图形存储`
图形存储`

RDF存储

RDF存储[{吨1,吨2,…}]

表示带有三元组的RDF图吨我.

RDF存储[{吨1,吨2,…},名称1{秒11,秒12,…},…]

使用由三元组组成的默认图表示RDF数据集吨我和由三元组组成的命名图秒ij公司带有名称名称我.

详细信息和选项

  • RDF代表资源描述框架。
  • 资源由IRI识别。
  • 关于资源的声明使用三元组RDF三重[子j, pred（前）, 对象]哪里主题是要描述的主题，pred（前）是谓词，并且对象是值。
  • 主题、谓词和对象通常是IRI或空白节点。对象也可以是文本，如字符串、数字和布尔值。
  • 使用查询RDF数据集时SPARQL选择[图案]然后图案与默认图形匹配。SPARQL选择[SPARQLGraph（SPARQL图形）[名称,图案]]可用于匹配图案根据名为名称.

示例

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基本示例  （1）

介绍词汇助手功能：

代表阿尔伯特·爱因斯坦的信息：

查找使用的属性：

查找姓名和出生日期：

在中导出“乌龟”格式：

范围  (2)

代表国家信息：

计算西班牙人口：

所有国家的数据：

按Wikidata ID查找数据：

在默认图形中包含当前数据的国家数据，在以年份命名的图形中包含历史数据：

在数据集的默认图形中查找所有国家的当前人口：

访问西班牙历史人口数据：

属性和关系  (2)

有关人员的数据：

创建一个图表使用主题-对象对作为边，谓词作为边标记：

指定一个图表带标记边：

将图形转换为RDF图形：

Wolfram Research（2019），RDFStore，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/GraphStore/ref/RDFStore.html。

文本

Wolfram Research（2019），RDFStore，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/GraphStore/ref/RDFStore.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2019.“RDFStore”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/GraphStore/ref/RDFStore.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2019). RDF存储。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/GraphStore/ref/RDFStore.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_rdfstore，author=“wolfram Research”，title=“{rdfstore}”，year=“2019”，howpublished=“\url{https://reference.jolfram.com/language/GraphStore/ref/rdfstore.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_rdfstore，organization={wolfram Research}，title={rdfstore}，year={2019}，url={https://reference.jolfram.com/language/GraphStore/ref/rdfstore.html}，note=[访问时间：2024年6月8日]}