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实时实际经济活动:进入和退出2020年的大萧条

作者

上市的:
  • 迪博尔德

    (宾夕法尼亚大学)

摘要

进入和退出大萧条期间,我研究了由费城联邦储备银行(Federal Reserve Bank of Philadelphia)实时制作和发布的领先即时广播ADS商业状况指数(Index of Business Conditions)提供的高频实际信号。我跟踪实时年份观念的演变,并将其与后期年份表进行比较。实时美国存托股随着其基本经济指标的波动而暴跌,然后波动,但美国存托股票路径迅速收敛,表明到5月中旬,美国存托凭证恢复了强劲的正增长。此外,我还表明,每日实际活动路径与每日新冠肺炎病例高度相关。最后,我对退出大萧条时提供的实时ADS信号进行了比较评估。

建议引用

  • 弗朗西斯·迪堡,2022年。"实时实际经济活动:进入和退出2020年的大萧条,"PIER工作文件档案22-001,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。
  • 手柄:RePEc:笔:论文:22-001
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    IDEAS上列出的参考文献

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    7. Bai,Jushan&Ng,Serena,2008年。"使用目标预测因子预测经济时间序列,"计量经济学杂志爱思唯尔,第146(2)卷,第304-317页,10月。
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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

    引文由CitEc项目,订阅其RSS源用于此项目。
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    引用人:

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    最相关的项目

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    1. Francis X.Diebold,2020年。"实时真实经济活动:退出大衰退,进入大衰退,"PIER工作文件档案20-023,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。
    2. Stock,J.H.&Watson,M.W.,2016年。"宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归,"宏观经济学手册,摘自:J.B.Taylor&Harald Uhlig(编辑),宏观经济学手册,第1版,第2卷,第0章,第415-525页,爱思唯尔。
    3. Kihwan Kim和Norman Swanson,2013年。"基于混合频率数据集的扩散指数模型描述与估计,"部门工作文件201315年,罗格斯大学经济系。
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    5. S.Boragan Aruoba和Francis X.Diebold,2010年。"实时宏观经济监测:实际活动、通货膨胀和相互作用,"美国经济评论,美国经济协会,第100(2)卷,第20-24页,5月。
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    7. Samuel N.Cohen、Silvia Lui、Will Malpass、Giulia Mantoan、Lars Nesheim、Aureo de Paula、Andrew Reeves、Craig Scott、Emma Small、Lingyi Yang,2023年。"使用签名方法进行即时广播,"论文2305.10256,arXiv.org。
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    9. Alessandro Barbarino和Efstathia Bura,2015年。"具有足够降维的预测,"财经讨论系列2015年7月4日,美国联邦储备系统理事会。
    10. Poncela,Pilar&Ruiz,Esther&Miranda,Karen,2021年。"使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取:这不仅仅是另一项调查,"国际预测杂志爱思唯尔,第37卷(4),第1399-1425页。
    11. Marta&Rünstler,Gerhard,Banbura,2011年。"因子模型黑箱研究:发布滞后以及硬数据和软数据在GDP预测中的作用,"国际预测杂志Elsevier,第27卷(2),第333-346页,4月。
    12. Matteo Barigozzi和Matteo Luciani,2019年。"基于EM算法的大近似动态因子模型的拟极大似然估计和推断,"论文1910.03821,arXiv.org,2022年2月修订。
    13. Antolín-Díaz,Juan&Drechsel,Thomas&Petrella,Ivan,2024年。"当前经济活动的进展:异质动力和厚尾效应的作用,"计量经济学杂志爱思唯尔,第238(2)卷。
    14. Nikolaos Zirogiannis和Yorghos Tripodis,2013年。"面板数据的广义动态因子模型:基于两周期条件期望最大化算法的估计,"工作文件2013-1,马萨诸塞大学阿默斯特分校资源经济系。
    15. Smeekes,Stephan&Wijler,Etienne,2018年。"使用惩罚回归方法进行宏观经济预测,"国际预测杂志爱思唯尔,第34卷(3),第408-430页。
    16. Kihwan Kim&Hyun Hak Kim&Norman R.Swanson,2023年。"好坏混合频率和扩散指数:基于2008年大衰退前后历史数据的评估,"实证经济学,施普林格,第64卷(3),第1421-1469页,三月。
    17. Barnett,William A.&Chauvet,Marcelle&Leiva-Leon,Danilo,2016年。"具有结构突变的名义GDP实时预测,"计量经济学杂志,爱思唯尔,第191卷(2),第312-324页。
    18. Chernis,Tony&Cheung,Calista&Velasco,Gabriella,2020年。"加拿大省级GDP增长的三频动态因子模型,"国际预测杂志,爱思唯尔,第36卷(3),第851-872页。
    19. Magnus Reif,2020年。"宏观经济学、非线性和商业周期,"ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung公司,ifo研究所——慕尼黑大学莱布尼茨经济研究所,编号87。
    20. 巴奥·布拉、玛尔塔和吉安诺内、多梅尼科和莫杜格诺、米歇尔·莱奇林、卢克雷齐亚,2013年。"现代广播和实时数据流,"经济预测手册,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑),经济预测手册,第1版,第2卷,第0章,第195-237页,爱思唯尔。

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    关键词

    ruboba-Dieold-Scotti指数;美国存托股指数;临近预报;商业周期;经济衰退;膨胀;重合指示器;实际经济活动;预测;大数据;
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    JEL公司分类:

    • E32(E32)-宏观经济学和货币经济学——价格、商业波动和周期——商业波动;循环
    • E66型-宏观经济学和货币经济学——宏观经济政策、公共财政的宏观经济方面和总体展望——总体展望和条件

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