数学形态学结合了集合论、拓扑学和离散数学的方法，为处理图像和其他离散数据提供了强大的方法。Wolfram语言包括广泛而有效的数学形态学实现，与Wolfram Language的一般图像和数据处理完全集成。

图像准备

二值化，形态学二值化 —将任何图像转换为黑白

颜色负值 —翻转黑白

基本操作

膨胀  ▪  腐蚀  ▪  正在打开  ▪  交割

形态变换

距离变换  ▪  反向距离变换  ▪  命中未命中转换  ▪  TopHat转换  ▪  底帽转换

最小检测  ▪  最大检测值  ▪  填充变换

形态学变换 —基于通用块的二值形态学运算

形态学图形 —从图像骨架生成图形

形态学重建

测地水准测量  ▪  大地侵蚀  ▪  测地闭合  ▪  测地线开口

形态学分析

骨架变换  ▪  稀释  ▪  修剪  ▪  形态分支点

形态EulerNumber  ▪  形态周长

形态成分 —识别连接的组件

角落邻居 —用于指定邻域配置的选项

组件分析

组件测量 —部件形状和颜色分析

选择组件  ▪  删除SmallComponents  ▪  删除订单组件

着色 —给每个组件涂上不同的颜色

突出显示图像 —重点关注区域