JMLR第22卷

• 基于内核嵌入的拟合优度测试的最优性研究

  Krishnakumar Balasubramanian、Tong Li、Ming Yuan(1):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于边缘转移学习的领域泛化

  Gilles Blanchard、Aniket Anand Deshmukh、Urun Dogan、Gyemin Lee、Clayton Scott(2):1−55, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 控制多武装匪徒的贪婪

  Stefano Tracá、Cynthia Rudin、Weiyu Yan(3):1−99, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 贝叶斯优化的实证研究：捕获与分割

  Erich Merrill、Alan Fern、Xiaoli Fern、Nima Dolatnia(4):1−25, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 动态指数族因子分解模型的解耦扩展卡尔曼滤波器

  Carlos A.Gomez-Uribe、Brian Karrer(5):1−25, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 特征采样中小质量的一致性估计

  Fadhel Ayed、Marco Battiston、Federico Camerlenghi、Stefano Favaro(6):1−28, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 与决斗强盗基于偏好的在线学习：一项调查

  Viktor Bengs、Róbert Busa Fekete、Adil El Mesaoudi Paul、Eyke Hüllermeier(7):1−108, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 随机森林预测误差估计的统一框架

  Benjamin Lu、Johanna Hardin(8):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 凸聚类：模型、理论保证和高效算法

  孙德凤、金传多、盐城苑(9):1−32, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 贝叶斯社区检测的Metropolis-Hastings混合时间

  Bumeng Zhoo、Chao Gao(10):1−89, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于模型的展开可视化：理论、方法和应用

  陈云晓、应志良、张浩然(11):1−51, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 牛顿硬阈值追踪的全局收敛性和二次收敛性

  周盛龙、奈华秀、侯多琪(12):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 具有重尾误差的大尺度面板数据的同质性结构学习

  狄晓、袁珂、李润泽(13):1−42, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 关于剂量发现试验的多臂Bandit设计

  玛丽亚姆·阿齐兹（Maryam Aziz）、艾米莉·考夫曼（Emilie Kaufmann）、玛丽·卡雷尔·里维尔（Marie-Karelle Riviere）(14):1−38, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 随机反例交互式机器学习的简单快速算法

  贾格迪普·辛格·巴蒂亚(15):1−30, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• Pykg2vec：用于知识图嵌入的Python库

  Shih-Yuan Yu、Sujit Rokka Chhetri、Arquimedes Canedo、Palash Goyal、Mohammad Abdullah Al-Faruque(16):1−6, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 动量方法的连续时间分析

  尼古拉·科瓦奇奇（Nikola B.Kovachki）、安德鲁·斯图亚特（Andrew M.Stuart）（17） ：2021年1月40日 补充的PDF格式 BibTeX公司

• 输出噪声滤波的统一样本选择框架：误差界的观点

  蒋高霞、王文建、钱玉华、梁继业(18):1−66, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 通过SVD从成对测量中进行排名和同步

  亚历山大·达斯普雷蒙特（Alexandre d'Aspremont）、米哈·库库林古（Mihai Cucuringu）、赫曼特·泰吉（Hemant Tyagi）（19） ：2021年1月63日 PDF格式 BibTeX公司

• 聚合暂挂

  纪尧姆·梅拉德（Guillaume Maillard）、西尔万·阿罗特（Sylvain Arlot）、马蒂厄·莱拉塞尔（Matthieu Lerasle）(20):1−55, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• Wasserstein重心计算的快速全局线性收敛算法

  雷阳、贾丽、孙德凤、金传多(21):1−37, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 当随机初始化有帮助时：社区检测的变分推理研究

  Purnamrita Sarkar、Y.X.Rachel Wang、Soumendu S.Mukherjee(22):1−46, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 利用一阶和二阶信息解决SVM训练问题的两级分解框架

  朱利奥·加尔文（Giulio Galvan）、马泰奥·拉普奇（Matteo Lapucci）、林志仁（Chih-Jen Lin）、马可·西安德龙（Marco Sciandone）(23):1−38, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 纠缠的内核-超越可分性

  Riikka Huusari、Hachem Kadri(24):1−40, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 凸损失函数下多程随机梯度下降的推广性能

  雷云文、胡婷、柯唐(25):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 有限时间LTI系统识别

  Tuhin Sarkar、Alexander Rakhlin、Munther A.Dahleh(26):1−61, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 对称设计下高维单指数模型的推断

  Hamid Eftekhari、Moulinath Banerjee、Ya’acov Ritov(27):1−63, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• Tsallis-INF：一种随机和对抗性强盗的优化算法

  叶夫根尼·塞尔丁（Yevgeny Seldin）朱利安·齐默特（Julian Zimmert）(28):1−49, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 具有差异隐私的单点和多点变化点检测

  张婉蓉、萨拉·克雷贝尔、芮拓、梅亚军、雷切尔·卡明斯(29):1−36, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 机器人操作学习综述：挑战、表征和算法

  奥利弗·克罗默、斯科特·尼库姆、乔治·科尼达利斯(30):1−82, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• FLAME：一种快速的大尺度近似匹配因果推理方法

  王天宇、马可·莫里奇、M.Usaid Awan、刘亚萌、苏迪帕·罗伊、辛西娅·鲁丁、亚历山大·沃尔福夫斯基(31):1−41, 2021 网站PDF格式 BibTeX公司

• 从多轨迹学习异构Agent系统中的交互核

  费路，毛罗·马吉奥尼，隋唐(32):1−67, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 多假设的异步在线测试

  Tijana Zrnic、Aaditya Ramdas、Michael I.Jordan(33):1−39, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 邻域结构辅助非负矩阵分解及其在无监督点式异常检测中的应用

  Imtiaz Ahmed、夏本虎、Mithun P.Acharya、于丁(34):1−32, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于最大似然估计的时变MDP学习与规划

  Melkior Ornik、Ufuk Topcu(35):1−40, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 带噪声输入的多类高斯过程分类

