是有偏差的，除非具有较大的点集，否则不应使用：

默认方法“边框边距”只考虑距离点从边界：

“哈尼什”方法对观测区域中的每个点进行加权，以使估计值无偏：

“卡普兰·迈耶”和“内尔森阿伦”方法是用于生存分布.每个点到其最近邻点的距离通过每个点到观测区域边界的距离进行审查：

比较不同的边缘校正方法：

用三种不同的方法估计空白函数的值：

将结果可视化：

方法  (1)

可在下提供离散化设置方法作为子选项：

用不同的最大单元格测量:

使用不同的离散化方法估计相同半径下的空白函数：

应用  (3)

空间随机数据的空空间函数：

可视化结果：

硬核数据的空白函数：

使用给定数据估计空白函数的值：

可视化结果：

2019年5月20日，星期一，严重预测中心强调了从德克萨斯州狭长地带东北部到俄克拉荷马州中部的一条小走廊，EF2的概率为45%–EF5龙卷风将在给定位置25英里内发生，定义值为空空格F:

假设该区域强度均匀，使用泊松点过程作为龙卷风模式模型：

定义泊松点过程：

计算给定位置半径内龙卷风的概率：

模拟可能在俄克拉荷马州蔓延的龙卷风：

属性和关系  (4)

空空间函数的行为类似于CDF公司:

可视化结果：

的空白函数泊松点过程等于生存功能第0页，共页点数分布在半径为的圆盘上:

定义半径球上进程的点计数分布:

将其在0处的生存函数与固定维度的空白函数进行比较：

在3D中：

在随机维度中：

的空空间和最近邻函数泊松点过程相同：

在1D中，它们都相当于指数分布:

空空格F经常与最近邻G，它估计在距离内找到另一个点的概率第页从点集合中的点：

将结果可视化列表绘图:

将估计值与空空格F和最近邻G对于由生成的点数据HardcorePoint过程:

Wolfram Research（2020），EmptySpaceF，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EmptySpaceF.html。

文本

Wolfram Research（2020），EmptySpaceF，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EmptySpaceF.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2020年，“EmptySpaceF”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/EmptySpaceF.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2020). 清空空格F。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/EmptySpaceF.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_emptyspacef，author=“wolfram Research”，title=“{emptyspacef}”，year=“2020”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/emptyspacef.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_emptyspacef，organization={wolfram Research}，title={emptyspacef}，year=2020}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/emptyspacef.html}，note=[访问时间：2024年9月21日]}