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误差方差未知的半参数反褶积

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反褶积是一种有用的统计技术，用于在存在测量误差的情况下恢复未知密度。通常，该方法取决于关于测量误差性质的严格假设，更具体地说，即分布是“完全”已知的。我们在回归误差分量模型的背景下放宽了这一假设，并开发了未知密度的估计量。我们证明了估计量的半一致一致性，并提供了证明该方法优点的蒙特卡罗证据。

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  • William C.Horrace和Christopher F.Parmeter，2008年。”误差方差未知的半参数反褶积,"政策研究中心工作文件104，雪城大学麦克斯韦学院政策研究中心。
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    引文

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    引用人：

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