您的数据与Vaughan在Ramanujan J.15(2008),109–121中证明的更精确的估计值相一致。他的定理1和2(以及他的(1.9))揭示了$$\log(A000607(n))=2\pi\sqrt{\frac{n}{3\logn}}\左(1+\frac}\logn{\lognneneneep{\logn}+O\左(\frac{1}{\log n}\右)\右)$$对于$n=50000$,我们有$$\log(A000607(n))\约252.663$$$$2\pi\sqrt{\frac{n}{3\logn}}\约246.601$$$$2\pi\sqrt{\frac{n}{3\logn}}\左(1+\frac{\log\n}{\logn{right)\约300.877$$因此,如果你使用沃恩公式中的二次项,近似值(没有误差项)不会低于实际值,而是高于实际值。我们还看到,在这个特定的例子中,误差为$\约48.214$,这与上述误差项为$O(1)$倍的事实非常吻合$$2\pi\sqrt{\frac{n}{3\logn}}\cdot\frac{1}{\logn{约为22.792$$
简而言之,你的猜测可能是错误的,而沃恩是正确的。数值异常是由一个二次项引起的,该二次项对于您考虑的$n$而言相当大。