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评估多重治疗的非实验估计值：来自实验数据的证据

作者

上市的：
  • 卡洛斯·弗洛雷斯

    （迈阿密大学经济系）

  • 奥斯卡·A·米尼克

    （迈阿密大学和IZA经济系）

摘要

本文评估了多值或多值处理的基于不成立性的均值估计量在消除非随机处理分配引起的偏差方面的有效性。我们通过同时均衡随机试验中几个对照组的平均结果来评估这些多重治疗估计值。我们研究了基于广义倾向得分（GPS）的线性回归估计量以及偏平均和加权估计量。我们还研究了全球定位系统在评估不同治疗组之间个体的可比性方面的应用，并提出了一种确定重叠或共同支持区域的策略，该策略的严格程度低于文献中以前使用的那些。我们的结果表明，在多重治疗环境中，可能有一些治疗组对？第二个有效的比较组，GPS是否起到了作用？无法识别这些组。在这种情况下，我们认为的估价师表现不佳。然而，一旦将注意力局限于那些具有足够重叠质量的治疗组，他们的表现就会显著提高，而差异估计值表现最佳。我们的结果表明，只要重叠质量令人满意，基于无根据性的估计量是评估多重处理的一种有价值的计量经济工具。

建议引用

  • Carlos A.Flores和Oscar A.Mitnik，2009年。"评估多种治疗的非实验估计：来自实验数据的证据,"工作文件2010年10月，迈阿密大学经济系。
    • 手柄：RePEc:mia:wppaper:2010-10
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

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    引用人：

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    • 第13条-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：总则——估算：总则
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    • C21型-数学和定量方法--单方程模型；单变量——交叉截面模型；空间模型；治疗效果模型

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