分布图

分布图[{数据1,数据2,}]

制作一个分布图,每个分布图都有一个分布符号数据.

分布图[{,w个[数据,],,w个j[数据j,],}]

使用符号包装器定义的符号特征制作分布图w个k.

分布图[{{数据1,数据2,},}]

从多组数据集制作分布图{数据1,数据2,}.

详细信息和选项

示例

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基本示例  (4)

生成数据集列表的分布图:

多个数据集列表:

使用分类标签:

分类图例:

设置形状样式:

使用程序形状:

直方图条:

范围  (34)

数据和布局  (17)

单个数据矢量:

多个数据矢量:

数据集中的数据向量分组在一起:

数据集不需要具有相同数量的数据向量:

非真实数据被认为是缺失的,通常会在框须图中产生缺口:

数据向量中的非实项被省略:

数据可能包括单位:

指定要使用的单位:

时间戳在时间序列,事件系列、和时间数据被忽略:

关联中的值被视为钢筋的高度:

将键用作标签:

使用按键作为图例:

关联可以嵌套:

使用加权数据要向数据添加权重,请执行以下操作:

使用事件数据要添加审查和截断信息:

对单个数据向量、数据集或数据集集合使用包装器:

内包装优先于外包装:

替代默认工具提示:

使用弹窗提供更多深入信息:

弹窗提供更多信息:

按钮可用于触发任何操作:

造型和外观  (9)

为形状使用明确的样式列表:

使用中的任何渐变或索引颜色方案颜色数据:

使用为图表设计的颜色方案:

图表基础样式可用于为所有图表元素设置初始样式:

样式可用于替代样式:

使用内置的以编程方式生成的形状:

有关详细设置,请使用调色板 图表元素方案:

更改形状的原点:

调整形状的单个和组之间的间距:

使用深色背景和高对比度样式的主题:

使用带有明亮颜色和网格线的主题:

标签和图例  (8)

使用标记要向形状添加标签,请执行以下操作:

使用符号位置放置标签:

为数据列提供分类标签:

对于数据行:

对于两者:

使用已放置使用与相同的位置控制标签的位置标记:

使用为形状提供值标签标签功能:

使用已放置控制位置和格式:

为数据列添加分类图例项:

对于一行数据:

使用传奇人物要添加其他图例项:

使用已放置影响图例的位置:

选项  (42)

纵横比  (3)

默认情况下,分布图对绘图使用固定的高宽比:

使高度与宽度相同纵横比1:

纵横比完全调整高度和宽度以紧密配合其他构造:

条形原点  (1)

更改条形图原点:

条形间距  (4)

分布图自动选择钢筋之间的间距:

使用数据组:

使用符号间距:

使用数据组:

在钢筋之间使用明确的间距:

使用数据组:

不使用钢筋间距:

在数据组中:

图表基础样式  (3)

使用图表基础样式要设置方框图和胡须图的样式:

图表基础样式与结合图表类型:

图表类型可能会覆盖的设置图表基础样式:

图表元素函数  (5)

获取的内置设置列表图表元素函数:

有关详细设置,请使用调色板 图表元素方案:

根据密度对默认小提琴条进行着色:

使用标注栏标记十分位数边界:

编写自定义图表元素函数:

图表标签  (8)

默认情况下,标签放置在框架下:

使用已放置控制标签放置:

酒吧外的符号位置:

使用组标签标记组:

相对于钢筋的基于坐标的放置:

将所有标签放在右上角,并改变标签内的坐标:

使用第三个参数已放置控制格式:

放置多个标签:

图表布局  (2)

图表布局默认分组:

使用重叠布局:

图表图例  (1)

根据图表样式生成图例:

使用已放置要更改图例位置,请执行以下操作:

图表类型  (4)

使用图表类型设置条形图样式:

列出样式:

使用“渐变”颜色方案来自颜色数据:

使用“已编制索引”颜色方案来自颜色数据:

循环使用样式:

设置组中数据集的样式:

数据集的样式组:

标签功能  (2)

默认情况下,条形图具有带有数据摘要表的工具提示:

定义标签函数并将其放置在工具提示中:

标签大小  (4)

文本标签按实际大小显示:

图像标签将自动调整大小:

指定文本标签的最大大小:

指定图像标签的最大大小:

按图像标签的自然大小显示图像标签:

方法  (1)

使用与数据大小平方根成比例的条宽:

将钢筋放在固定位置,钢筋间距不同:

使用等宽钢筋:

绩效目标  (3)

生成带有交互式突出显示的分布图:

通过禁用交互式行为来强调性能:

通常,非交互式图表所需的内存较少:

绘图主题  (1)

使用带有明亮颜色和网格线的主题:

添加带有框架和垂直线的主题:

更改网格线样式:

应用  (2)

比较大学几个系的工资分配:

比较随机过程的不同时间片:

属性和关系  (6)

使用BoxWhisker图表显示数据分布:

BoxWhisker图表是的特例分布图:

使用直方图平滑直方图要可视化数据矢量列表,请执行以下操作:

使用的默认形状分布图使用以下方法有效生成平滑直方图:

使用分位数图概率图将数据与分布进行比较:

使用直方图3D平滑直方图3D要可视化二维数据:

Wolfram Research(2010),分布图,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionChart.html(2018年更新)。

文本

Wolfram Research(2010),分布图,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionChart.html(2018年更新)。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2010年,“分布图”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。上次修改日期:2018年。https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionChart.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2010). 分布图。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionChart.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_distributionchart,author=“wolfram Research”,title=“{distributionchart}”,year=“2018”,howpublished=“\url{https://reference.jolfram.com/language/ref/distributionchart.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_distributionchart,organization={wolfram Research},title={distributionchart},年份={2018},url={https://reference.jolfram.com/language/ref/distributionchart.html},注意=[访问时间:2024年9月21日]}