  卡洛斯·维拉坎帕·卡尔沃、布莱恩·扎尔迪瓦尔、爱德华多·加里多·梅尔坎、丹尼尔·埃尔南德斯·洛巴托(36):1−52, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 学习聚类潜在变量的贝叶斯连续划分方法

  赵唐洛、桑慧妍、巴尼·马利克(37):1−52, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于马尔可夫风险测度的时差法风险规避学习

  乌米特·科塞（Umit Köse），安德烈·鲁什琴斯基（Andrzej Ruszczynski）(38):1−34, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• giotto-tda：用于机器学习和数据探索的拓扑数据分析工具包

  纪尧姆·陶赞（Guillaume Tauzin）、翁贝托·卢波（Umberto Lupo）、刘易斯·汤斯顿（Lewis Tunstall）、朱利安·布雷拉·佩雷斯（Julian Burella Pérez）、马特奥·卡奥西（Matteo Caorsi）、安妮巴尔·梅迪纳·马多内斯（Anibal M.Medina(39):1−6, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于剩余能量的文本模型

  安东·巴赫金（Anton Bakhtin）、邓云田（Yuntian Deng）、萨姆·格罗斯（Sam Gross）、迈尔·奥特（Myle Ott）、马克·阿雷利奥·兰扎托（Marc’Aurelio Ranzato）、亚瑟·斯拉姆（Arthur Szlam）(40):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 从傅里叶到库普曼：长期时间序列预测的谱方法

  Henning Lange、Steven L.Brunton、J.Nathan Kutz(41):1−38, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 高阶朗之万扩散产生了一种加速的MCMC算法

  牟文龙、马一安、马丁·温赖特、彼得·巴特利特、迈克尔·乔丹（42）：2021年1月41日 PDF格式 BibTeX公司

• 神经网络和脊样条的Banach空间表示定理

  拉胡尔·帕希（Rahul Parhi），罗伯特·D·诺瓦克（Robert D.Nowak）(43):1−40, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• Wasserstein重心可以在多项式时间内以固定维计算

  Jason M Altschuler，Enric Boix-Adsera(44):1−19, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 随机子空间集合分类

  叶田、杨峰(45):1−93, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 最优结构主子空间估计：度量熵和极小极大率

  蔡东尼、李洪哲、马荣(46):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 用非平衡响应理论理解递归神经网络

  Soon Hoe Lim公司(47):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于梯度增强稀疏多项式回归的最优反馈律恢复

  贝扎德·阿兹米（Behzad Azmi）、但丁·卡莉丝（Dante Kalise）、卡尔·库尼什（Karl Kunisch）(48):1−32, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 随机凸优化中从低概率到高置信度

  Damek Davis、Dmitriy Drusvyatskiy、Lin Xiao、Junyu Zhang(49):1−38, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 计数数据无向图形模型的结构学习

  Nguyen Thi Kim Hue、Monica Chiogna(50):1−53, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于时变网络子模块最大化的无投影分散在线学习

  朱俊龙、吴清涛、张明川、郑瑞娟、李克勤（51）：2021年1月42日 PDF格式 BibTeX公司

• 稀疏平滑信号估计：L0公式的凸化

  Alper Atamturk、Andres Gomez、Shaoning Han(52):1−43, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 通过子聚类进行子空间聚类

  李维伟、简·汉尼格、赛扬·慕克吉(53):1−37, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• GemBag：多贝叶斯图形模型的群估计

  杨新明（Xinming Yang）、甘凌瑞（Lingrui Gan）、纳维恩（Naveen N.Narisetty）、冯亮（Feng Liang）(54):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 混合多视图数据的集成广义凸聚类优化与特征选择

  王敏杰，Genevera I.Allen(55):1−73, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 将未标记数据纳入分布式稳健学习

  Charlie Frogner、Sebastian Claici、Edward Chien、Justin Solomon(56):1−46, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 概率建模和推理的规范化流

  乔治·帕帕马卡里奥斯（George Papamakaris）、埃里克·纳利斯尼克（Eric Nalisnick）、丹尼尔·希梅内斯·雷泽德（Danilo Jimenez Rezende）、夏基尔·穆罕默德（Shakir Mohamed）、巴拉吉·拉克什米纳亚南（Balaji Lakshminarayanan）（57）：2021年1月64日 PDF格式 BibTeX公司

• 高维广义线性模型的估计与推断：一种分裂与平滑方法

  哲飞、李毅(58):1−32, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 隐树结构Ising模型的预测学习

  Konstantinos E.Nikolakakis、Dionysios S.Kalogerias、Anand D.Sarwate(59):1−82, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 拉普拉斯正则分层模型的分布式拟合方法

  乔纳森·塔克、谢恩·巴拉特、斯蒂芬·博伊德(60):1−37, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 随机近似AUC最大化

  雷云文、英一鸣(61):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 如何获得权力：基于条件互信息短扩展的新条件独立性测试

  Mariusz Kubkowski、Jan Mielniczuk、PawełTeisseyre(62):1−57, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 图的Laplacian嵌入的几何结构

  尼科拉斯·加西亚·特里洛斯（Nicolás García Trillos）、弗兰卡·霍夫曼（Franca Hoffmann）、巴达德·侯赛尼（Bamdad Hosseini）(63):1−55, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 稀疏张量加性回归

  郝博涛、王伯祥、王鹏远、张京飞、杨健、孙伟伟(64):1−43, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 动态张量推荐系统

  张延庆、宣碧、唐念生、屈安妮·奎(65):1−35, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 近似牛顿法

  叶海珊、罗罗、张志华(66):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 离散线性指数族经验Bayes估计的一般框架

  Trambak Banerjee、Qiang Liu、Gourab Mukherjee和Wengunag Sun(67):1−46, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 渐变下降和渐变流的路径长度边界

  Chirag Gupta、Sivaraman Balakrishnan、Aaditya Ramdas(68):1−63, 2021 博客PDF格式 BibTeX公司

