贝叶斯最大化对象

贝叶斯最大化对象[]

表示贝叶斯最大化过程的结果。

详细信息和选项

  • 贝叶斯最大化对象[]是由生成的结果贝叶斯最大化[].
  • 贝叶斯最大化对象[][支柱]提供了属性支柱贝叶斯最大化对象。
  • 贝叶斯最大化对象[][{支柱1,支柱2,}]提供属性列表{支柱1,支柱2,}.
  • 函数最小化的可能属性(f)包括:
  • “评估历史记录”最大化期间探索的配置和值
    “最大配置”已找到最大化结果的配置(f)
    “最大值”估计的最大值来自(f)
    “方法”用于贝叶斯最大化的方法
    “下一个配置”如果继续最大化,则下一步采样的配置
    “目标函数”原始函数(f)被最大化
    “预测函数”为函数找到最佳预测模型(f)
    “属性”所有可用属性的列表

示例

基本示例  (1)

通过最大化区间区域上的函数贝叶斯最大化创建贝叶斯最大化对象[]:

使用贝叶斯最大化对象[]要查找可用属性:

获取估计的最大配置:

获取估计的最大值:

获取最大化期间探索的配置和功能值列表:

获取有关用于探索配置的方法的信息:

获取函数的当前概率模型(这是一个预测函数):

根据模型找到下一步要探索的最佳配置:

同时获取有关属性列表的信息:

可视化函数建模的效果,尤其是接近最大值的情况:

Wolfram Research(2016),贝叶斯最大化对象,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html。

文本

Wolfram Research(2016),贝叶斯最大化对象,Wolfram语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2016年,“贝叶斯最大化对象”,Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2016). 贝叶斯最大化对象。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_bayesianmaximizationobject,author=“wolfram Research”,title=“{bayesianmaximizationobject}”,year=“2016”,howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/BaysianMaximationObject.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_bayesianmaximizationobject,organization={wolfram Research},title={bayesianmaximizationobject},year={2016},url={https://reference.wolfram.com/language/ref/bayesianmaximizationobject.html},note=[访问时间:2024年9月21日]}