一种对用于优化算法的理想假设的微小偏差不敏感的估计技术。此类技术的类别包括M-估计（根据最大可能性注意事项），L-估算（这些是线性的组合属于订单统计)、和R-估计（基于统计的等级测试）。
另请参阅
L-估算,m估计,R估算
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工具书类
出版社，W.H。；弗兰纳里，B.P。；Teukolsky，S.A。；和韦特林。“稳健估计”第15.7条数字的FORTRAN:科学计算的艺术，第二版。英国剑桥：剑桥大学出版社，第694-700页，1992年。参考Wolfram | Alpha
稳健估计
引用如下：
埃里克·魏斯坦（Eric W.Weisstein）。“稳健估计。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/RobustEstimation.html
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