CDF小波

CDF小波[]

代表科恩–多贝西–Feauveau型小波"9/7".

CDF小波["类型"]

代表科恩–多贝西–Feauveau型小波"类型".

细节

  • CDF小波定义了一组双正交小波。
  • 以下内容"类型"可以使用以下表格：
  • "5/3"用于无损JPEG2000压缩
    "9/7"用于有损JPEG2000压缩
  • 缩放函数()和小波函数()有紧密的支撑。函数是对称的。
  • CDF小波可以与以下功能一起使用离散小波变换,WaveletPhi公司等。

示例

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基本示例  (3)

缩放功能：

小波函数：

滤波器系数：

范围  (16)

基本用途  (10)

计算原始低通滤波器系数：

双低通滤波器系数：

初级高通滤波器系数：

双高通滤波器系数：

提升滤波器系数：

生成计算提升小波变换的函数：

基本缩放功能：

双缩放功能：

使用不同级别的递归绘制缩放函数：

原始小波函数：

双小波函数：

使用不同级别的递归绘制缩放函数：

小波变换  (5)

计算a离散小波变换:

查看小波系数树：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算a离散小波包变换:

查看小波系数树：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算a静止小波变换:

查看小波系数树：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算a静止小波包变换:

查看小波系数树：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

计算a提升小波变换:

查看小波系数树：

获取小波系数的维数：

绘制小波系数：

更高维度  (1)

多变量缩放和小波函数是单变量函数的乘积：

属性和关系  (16)

低通滤波器系数和为一；:

高通滤波器系数之和为零；:

双低通滤波器系数总和为一；:

双高通滤波器系数之和为零；:

缩放功能集成为一体；:

双重缩放功能集成为一体；:

小波函数积分为零；:

对偶小波函数积分为零；:

满足递归方程:

绘制组件和递归的总和：

满足递归方程:

绘制组件和递归的总和：

满足递归方程:

绘制组件和递归的总和：

满足递归方程:

绘制组件和递归的总和：

频率响应由提供:

该滤波器为低通滤波器：

傅里叶变换由提供:

频率响应由提供:

该滤波器为双低通滤波器：

的傅里叶变换由提供:

频率响应由提供:

该滤波器为低通滤波器：

傅里叶变换由提供:

频率响应由提供:

该滤波器为低通滤波器：

的傅里叶变换由提供:

整洁的示例  (2)

绘制缩放函数的平移和缩放：

绘制小波函数的平移和伸缩：

Wolfram Research（2010），CDFWavelet，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CDFWavelet.html。

文本

Wolfram Research（2010），CDFWavelet，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CDFWavelet.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2010年，《CDFWavelet》，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/CDFWavelet.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2010). CDF小波。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/CDFWavelet.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_cdfwavelet，author=“wolfram Research”，title=“{cdfwavelet}”，year=“2010”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/cdfwavelet.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_cdfwavelet，organization={wolfram Research}，title={cdfwavelet}，year={2010}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/cdfwavelet.html}，note=[访问时间：2024年9月21日]}