图像过滤和邻域处理

主题
概述 »

Wolfram语言不仅包括标准图像处理过滤器的高度优化实现，而且还使用其通用符号体系结构，允许使用Wolfram语的全部数学和算法能力设置任意复杂的过滤和邻域处理策略。

线性滤波器

模糊,锐化 —模糊，在一定范围内锐化

高斯滤波器 —高斯和高斯导数滤波器

渐变过滤器  ▪  渐变方向过滤器

拉普拉斯高斯滤波器  ▪  拉普拉斯滤波器  ▪  MeanFilter公司  ▪  WienerFilter公司  ▪  山脊过滤器  ▪  Gabor过滤器

图像Convolve,图像相关 —一般线性卷积、相关

衍生过滤器 —广义导数滤波器

非线性滤波器

中间带过滤器  ▪  最小筛选器  ▪  最大过滤器  ▪  常用筛选器  ▪  范围筛选器

入口过滤器  ▪  标准偏差过滤器  ▪  谐波滤波器  ▪  几何意义过滤器  ▪  Kuwahara过滤器

双边过滤器  ▪  MeanShift过滤器

PeronaMalik过滤器  ▪  曲率流过滤器

非本地筛选器

图像二次卷  ▪  TotalVariation过滤器

基于频率的滤波器

低通滤波器  ▪  高通滤波器  ▪  带通滤波器  ▪  带阻滤波器  ▪  微分器筛选器  ▪  Hilbert过滤器

区域-利息处理

掩蔽 —指定要应用筛选器的感兴趣区域

普通邻居处理

图像过滤器 —对像素值块应用任意函数

卷积核»

DiskMatrix（磁盘矩阵）  ▪  方框矩阵  ▪  DiamondMatrix公司  ▪  交叉矩阵  ▪  高斯矩阵  ▪  ...

基于列表的操作»

图像数据 —从图像中提取数据数组

分区 —广义划分

阵列展平  ▪  列表卷积  ▪  列表取消卷积  ▪  傅里叶  ▪  福里尔DCT

细胞自动机 —通用元胞自动机