• 度修正随机块模型中社区数的确定

  马淑杰、苏良军、张一冲(69):1−63, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于分位数回归的部分Copula检验条件独立性

  拉斯·彼得森，尼尔斯·理查德·汉森(70):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 无限宽极限下双层ReLU神经网络的相图

  罗涛、徐志琴、郑马、张耀宇(71):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 针对有限对手的预测

  Erhan Bayraktar、Ibrahim Ekren、Xin Zhang(72):1−33, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 动量优化：动力学、控制理论和辛理论

  迈克尔·穆勒巴赫（Michael Muehlebach）、迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）(73):1−50, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• GPU上的内核操作，带Autodiff，无内存溢出

  本杰明·查利尔（Benjamin Charlier）、让·费迪（Jean Feydy）、琼·阿列克西斯·格拉内斯（Joan Alexis Glaunès）、弗朗索瓦斯·达维德·科林（Francois-Duid Collin）、吉斯兰·杜里夫(74):1−6, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 注意力在图灵-完成

  豪尔赫·佩雷斯、巴勃罗·巴塞洛、哈维尔·马里科维奇(75):1−35, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 核化谱滤波学习算法的差异原理分析

  阿兰·塞利斯（Alain Celisse）、马丁·沃尔（Martin Wahl）(76):1−59, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• ChainerRL：一个深度强化学习库

  藤田康弘、长垣县Prabhat、加藤俊树、石川高弘(77):1−14, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• POT:Python优化传输

  雷米·弗拉马利、尼古拉·科蒂、亚历山大·格兰福特、莫赫塔尔·阿拉亚、奥雷利·博伊斯布农、斯坦尼斯拉斯·尚本、莱蒂蒂亚·沙佩尔、阿德里安·科尔恩夫洛斯、基利安·法特拉斯、尼莫·福尼尔、莱奥·戈瑟隆、纳塔利·T.H.盖劳、希查姆·贾纳蒂、阿兰·拉科托马蒙吉、伊夫根·雷德科、安托万·罗莱特、安东尼·舒茨、维维安·塞古、丹尼尔·萨瑟兰、罗曼·塔文纳德、，Alexander Tong、Titouan Vayer(78):1−8, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• SGD是贝叶斯采样器吗？嗯，差不多了

  Chris Mingard、Guillermo Valle-Pérez、Joar Skalse、Ard A.Louis(79):1−64, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 高效通信的分布式协方差草图及其在分布式主成分分析中的应用

  黄增峰、林学敏、张文杰、张颖(80):1−38, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 了解你所知道的：多类和多标签预测中有效和验证的置信集

  Maxime Cauchois、Suyash Gupta、John C.Duchi(81):1−42, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• PyKEEN 1.0：用于训练和评估知识图嵌入的Python库

  迈赫迪·阿里、马克斯·贝伦多夫、查尔斯·塔普利·霍伊特、劳伦特·弗穆、萨汉德·沙里夫扎德、沃尔克·特雷普、延斯·莱曼(82):1−6, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 张量PCA的统计查询下限

  Rishabh Dudeja、Daniel Hsu(83):1−51, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 拜占庭-鲁布斯特分布推断的方差缩减均值估计

  涂济源、刘卫东、毛晓军、陈曦(84):1−67, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 梯度方法从不过度拟合可分离数据

  奥哈德·沙米尔(85):1−20, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 多视角学习作为非参数非线性电池间因素分析

  安德烈亚斯·达米亚努（Andreas Damianou）、尼尔·D·劳伦斯（Neil D.Lawrence）、卡尔·亨利克·埃克（Carl Henrik Ek）(86):1−51, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 概率线性丢番图方程的求解

  奥利弗·塞朗（Oliver Serang），帕特里克·克里茨伯格（Patrick Kreitzberg）(87):1−24, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 利用本地网络信息进行边缘采样

  Can M.Le先生(88):1−29, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于类指定主题模型的贝叶斯文本分类与摘要

  王飞飞，张俊妮，李一超，邓柯，刘军(89):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• IPM无监督跨域映射的风险边界

  托梅尔·加兰蒂、萨吉·本奈姆、莉奥·沃尔夫(90):1−42, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于局部反弹粒子采样器的高维连续时间马尔可夫链分析

  Tingting Zhao，Alexandre Bouchard-Cóté(91):1−41, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• NEU：一种通用UAP不变特征表示的元算法

  阿纳斯塔斯·克拉齐奥斯，科迪·亨德曼（92）：2021年1月51日 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于柔性经验贝叶斯收缩的柔性信号去噪

  郑荣星、彼得·卡博内托、马修·斯蒂芬斯(93):1−28, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 高维数据的一致半监督图正则化

  Mai Xiaoyi、Romain Couillet(94):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 用于大规模回归的直方图变换集合

  Hanyuan Hang、Zhouchen Lin、Xiaoyu Liu、Hongwei Wen(95):1−87, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 数据集中关系的引导式可视化探索

  Kai Puolamäki、Emilia Oikarinen、Andreas Henelius(96):1−32, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 安全策略迭代：一种单调改进的近似策略迭代方法

  阿尔贝托·玛丽亚·梅特利（Alberto Maria Metelli）、马泰奥·皮罗塔（Matteo Pirotta）、丹尼尔·卡兰德里洛（Daniele Calandriello）、马塞洛·莱斯特利（Marcello Restelli）(97):1−83, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 政策梯度方法理论：最优性、逼近性和分布转移

  Alekh Agarwal、Sham M.Kakade、Jason D.Lee、Gaurav Mahajan(98):1−76, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 非参数泛函的自适应估计

  刘林、拉贾什·穆克吉、詹姆斯·罗宾斯、埃里克·切特根·切特根(99):1−66, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• OpenML-Python:OpenML的可扩展Python API

  Matthias Feurer、Jan N.van Rijn、Arlind Kadra、Pieter Gijsbers、Neeratyoy Mallik、Sahithya Ravi、Andreas Müller、Joaquin Vanschoren、Frank Hutter(100):1−5, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• LocalGAN：为对手反应生成建模局部分布

