我们研究由发射机和接收机的泊松点过程组成的无线网络模型的大偏差原理。对于每个发射机，我们关联一系列可连接的接收机，其信噪比大于某个连接阈值。首先，我们展示了一个大偏差原理，用于经验测量与大盒子中发射机相关联的可连接接收机。其次，利用可连接到原点的接收器形成Cox点过程的观察结果，我们导出了当连接阈值趋于0时这些接收器的重标度过程的大偏差原理。最后，我们展示了如何将这些结果用于开发重要性抽样算法，以大幅降低某些罕见事件（例如用户无法连接）概率估计的方差。