Wolfram语言集成了统计数据分析的许多方面，从获取和探索数据到构建高质量模型和推断结果。 Wolfram语言提供了多种获取数据的方法，从内置的管理数据源开始，从各种文件格式导入，或连接到数据库。数据的基本处理，包括计算统计量、平滑、测试和可视化，提供了第一级的分析。通过将模型添加到组合中，例如分布或回归模型，您可以回答更广泛的分析问题，甚至可以提供预测功能。

可计算数据

国家 西蒂 财务 单位 ...

导入数据»

导入  ▪  “CSV”  ▪  “XLS”  ▪  “移动可变形壁障”  ▪  ...

数据库数据»

OpenSQL连接  ▪  SQL选择  ▪  ...

统计数量»

平均值  ▪  方差  ▪  标准偏差  ▪  中值的  ▪  分位数  ▪  协方差  ▪  ...

数据平滑»

移动平均线  ▪  移动中间带  ▪  ListCorrelate（列表相关）  ▪  ...

统计可视化»

直方图  ▪  平滑直方图  ▪  分位数图  ▪  BoxWhisker图表  ▪  ...

假设检验»

分配匹配测试  ▪  位置测试  ▪  方差测试  ▪  ...

聚类分析»

树状图  ▪  查找群集  ▪  聚类树  ▪  ...

概率与统计»

估计分布  ▪  经验分配  ▪  概率  ▪  ...

统计模型分析»

线性模型拟合  ▪  非线性模型拟合  ▪  通用线性模型拟合  ▪  ...

随机抽样»

随机实数  ▪  随机整数  ▪  随机变量  ▪  随机选择  ▪  ...

数据拟合»

查找适合项 —求一般非线性拟合

配合  ▪  插值  ▪  LeastSquares公司  ▪  查找公式  ▪  ...