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合成数据分析-线性代数、可视化和解释

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摘要

成分数据分析涉及具有常数和(通常为1或100%)的多元数据。这些数据通常存在于生物化学和地球化学中,也存在于社会科学中,当相对值而非原始值令人感兴趣时。最近的应用是在超高维“组学”数据领域。对数比率经常用于这类数据,即数据向量各分量比率的对数。这些比率在矩阵向量表示、计算和解释中提出了有趣的问题,这将在本章中讨论。

建议引用

  • 迈克尔·格林纳克,2021年。"合成数据分析-线性代数、可视化和解释,"经济学工作论文1805年,蓬佩法布拉大学经济与商业系。
  • 手柄:RePEc:upf:upfgen:1805
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

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