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广义回归扭结设计中因果效应的推断

作者

上市的：
  • 卡，大卫

    （加州大学伯克利分校）

  • Lee，David S。

    （普林斯顿大学）

  • 裴、转

    （康奈尔大学）

  • 安德烈·韦伯

    （中欧大学）

摘要

我们在一个不可分离模型中考虑非参数识别和估计，其中感兴趣的连续回归变量是观测赋值变量的已知、确定性但扭曲的函数。这种设计出现在许多制度环境中，其中政策变量（如每周失业救济金）由观察到的但可能是内生的分配变量（如以前的收入）决定。我们提供了关于这些设置的识别和估计的新结果，并将我们的结果应用于获得失业率相对于UI福利率的弹性估计。我们描述了一大类模型的特征，在这些模型中，尖锐的“回归扭结设计”（RKD或RK设计）确定了一个易于解释的处理-处理参数（Florens等人（2008））。我们还引入了一种“模糊回归扭结设计”泛化，该泛化允许分配规则中的省略变量、不一致性以及分配变量和策略变量的观测值中的某些类型的测量误差。我们的识别假设对赋值变量和围绕扭结点的预定协变量的分布产生了可测试的限制，类似于Lee（2008）对回归不连续性设计的限制。然后，我们使用模糊RKD方法研究奥地利失业保险福利对失业持续时间的影响，在奥地利，福利计划在最低和最高福利水平上存在扭结。我们首选的估计表明，失业救济金慷慨程度的变化对奥地利低工资和高工资失业救济金领取者的失业持续时间产生了相对较大的影响。

建议引用

  • Card，David&Lee，David S.&Pei，Zhan&Weber，Andrea，2015年。"广义回归扭结设计中因果效应的推断,"IZA讨论文件8757，劳动经济学研究所（IZA）。
    • 手柄：RePEc:iza:izadps:dp8757
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