  王宝勋、徐震、张欢、邱可欣、张德元、孙成杰（101）：2021年1月29日 代码PDF格式 BibTeX公司

• 用l1-正则回归学习高维线性结构方程模型

  Gunwoong公园、Sang Jun Moon、Sion公园、Jong-June Jeon(102):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于积分二次约束的光滑对策一阶方法的统一分析

  张国栋、鲍旭灿、劳伦特·莱萨尔、罗杰·格罗斯(103):1−39, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 解释性解释：深层网络的公理化特征交互

  Joseph D.Janizek、Pascal Sturmfels和Su-In Lee(104):1−54, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 高斯过程的路径条件

  James T.Wilson、Viacheslav Borovitskiy、Alexander Terenin、Peter Mostowsky、Marc Peter Deisenroth(105):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于高维推理非凸损失的在线随机梯度下降

  杰拉尔德·本·阿鲁斯（Gerard Ben Arous）、雷扎·盖萨里（Reza Gheisari）、奥科什·贾甘纳特（Aukosh Jagannath）(106):1−51, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 超越以英语为中心的多语言机器翻译

  Angela Fan、Shruti Bhosale、Holger Schwenk、Zhiyi Ma、Ahmed El-Kishky、Siddharth Goyal、Mandeep Baines、Onur Celebi、Guillaume Wenzek、Vishrav Chaudhary、Naman Goyal，Tom Birch、Vitaliy Liptchinsky、Sergey Edunov、Michael Auli、Armand Joulin（107）：2021年1月48日 代码PDF格式 BibTeX公司

• 随机傅里叶特征的统一分析

  朱莉、Jean-Francois Ton、Dino Oglic、Dino Sejdinovic(108):1−51, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• mvlearn:Python中的多视图机器学习

  罗南·佩里（Ronan Perry）、加文·米施勒（Gavin Mischler）、理查德·郭（Richard Guo）、西奥多·李（Theodore Lee(109):1−7, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• River:Python流数据的机器学习

  雅各布·蒙蒂尔（Jacob Montiel）、马克斯·哈尔福德（Max Halford）、索洛·马蒂洛·马斯特利尼（Saulo Martiello Mastelini）、杰弗里·博尔米尔（Geoffrey Bolmier）、拉斐尔·索蒂（Raphael Sourty）、罗宾·维塞（Robin Vaysse）、阿迪尔·佐伊廷（Adil Zouitine）、继承人穆(110):1−8, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于K-NN融合Lasso的非参数分位数回归

  Steven Siwei Ye，奥斯卡·赫尔南·马德里·帕迪拉(111):1−38, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 任意抽样的L-SVRG和L-Katyusha

  荀谦、郑曲、彼得·里查里克(112):1−47, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 优化中加速方法的Lyapunov分析

  阿西娅·威尔逊（Ashia C.Wilson）、本·雷克特（Ben Recht）、迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）(113):1−34, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• NUQSGD：通过非均匀量化实现有效的数据并行SGD通信

  Ali Ramezani Kebrya、Fartash Faghri、Ilya Markov、Vitalii Aksenov、Dan Alistar、Daniel M.Roy(114):1−43, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 非光滑非凸约束稀疏优化的随机逼近方法

  Michael R.Metel，武田昭子(115):1−36, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 一种重要加权特征选择稳定性测度

  维克托·哈默（Victor Hamer）、皮埃尔·杜邦（Pierre Dupont）(116):1−57, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 强一致性、图拉普拉斯和随机块模型

  邓少峰、凌树阳、斯特罗默(117):1−44, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 对抗性标签学习的通用框架

  奇杜本·阿拉奇（Chidubem Arachie）、伯特·黄（Bert Huang）(118):1−33, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 对Wasserstein GAN的一些理论思考

  杰拉德·比亚（Gérard Biau）、马克西姆·桑尼尔（Maxime Sangnier）、乌戈·塔尼利安（Ugo Tanielian）(119):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 经验贝叶斯矩阵分解

  王伟，马修·斯蒂芬斯(120):1−40, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 随机梯度算法自适应逆强化学习的朗之万动力学

  Vikram Krishnamurthy、George Yin(121):1−49, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于自适应正则硬阈值的稀疏凸优化

  基里亚科斯·阿西奥蒂斯，马克西姆·斯维里登科(122):1−47, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 具有误指定似然和光滑性的高斯过程均值的收敛保证

  乔治·韦恩（George Wynne）、弗朗索瓦·萨维尔·布里奥（François-Xavier Briol）、马克·吉洛米（Mark Girolma）(123):1−40, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 一种灵活的基于无模型预测的特征排序框架

  Jingyi Jessica Li、Yiling Elaine Chen、Xin Tong(124):1−54, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 非静态环境中的Bandit凸优化

  赵鹏、王广辉、张丽君、周志华(125):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 数据共享约束下具有异质性的高维综合多重测试

  刘莫利、尹霞、赵凯莉、蔡天喜(126):1−26, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• LassoNet：一种具有特征稀疏性的神经网络

  伊斯梅尔·莱姆哈德里（Ismael Lemhadri）、冯阮（Feng Ruan）、路易斯·亚伯拉罕（Louis Abraham）、罗伯特·提比什拉尼（Robert Tibshirani）(127):1−29, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• f-发散与积分概率度量之间的最优界

  Rohit Agrawal，Thibaut Horel公司(128):1−59, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 超参数化区域内插线性分类器的有限样本分析

  Niladri S.Chatterji，Philip M.Long(129):1−30, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 学习可能时的学习：一般随机过程下的普遍学习

  史蒂夫·汉内克（130）：2021年1−116 PDF格式 BibTeX公司

• 蘑菇RL：简化强化学习研究

  卡洛·德埃拉莫（Carlo D’Eramo）、戴维德·塔特奥（Davide Tateo）、安德烈亚·博纳里尼（Andrea Bonarini）、马塞洛·莱斯特利（Marcello Restelli）、扬·彼得斯（Jan Peters）(131):1−5, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 离散分布学习的局部差异私人随机化响应

