0
$\开始组$

我对无限连分式和收敛有一些疑问:

鉴于:

$n=205320043521075746592613$

e=70760135995620281241019美元$

$\frac{e}{n}=[0,2,1,9,6,54,5911,1,5,1,1,…]$

为什么$\frac{e}{n}=[0,2,1,9,6,54]$是一个很好的收敛函数?

为什么我们不选择$\frac{e}{n}=[0,2,1,9,6,54,5911]$或$\frac{e}{n}=[0、2,1、9、6、54、5911,1]$?

书上说,你总是要在一个大数字出现之前停下来。在本例中为5911。为什么?

谢谢你的帮助!

$\端组$

2个答案2

重置为默认值
2
$\开始组$

较大的系数意味着,它需要一个较大的新分母来改进以前的近似值,这意味着以前的近似(已经)非常好。

$\端组$
  • $\开始组$ 你能举例说明这种情况吗? $\端组$ 2018年1月21日0:56
  • $\开始组$ @Lene-???只需一步一步地计算任何合成连续分数的收敛性-$[1,29999,1]$或$[1,2,39999999,1]$,看看随着近似值的改进会发生什么。。。 $\端组$ 2018年1月21日1:08
  • $\开始组$ 对不起,我还是不明白为什么在我的例子中,最好的方法是在54点之前停下。代替5911? $\端组$ 2018年1月21日8:53
1
$\开始组$

目标是用相对较小的分母得到一个好的有理近似值。如果我们不关心分子和分母的大小,我们就只使用原始分数。此外,我还了解到,连分式的一个应用是通过将齿轮与少量的齿组合在一起来近似所需的传动比。一个有5911个齿的齿轮很难加工,而且很脆弱。

$\端组$
2
  • $\开始组$ 我喜欢这个理论在现实生活中的应用。再加上一个。 $\端组$
    – 鲁宾
    2018年1月21日0:55
  • $\开始组$ 谢谢你的评论,但为什么在我的例子中,最好的方法是停54。代替5911? $\端组$ 2018年1月22日7:52

你必须登录来回答这个问题。

不是你想要的答案吗?浏览标记的其他问题.