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回归扭结设计的置换检验和估计方法

作者

上市的：
  • 西蒙·杰格
  • 彼得·内森·加农

摘要

回归扭结（RK）设计是一种越来越流行的实证方法，自Card、Lee、Pei和Weber（2012）首次发行以来，在过去5年中使用RK进行了20多项研究。我们根据经验证明，这些估计通常使用局部线性回归，对结果和赋值变量之间潜在关系的曲率高度敏感。作为一种替代性的推断程序，我们建议研究人员在没有政策纠结的地区构建安慰剂估计值的分布。我们将我们的程序应用于三个经验RK应用程序“两个具有真正政策问题的管理UI数据集和1980年人口普查，这两个数据集没有政策问题”“我们发现基于传统p值的统计显著性可能是虚假的。相比之下，我们的置换测试加强了最近的回归不连续性研究和差分差异研究的渐近推断结果。最后，我们建议使用修改的三次样条框架估计RK模型，并测试性能模拟练习中不同估计器的性能。立方规范——尤其是最近提出的稳健估计量（Calonico、Cattaneo和Titiunik，2014年）——产生了具有良好覆盖率的短间隔长度。

建议引用

  • Jaeger、Simon C和Ganong、Peter Nathan，2014年。"回归扭结设计的置换检验和估计方法,"学术文章34222894，哈佛大学经济系。
    • 手柄：RePEc:hrv:faseco公司：34222894
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    1. Ganong，Peter和Jäger，Simon，2014年。"回归扭结设计的置换检验和估计方法,"IZA讨论文件8282，劳动经济学研究所（IZA）。
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