  阿德里亚诺·帕斯托雷（Adriano Pastore）、迈克尔·加斯帕（Michael Gastpar）(132):1−56, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 背景强盗烘焙

  阿尔贝托·比埃蒂（Alberto Bietti）、阿勒克·阿加瓦尔（Alekh Agarwal）、约翰·朗福德（John Langford）(133):1−49, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 深度学习的惯性牛顿算法

  卡米尔·卡斯特拉、杰尔·博尔特、塞德里克·费沃特、爱德华·鲍威尔(134):1−31, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 学习稀疏分类器：连续和混合整数优化视角

  Antoine Dedieu、Hussein Hazimeh、Rahul Mazumder(135):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 对数压缩密度采样的隐式Langevin算法

  利亚姆·霍奇金森、罗伯特·所罗门、弗雷德·罗斯塔(136):1−30, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 混合预测模型：当可解释模型与黑盒模型协作时

  王彤、林启航(137):1−38, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• L2正则化的算法观点和一些路径允许算法

  朱云章、刘仁雄(138):1−62, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 一般马尔可夫链的Hoeffing不等式及其在统计学习中的应用

  范建清、白江、孙强（139）：2021年1月35日 PDF格式 BibTeX公司

• 超RKHS的推广性质及其应用

  刘方辉、石磊、黄小林、杨杰、约翰·苏肯斯(140):1−38, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 伪边缘哈密顿蒙特卡罗

  约翰·阿伦洛夫、阿诺德·杜塞特、弗雷德里克·林德斯滕(141):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 具有公共不变子空间的多个异构网络的推理

  Jesús Arroyo、Avanti Athreya、Joshua Cape、Guodong Chen、Carey E.Priebe、Joshau T.Vogelstein(142):1−49, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 深度和广度神经网络中局部极小值的非吸引区域

  Henning Petzka、Cristian Sminchisescu(143):1−34, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 后视中的个人公平

  维杰·坎布尔（Vijay Kamble）斯瓦蒂·古普塔（Swati Gupta）(144):1−35, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于Wasserstein距离的高效多级聚类

  越南胡恩、Nhat Ho、Nhan大坝、玄龙阮、米哈伊尔·尤罗钦、洪布、丁榜（145）：2021年1月43日 PDF格式 BibTeX公司

• 基于超图的高阶相互作用的非参数建模

  Krishnakumar Balasubramanian语(146):1−35, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 大尺度矩阵线性回归模型的最优Minimax变量选择

  郝美玲、瞿连强、孔德翰、孙刘泉、朱洪图(147):1−39, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 局部图聚类的统计保证

  Wooseok Ha、Kimon Fountoulakis、Michael W.Mahoney(148):1−54, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于序列均匀设计的超参数优化

  杨泽斌、张爱军(149):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 利用尺度梯度下降加速病态低秩矩阵估计

  田彤、丛马、池月杰(150):1−63, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 度量空间中多类原型算法的通用一致性和收敛速度

  LászlóGyörfi、Roi Weiss(151):1−25, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 受限Boltzmann机器和Potts模型的一致性测试硬度

  安东尼奥·布兰卡、陈宗辰、丹尼尔·斯特凡科维奇、埃里克·维戈达(152):1−56, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 稀疏特征交互的正则化因子分解机

  Kyohei Atarashi、Satoshi Oyama、Masahito Kurihara(153):1−50, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 核平滑、均值漂移及其方向数据学习理论

  张艺坤、陈彦驰(154):1−92, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 测试错误的原因是什么？通过方差分析超越偏差方差

  林立聪，埃德加·多布里班（155）：2021年1月82日 PDF格式 BibTeX公司

• 量化神经网络的贪婪算法

  埃里克·莱布兰德（Eric Lybrand）、瑞安·萨博（Rayan Saab）(156):1−38, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• Ridgelet先验：贝叶斯神经网络先验规范的协方差函数方法

  松原Takuo Matsubara，Chris J.Oates，François-Xavier Briol(157):1−57, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 非规范化模型的信息标准

  松田武夫、上原正人、阿波·海瓦里宁(158):1−33, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 梯度下降和逻辑损失何时找到插值二层网络？

  Niladri S.Chatterji、Philip M.Long、Peter L.Bartlett(159):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 在贝叶斯优化中，我们忘记了成分优化器吗？

  Antoine Grosnit、Alexander I.Cowen-Rivers、Rasul Tutunov、Ryan-Rhys Griffiths、Jun Wang、Haitham Bou-Ammar(160):1−78, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• MetaGrad：在线学习中使用多种学习率进行适应

  Tim van Erven、Wouter M.Koolen、Dirk van der Hoeven(161):1−61, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 反事实意味着嵌入

  Krikamol Muandet、Motonobu Kanagawa、Sorawit Saengkyongam、Sanparith Marukatat(162):1−71, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• PeerReview4All:同行评审中公平准确的评审员分配

  Ivan Stelmakh、Nihar Shah、Aarti Singh(163):1−66, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 提高机器学习研究的再现性（NeurIPS 2019再现性计划报告）

  乔尔·皮诺（Joelle Pineau）、菲利普·文森特·拉马尔（Philippe Vincent-Lamarre）、库斯图夫·辛哈（Koustuv Sinha）、文森特·莱里维尔（Vincent Lariviere）、阿里娜·贝格尔齐默（Alina Beygelzimer）、佛罗伦萨·德阿尔切·布克（Florence d’Alche-Buc）、艾米丽·福克（164）：2021年1月20日 PDF格式 BibTeX公司

• 深度神经网络中的内隐自我正则化：来自随机矩阵理论的证据及其学习意义

  查尔斯·马丁（Charles H.Martin）、迈克尔·马奥尼（Michael W.Mahoney）(165):1−73, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 用于柔性数值优化的ensmallen库

