生存分析处理系统中事件发生的时间。事件可以是生物系统中的死亡,也可以是技术系统中的失败,但事件可能是完全不同的,例如离婚、疾病复发或保险索赔。通常情况下,事件发生的时间并不确切,但已知会在某个时间间隔内发生;这就是所谓的审查。 Wolfram语言允许您以灵活(审查间隔、指标或计数)和强大(右、左、间隔审查和截断)的方式指定时间到事件数据。整个系统广泛支持时间到事件数据。时间到事件数据可用于计算描述性统计,估计参数和非参数分布,拟合各种生存模型,并进行假设检验。
生存数据
事件数据 —右、左、间隔感知和截断数据
中值的 —生存数据和分布的中值寿命
分位数 ▪ 四分位数 ▪ 四分位范围 ▪ 平均值 ▪ ...
生存模型拟合 —置信区间分布(卡普兰——迈尔,…)
经验分配 ▪ 平滑内核分布 ▪ ...
估计分布 —从生存数据估计参数分布
Weibull分布 ▪ 指数分布 ▪ GompertzMakeham配送 ▪ 对数正态分布 ▪ ...
比例危险建模
Cox模型拟合 —估计Cox比例风险模型
地层变量 ▪ 名义变量 ▪ 置信度转换
生存数据的假设检验
LogRank测试 —测试危险率是否相等