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职业流动、人力资本与基于任务的创新的总体后果

作者

上市的：
  • 马克西米利亚诺·德沃金
  • 亚历山大·蒙格·纳兰乔

摘要

我们构建了一个包含职业流动、人力资本积累和工人内生任务分配的动态一般均衡模型，以定量评估自动化和其他基于任务的技术创新的总体影响。我们将最近的定量一般均衡罗伊模型扩展到具有动态职业选择和人力资本积累的环境。我们为工人问题以递归形式书写提供了一组条件，并为单个工人的最佳流动性和跨职业技能的总供给提供了清晰的描述。我们在生产环境中创建了动态罗伊模型，其中职业中的多个任务分配给工人或机器。我们解决了平衡增长路径，并描述了伴随着任务型技术创新的总体过渡动态。在我们对1980年以来美国任务型创新的影响进行的定量分析中，我们发现，这些创新导致总产出增加了约75%，并且收入的离散度更高。如果美国经济存在更大的流动障碍，那么它将经历更少的就业两极分化，但更大的不平等和更低的产出，因为职业流动为失败者提供了“逃离”自动化的机会。

建议引用

  • 马克西米利亚诺·德沃金（Maximiliano Dvorkin）和亚历山大·蒙格·纳兰乔（Alexander Monge-Naranjo），2019年。"职业流动、人力资本与基于任务的创新的总体后果,"工作文件2019-13年，圣路易斯联邦储备银行。
    • 手柄：RePEc:fip:fedlwp:2019-013
    DOI:10.20955/wp.2019.013
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    引用人：

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