  Ryan R.Curtin、Marcus Edel、Rahul Ganesh Prabhu、Suryoday Basak、Zhihao Lou、Conrad Sanderson(166):1−6, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 综合结果的估计和优化

  Daniel J.Luckett、Eric B.Laber、Siyeon Kim、Michael R.Kosorok(167):1−40, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 广义后验函数的渐近正态性、集中度和覆盖度

  杰弗里·W·米勒(168):1−53, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 弱凸-弱凹Min-max问题的一阶收敛理论

  刘明瑞、哈桑·拉菲克、林启航、杨天宝(169):1−34, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 零阶梯度算法的黑盒约简以实现更低的查询复杂度

  顾斌、魏锡元、高尚谦、熊子然、程登、黄恒（170）：2021年1月47日 PDF格式 BibTeX公司

• 不完全核分布回归的最优速率

  孙洪伟、吴强(171):1−34, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 无链接单调回归

  Fadoua Balabdaoui、Charles R.Doss、Cécile Durot(172):1−60, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 用于非凸优化的副本交换

  Jing Dong、Xin T.Tong(173):1−59, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 随机多臂盗贼问题中的公平实现

  Vishakha Patil、Ganesh Ghalme、Vineet Nair、Y.Narahari(174):1−31, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 双无限剩余神经网络：扩散过程方法

  斯特凡诺·佩卢切蒂、斯特凡诺·法瓦罗(175):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 本地私有k-Means聚类

  乌里·斯特默(176):1−30, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 潜在因素回归下的预测：自适应PCR、内插预测因子及其他

  Xin Bing、Florentina Bunea、Seth Strimas Mackey、Marten Wegkamp(177):1−50, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 方程组隐含的条件独立性和因果关系

  Tineke Blom、Mirthe M.van Diepen、Joris M.Mooij(178):1−62, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 正交迭代的一个尖锐的分块张量扰动界

  罗跃田、拉斯库蒂、袁明、张安如(179):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 尖峰协方差结构下的改进收缩预测

  Trambak Banerjee、Gourab Mukherjee和Debashis Paul(180):1−40, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• Alibi解释：解释机器学习模型的算法

  Janis Klaise、Arnaud Van Looveren、Giovanni Vacanti、Alexandru Coca(181):1−7, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 自我学习的概率解释及其在强化学习中的应用

  帕斯卡尔·克林克、哈尼·阿卜杜勒萨马德、鲍里斯·贝卢索夫、卡洛·德埃拉莫、扬·彼得斯、乔尼·巴贾里宁(182):1−52, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 视频序列无监督对象表示的基准测试

  Marissa A.Weis、Kashyap Chitta、Yash Sharma、Wieland Brendel、Matthias Bethge、Andreas Geiger、Alexander S.Ecker(183):1−61, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• mlr3pipelines-R中的灵活机器学习管道

  马丁·宾德、弗洛里安·普菲斯特勒、米歇尔·朗、伦纳特·施奈德、拉尔斯·科特霍夫、伯恩德·比施尔(184):1−7, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 模态张量分解：CUR分解的多维推广

  蔡汉琴、基顿·哈姆、黄龙秀、迪安娜·尼德尔(185):1−36, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 随心所欲：通过配对比较进行本地化

  安德鲁·马西米诺（Andrew K.Massimino）、马克·达文波特（Mark A.Davenport）(186):1−39, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 离散概率模型中用于推理的矩阵乘积状态

  Rasmus Bonnevie，Mikkel N.Schmidt(187):1−48, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 稀疏高斯过程的差分私有回归与分类

  迈克尔·托马斯·史密斯、莫里西奥·阿尔瓦雷斯、尼尔·D·劳伦斯(188):1−41, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 一枪联合学习：理论局限和实现算法

  Saber Salehkaleybar、Arsalan Sharifnassab、S.Jamaloddin Golestani(189):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 标签任务众包中的共谋检测和地面实况推断

  宋长岳、刘开波、张熙(190):1−45, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 网络复杂性的估计：图形的维数

  Yann Issartel公司(191):1−62, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 线性模型中同时推断的收缩扩张法（MOCE）

  王飞、周凌、唐璐、宋晓光(192):1−32, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 稀疏流行度调整的随机块模型

  Majid Noroozi、Marianna Pensky、Ramchandra Rimal（193）：2021年1月36日 PDF格式 BibTeX公司

• 邻接和拉普拉斯谱嵌入的样本外扩张的极限定理

  基思·莱文（Keith D.Levin）、弗雷德·罗斯塔（Fred Roosta）、明·唐（Minh Tang）、迈克尔·马奥尼（Michael W.Mahoney）、凯里·普里贝（Carey E.Priebe）(194):1−59, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 从稀疏谱表示的图形信号中学习拉普拉斯矩阵

  皮埃尔·亨伯特（Pierre Humbert）、巴蒂斯特·勒·巴尔斯（Batiste Le Bars）、劳伦特·奥德雷（Laurent Oudre）、阿吉里斯·卡洛格拉托斯（Argyris Kalogratos）、尼古拉斯·瓦亚蒂斯(195):1−47, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• COKE：通信审查的去中心化内核学习

  徐萍、王悦、陈翔、志田(196):1−35, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 贝叶斯特征分配模型的粒子Gibbs抽样

  亚历山大·布沙尔德·科特，安德鲁·罗斯(197):1−105, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 综合主成分分析

  Tiffany M.Tang、Genevera I.Allen(198):1−71, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 深度学习中的ADMM：收敛与饱和-避免

  曾金山、林绍波、姚远、周定川(199):1−67, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 精细逼近算法及其在全局代价后悔最小化中的应用

  俊权（Joon Kwon）(200):1−38, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 理解降维工具的工作原理：破译t-SNE、UMAP、TriMap和PaCMAP数据可视化的经验方法

  王英凡、黄海阳、辛西娅·鲁丁、亚伦·沙波什尼克(201):1−73, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 可解释的深度生成推荐模型

