Riikka Huusari、Hachem Kadri。
年份：2021年，数量：22，版本：24，页码：1-40
摘要
我们考虑算子值核学习问题，并研究超越已知可分离核的可能性。借用量子计算领域的工具和概念，如部分跟踪和纠缠，我们提出了一种关于算子值核的新观点，并定义了一个包含先前已知算子值核（包括可分离核和可变换核）的核族。在这个框架内，我们引入了另一类新的算子值核，称为不可分离的纠缠核。我们针对这个框架提出了一个有效的两步算法，其中基于一种新的将核对齐扩展到算子值核的方法来学习纠缠核。我们用一个有监督降维的应用来说明我们的算法，并用人工数据和实际数据证明其对多输出回归的有效性。
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