双二次滤波器模型

双二次滤波器模型[{ω,q个}]

使用特征频率创建低通双二次滤波器ω和质量因素q个.

双二次滤波器模型[{"类型",规范}]

创建给定的筛选器{"类型",规范}.

双二次滤波器模型[{"类型",规范},无功功率，无功功率]

用变量表示模型无功功率，无功功率.

细节

  • 双二次滤波器模型将筛选器返回为传输功能模型.
  • 双二次滤波器是由两个二次多项式的比率定义的二阶滤波器。它们是模拟和数字信号处理中最常用的电路之一。
  • 过滤器规格{"类型",规范}可以是以下任一项：
  • {“低通”,{{ω,q个}}}使用截止频率ω和质量因素q个
    {“高通”,{{ω,q个}}}使用截止频率ω和质量因素q个
    {“通关”,{{ω,q个}}}使用频率ω和质量因素q个
    {“带通”,{ω1,ω2}}使用拐角频率ω1和ω2
    {“带通”,{{ω,q个}}}使用中心频率ω和质量因素q个
    {“带阻”,{ω1,ω2}}使用拐角频率ω1和ω2
    {“带阻”,{{ω,q个}}}使用中心频率ω和质量因素q个
  • 可以提供以下滤波器规格来创建均衡器：
  • {“峰值”,{{ω,q个}},克}使用增益值的峰值均衡器克
    {“低货架”,{{ω,q个}},克}使用增益值的低通搁置均衡器克
    {“高货架”,{{ω,q个}},克}利用增益值的高通搁置均衡器克
  • 给定增益值，衰减为.

示例

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基本示例  (3)

低通双二次滤波器：

过滤器波特图：

使用完整规格的带通滤波器：

过滤器波特图：

创建一个低通滤波器并将其应用于双声道信号：

范围  （8）

具有截止频率的符号低通滤波器ω和质量因素以下为：

使用完整规范：

指定截止频率以下为：

过滤器波特图：

具有截止频率的符号高通滤波器和质量因素以下为：

使用截止频率以下为：

一种中心频率符号带通滤波器和质量因素以下为：

使用质量系数以下为：

一种中心频率符号带阻滤波器和质量因素以下为：

使用质量系数以下为：

具有中心频率的符号全通滤波器和质量因素以下为：

使用质量以下为：

象征性的“峰值”中心频率全通滤波器，质量因素和增益值以下为：

使用的峰值增益值分贝：

象征性的“低货架”中心频率滤波器，质量因素和增益值以下为：

使用低货架增益值分贝：

象征性的“高货架”中心频率滤波器，质量因素和增益值以下为：

使用低货架增益值分贝：

泛化和扩展  (1)

通过串联两个或多个滤波器来改善阻带衰减：

应用  (1)

滤除一对正弦音调中的高频音调：

使用双二次低通滤波器：

通过组合三个过滤器来创建高阶过滤器，以提高过滤质量：

属性和关系  （7）

四种基本滤波器类型的相位响应：

提取双二次滤波器模型以下为：

阻带衰减每十年增加40分贝：

截止频率处的增益随着品质因数值的增加而增加以下为：

带通滤波器的宽度随品质因数的增加而减小以下为：

增益值峰值均衡器的“升压”幅度响应：

增益值峰值均衡器的“切割”幅度响应：

增益值低架滤波器的“升压”幅度响应：

增益值低货架滤波器的“切割”幅度响应：

Wolfram Research（2016），双二次过滤模型，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BiquadraticFilterModel.html。

文本

Wolfram Research（2016），BiquadraticFilterModel，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BiquadraticFilterModel.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2016年，“BiquadraticFilterModel”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/BiquadraticFilterModel.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2016). 双二次滤波器模型。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/BiquadraticFilterModel.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_biquadraticfiltermodel，author=“wolfram Research”，title=“{biquadraticfiltermodel}”，year=“2016”，howpublished=“\url{https://reference.jolfram.com/language/ref/BiquadricFilterModel.html}”]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_biquadraticfiltermodel，organization={wolfram Research}，title={biquadraticfiltermodel}，year={2016}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/BiquadricFilterModel.html}，note=[访问时间：2024年6月18日]}