Tineke Blom、Mirthe M.van Diepen、Joris M.Mooij。
年份：2021年，数量：22，版本：178，页码：1-62
摘要
现实世界中的复杂系统通常由带有内生和外生变量的方程组建模。对于这些方程中出现的变量的因果和概率方面，如果不显式求解方程，我们可以说什么？我们利用Simon的因果排序算法（Simon，1953）构造了一个因果排序图，并证明了它在某些独特的可解性假设下表达了软干预和完美干预对方程的影响。我们进一步构造了一个马尔可夫序图，并证明了在类似的唯一可解性假设下，它编码了具有独立随机外生变量的方程所隐含的分布中的条件独立性。我们讨论了这种方法如何揭示和解决现有因果建模框架的一些局限性，例如因果贝叶斯网络和结构因果模型。
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