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离散选择实验的估计:理论基础

作者

上市的:
  • Benoit Chèze公司

    (IFPEN-IFP新能源,EconomiX-EconomiX-UPN-巴黎南特大学-CNRS-国家科学研究中心)

  • 查尔斯·科莱

    (CIRED-国际环境与发展中心-Cirad-国际农业合作中心-en-Recherche Agronomique pour le Dévelopement-EHESS-高等教育科学社会-AgroParisTech-ENPC-巴黎桥技术-巴黎大学-CNRS-国家复兴中心cherche Scientifique)

  • 安东尼·帕里斯

    (EconomiX-EconomicX-UPN-巴黎南特大学-CNRS-国家科学研究中心,LEO-奥尔良经济实验室-UO-奥尔兰大学-UT-图尔大学)

摘要

本工作文件概述了用于分析离散选择实验(DCE)调查中提出的陈述选择的计量经济学模型的理论基础和估计值。离散选择模型适用于待解释变量是一个无法相互排序的定性变量的情况。这是日常生活中经常出现的一种情况,因为人们常常必须在许多领域中从一组不同的建议中选择一个选项(例如,在清晨,想想你是如何挑选衣服的)。DCE是一种陈述偏好方法,通过重复的虚构选择来激发偏好,并向样本受访者提出。与显示的偏好方法相比,DCE允许对尚不存在的公共政策进行事前评估。

建议引用

  • Benoit Chèze&Charles Collet&Anthony Paris,2021年。"离散选择实验的估计:理论基础,"工作文件哈尔-03262187,哈尔。
  • 手柄:RePEc:hal:wpaper:hal-03262187
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    揭示偏好理论;规定的偏好/规定的选择方法;离散选择建模;离散选择实验;
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