  刘华凤、靖丽萍、文景轩、徐鹏宇、王佳琪、余健、吴敏杰（202）：2021年1月54日 PDF格式 BibTeX公司

• 通过协方差查询学习部分相关图和图形模型

  Gábor Lugosi、Jakub Truszkowski、Vasiliki Velona、Piotr Zwiernik(203):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• Least-norm插值中模型相关推广界的失效

  Peter L.Bartlett、Philip M.Long(204):1−15, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 朗之万蒙特卡罗：随机坐标下降和方差减少

  丁志彦、秦丽(205):1−51, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 具有Lipschitz连续控制的确定性连续时间系统的Hamilton-Jacobi深度Q学习

  金正浩、申在克、杨英松(206):1−34, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 乱序型梯度方法的统一收敛性分析

  Lam M.Nguyen、Quoc Tran-Dinh、Dzung T.Phan、Phuong Ha Ngueen、Marten van Dijk(207):1−44, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 不经意数据与核的公平性

  阿扎德赫·哈勒吉（Azadeh Khaleghi），斯特芬·格里纽尔德（Steffen Grünewälder）（208）：2021年1月36日 代码PDF格式 BibTeX公司

• 通过删除进行解释：模型解释的统一框架

  Ian Covert、Scott Lundberg、Su-In Lee(209):1−90, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 环境中毒袭击强化学习中的政策教学

  阿明·拉赫什（Amin Rakhsha）、戈兰·拉达诺维奇（Goran Radanovic）、拉蒂·德维泽（Rati Devidze）、朱晓金（Xiaojin Zhu）、阿迪什·辛拉（Adish Singla）(210):1−45, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 分散匹配市场中的强盗学习

  Lydia T.Liu、Feng Ruan、Horia Mania、Michael I.Jordan(211):1−34, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 凸几何与超参数神经网络的对偶性

  默特·皮兰奇·托尔加·埃尔根(212):1−63, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 协作SGD：一个设计和分析局部更新SGD算法的统一框架

  Gauri Joshi王建宇(213):1−50, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• dalex：Python中具有交互式可解释性和公平性的负责任机器学习

  Hubert Baniecki、Wojciech Kretowicz、Piotr Piątyszek、Jakub Wi-si niewski、Przemysław Biecek(214):1−7, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• TensorHive：管理分布式机器学习工作负载的独占GPU访问

  PawełRościszewski、MichałMartyniak、Filip Schodowski(215):1−5, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 多元时间序列中的上下文相关网络：高维模型、方法和风险边界

  Lili Zheng、Garvesh Raskutti、Rebecca Willett、Benjamin Mark(216):1−88, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 稀疏图中谱聚类的统一框架

  Lorenzo Dall’Amico、Romain Couillet、Nicolas Tremblay(217):1−56, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 级联带宽的汤普森采样算法

  钟子鑫、王志聪、陈永福(218):1−66, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 软张量回归

  乔治亚·帕帕多吉奥古、张正武、大卫·B·邓森(219):1−53, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 函数广义点和区间估计的赋形算子

  Xi Chen、Victor Chernozhukov、Ivan Fernandez-Val、Scott Kostyshak、Ye Luo(220):1−42, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 对立面实例的贝叶斯优化观点

  艾坦·理查森，亚伊尔·韦斯(221):1−28, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 过度参数化状态下的分类与回归：损失函数重要吗？

  维迪亚·穆图库马尔（Vidya Muthukumar）、阿德扬·纳朗（Adhyyan Narang）、维涅什·苏布拉曼尼亚（Vignesh Subramanian）、米哈伊尔·贝尔金（Mikhail Belkin(222):1−69, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于卡尔曼递推的随机在线优化

  约瑟夫·德·维尔马雷斯特（Joseph de Vilmarest）、奥利维尔·温滕伯格（Olivier Wintenberger）(223):1−55, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 贝叶斯距离聚类

  Leo L.Duan和David B.Dunson(224):1−27, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• Banach空间中的表示定理：最小范数插值、正则化学习和半离散反问题

  王瑞、徐月生(225):1−65, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• FATE：具有数据保护的工业级协作学习平台

  杨柳、陶凡、陈天健、钱旭、强阳(226):1−6, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 神经网络的更严格风险证书

  玛丽亚·佩雷斯·奥尔蒂斯、奥马尔·里瓦斯普拉塔、约翰·沙韦·泰勒、塞佩斯瓦里(227):1−40, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 生成对抗性网络如何学习分布

  梁腾元(228):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 卷积神经网络对翻译不是一成不变的，但它们可以学会

  杰弗里·鲍尔斯（Jeffrey S.Bowers），瓦莱里奥·比西奥内（Valerio Biscione）(229):1−28, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 半定规划学习：基于不动点分析和超额风险曲率的统计界

  斯特凡·克雷蒂安、米哈·库库林古、纪尧姆·勒库埃、露西·奈拉克(230):1−64, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• sklvq:Scikit学习向量量化

  Rick van Veen、Michael Biehl、Gert-Jan de Vries（231）：2021年1月6日 代码PDF格式 BibTeX公司

• 线性系统的概率迭代方法

  Jon Cockayne、Ilse C.F.Ipsen、Chris J.Oates、Tim W.Reid(232):1−34, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 基于指数色散族的β-变分自编码器广义线性模型框架

  Robert Sicks、Ralf Korn、Stefanie Schwar(233):1−41, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 一维高斯过程的一般线性时间推断方法

  Jackson Loper、David Blei、John P.Cunningham、Liam Paninski(234):1−36, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• GIBBON：基于通用信息的贝叶斯优化

  亨利·莫斯、大卫·莱斯利、哈维尔·冈萨雷斯、保罗·雷森(235):1−49, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 扩大间隙安全屏蔽的边界

  凯西奥·丹塔斯（Cassio F.Dantas）、艾曼纽尔·索比斯（Emmanuel Soubies）、塞德里克·费沃特（Cédric Févotte）(236):1−57, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 球面上基于一致性的优化：收敛到全局极小化和机器学习

