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金融网络系统风险贡献

作者

上市的:
  • 尼古拉·豪奇
  • 朱莉娅·绍姆伯格
  • 梅兰妮·席恩勒

摘要

鉴于公司尾部风险敞口之间的网络相互依赖性,我们建议将系统风险贝塔作为衡量金融公司对系统风险贡献的指标。在统计上预先确定的网络溢出效应以及市场和资产负债表信息的条件下,我们将系统风险贝塔定义为企业的风险价值(VaR)对系统的VaR的时变边际效应。适当的统计推断揭示了许多相关的风险溢出渠道,并确定了公司在美国金融体系中的系统重要性。我们的方法可以用于监控公司的系统重要性,从而实现透明的宏观审慎监管。

建议引用

  • Nikolaus Hautsch和Julia Schaumburg以及Melanie Schienle,2011年。"金融网络系统风险贡献,"SFB 649讨论文件SFB649DP2011-072,德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
  • 手柄:RePEc:hum:wpaper:sfb649dp2011-072
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    IDEAS上列出的参考文献

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    19. Alexander Meyer-Gohde,2011年。"货币政策、确定性与自然利率假说,"SFB 649讨论文件SFB649DP2011-049,德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
    20. 拉斐尔·菲奥科和马里奥·吉利,2012年。"监管模式中的谈判与共谋,",收录人:Joseph E.Harrington Jr和Yannis Katsoulacos(编辑),竞争政策和法规分析的最新进展,第12章,爱德华·埃尔加出版社。

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    系统性风险贡献;系统风险网络;风险价值;网络拓扑结构;两步分位数回归;时变参数;
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    • G01公司-金融经济学——概述——金融危机
    • 18国集团-金融经济学--一般金融市场--政府政策和监管
    • G32(G32)-金融经济学——公司财务与治理——融资政策;财务风险与风险管理;资本和所有权结构;企业价值;亲善
    • G38(G38)-金融经济学——公司财务与治理——政府政策与监管
    • C21型-数学与定量方法——单方程模型;单变量——交叉截面模型;空间模型;治疗效果模型
    • C51型-数学和定量方法——计量经济建模——模型构建和估计
    • 第63页-数学与定量方法——数学方法;规划模型;数学与仿真建模--计算技术

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