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从交易数据到经济统计：构建消费者支出的实时、高频、地理测量

作者

上市的：
  • 阿迪蒂亚·阿拉丹加迪
  • Shifrah Aron餐厅
  • 温迪·邓恩
  • 劳拉·菲弗森
  • 保罗·伦格曼
  • 克劳迪娅·萨姆

摘要

及时获取消费者支出信息对经济决策者来说很重要。人口普查局（Census Bureau）的月度零售贸易调查是监测全国消费者支出的主要来源，但它不适合研究局部或短期经济冲击。此外，人口普查估计数的公布滞后以及随后的（有时是较大的）修订削弱了其对实时分析的有用性。扩大人口普查调查范围，以包括更高的频率和国家以下的细节，成本高昂，并将大大增加调查对象的负担。我们采取另一种方法来填补这些信息空白。我们使用来自一家大型电子支付技术公司的匿名交易数据，在详细的地理位置创建零售支出的每日估计。我们的每日估计仅在交易发生几天后可用，历史时间序列可从2010年至今。当汇总到国家层面时，月度增长率的模式与官方人口普查统计数据相似。我们讨论了这些新数据在经济分析中的两个应用：首先，我们描述了我们的月度支出估计如何有助于实时监测总支出，特别是在2019年政府关门期间，当时人口普查数据被推迟，对经济的担忧加剧。其次，我们展示了地理细节如何让我们实时量化2017年哈维飓风和厄尔玛飓风的支出影响。

建议引用

  • Aditya Aladangady&Shifrah Aron-Dine&Wendy Dunn&Laura Feiveson&Paul Lengerman&Claudia Sahm，2019年。"从交易数据到经济统计：构建消费者支出的实时、高频、地理测量,"NBER工作文件26253，国家经济研究局。
    • 手柄：RePEc:nbr:nberwo:26253
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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    1. 托马斯·卡纳（Tomaz Cajner）、利兰·德克兰（Leland D.Crane）、瑞安·德克尔（Ryan A.Decker）、阿德里安·哈明斯·普尔托拉斯（Adrian Hamins-Puertolas）和克里斯托弗·库兹（Christopher Kur。"多数据源提高经济计量准确性：以工资就业数据为例,"NBER章节，单位：21世纪经济统计大数据，第147-170页，美国国家经济研究局。
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