  马西莫·福纳西耶（Massimo Fornasier）、洛伦佐·帕雷斯基（Lorenzo Pareschi）、黄慧（Hui Huang）、菲利普·苏内恩（Philippe Sünnen）(237):1−55, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• DeEPCA：具有线性收敛速度的分散精确PCA

  叶海珊、张彤(238):1−27, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 分散随机梯度Langevin动力学和Hamilton Monte Carlo

  Mert Gürbüzbalaban、Xuefeng Gao、Yuanhan Hu、Lingjiong Zhu(239):1−69, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• DIG：深入图形深度学习研究的交钥匙图书馆

  刘孟、罗友志、王丽梅、谢耀晨、郝媛、桂树瑞、余海阳、赵旭、张京屯、刘毅、严克强、刘浩然、丛福、波拉·莫泽金、张宣、水王记（240）：2021年1月9日 代码PDF格式 BibTeX公司

• 深度学习中的稀疏性：神经网络中有效推理和训练的修剪和增长

  托尔斯滕·霍夫勒（Torsten Hoefler）、丹·阿利斯塔（Dan Alistarh）、塔尔·本·努恩（Tal Ben-Nun）、尼科利·德莱登（Nikoli Dryden）、亚历山德拉·佩斯（Alexandra Pester）(241):1−124, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 遍历随机微分方程数值逼近分布的Wasserstein距离估计

  Jesus Maria Sanz-Serna、Konstantinos C.Zygalakis(242):1−37, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 变分贝叶斯中的拟蒙特卡罗拟纽顿

  刘思凡（Sifan Liu），欧文（Art B.Owen）(243):1−23, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 度量空间中高斯过程回归的一致性

  彼得·科佩尔尼克，弗洛里安·普法夫(244):1−27, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 基于双层非光滑优化的lp-超参数学习

  冈野隆彦、武田昭子、川端昭弘、渡边本本本木清(245):1−47, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 混合鞅及其在序贯检验和置信区间中的应用

  Emilie Kaufmann、Wouter M.Koolen（246）：2021年1月44日 PDF格式 BibTeX公司

• 随机邻域图局部谱聚类的统计保证

  Alden Green、Sivaraman Balakrishnan、Ryan J.Tibshirani(247):1−71, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 回归环境中统计和计算效率高的变化点定位

  Daren Wang、Zifeng Zhao、Kevin Z.Lin、Rebecca Willett(248):1−46, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 特征向量计算的黎曼搜索

  徐志强、李萍(249):1−46, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 配对多变量时间序列的贝叶斯时间对齐因子分析

  Arkaprava Roy、Jana Schaich Borg、David B Dunson(250):1−27, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 贝叶斯神经网络的可追踪近似高斯推理

  James-A.Goulet、Luong Ha Nguyen、Saeid Amiri(251):1−23, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 非子模块函数的批量贪婪最大化：实验设计的保证和应用

  贾扬斯·贾加卢·莫汉（Jayanth Jagalur-Mohan，Youssef Marzouk）(252):1−62, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 分叉尖峰神经网络

  张绍群、张赵宇、周志华(253):1−21, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 高维Logistic回归中案例概率的推断

  郭子建、普拉布里莎·拉克希特、丹尼尔·赫尔曼、陈金波(254):1−54, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 最优预测过程的对抗蒙特卡罗元学习

  Alex Luedtke、Incheul Chung、Oleg Sofrygin(255):1−67, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 合作学习的模型链接选择

  周嘉英、丁杰、谭庆明、瓦希德·塔洛赫(256):1−44, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 从协作网络中估计不确定性间隔

  周天慧、李一彤、吴元、大卫·卡尔森(257):1−47, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 优化分数变换实现一致公平分类

  Dennis Wei、Karthikeyan Natesan Ramamurthy、Flavio P.Calmon(258):1−78, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• ROOTS：三维场景的以对象为中心的表示和渲染

  Chang Chen、Fei Deng、Sungjin Ahn(259):1−36, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 不确定偏好下分散匹配市场的学习策略

  戴晓武，迈克尔·乔丹(260):1−50, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 结构因果模型下的领域适应

  陈元思、彼得·鲍尔曼(261):1−80, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 重新审视模型认知私人学习：更快的速度和主动学习

  刘冲（Chong Liu）、朱玉清（Yuqing Zhu）、卡马利卡·乔杜里（Kamalika Chaudhuri）、王玉祥（Yu-Xiang Wang）(262):1−44, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 具有平方损失的神经网络训练问题和一般非线性二次曲线逼近方案的稳定性和优化前景

  康斯坦丁·克里斯托夫(263):1−77, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 符号网络聚类的正则谱方法

  Mihai Cucuringu、Apoorv Vikram Singh、Déborah Sulem、Hemant Tyagi(264):1−79, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 线性二次型自适应控制的精确渐近性

  王飞成，卢卡斯·简森(265):1−112, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 从有序数据学习贝叶斯网络

  向格罗、朱西·莫法、杰克·库伊珀斯(266):1−44, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• 再生核Hilbert C*-模和核均值嵌入

  桥本裕香、石川Isao、池田正弘、高村富余、桂村武史、川原幸男(267):1−56, 2021 PDF格式 BibTeX公司

• 稳定基础3：可靠的强化学习实施

  安东宁·拉芬（Antonin Raffin）、阿什利·希尔（Ashley Hill）、亚当·格利夫（Adam Gleave）、安西·卡内维斯托（Anssi Kanervisto）、马克西米利安·厄内斯特斯（Maximilian Ernestus）、诺亚·多尔曼(268):1−8, 2021 代码PDF格式 BibTeX公司

• CAT：压缩软件带宽缩减培训

  Chaim Baskin、Brian Chmiel、Evgenii Zheltonzhkii、Ron Banner、Alex M.Bronstein、Avi Mendelson（269）：2021年1月20日 代码PDF格式 BibTeX公司

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