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从交易数据到经济统计:构建消费者支出的实时、高频、地理测量

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摘要

及时获取消费者支出信息对经济决策者来说很重要。人口普查局(Census Bureau)的月度零售贸易调查是监测全国消费者支出的主要来源,但它不适合研究局部或短期经济冲击。此外,人口普查估计数的公布滞后以及随后的(有时是较大的)修订削弱了其对实时分析的有用性。扩大人口普查调查范围,以包括更高的频率和国家以下的细节,成本高昂,并将大大增加调查对象的负担。我们采取另一种方法来填补这些信息空白。我们使用来自一家大型电子支付技术公司的匿名交易数据,在详细的地理位置创建零售支出的每日估计。我们的每日估计仅在交易发生几天后可用,历史时间序列可从2010年至今。当汇总到国家层面时,月度增长率的模式与官方人口普查统计数据相似。我们讨论了这些新数据在经济分析中的两个应用:首先,我们描述了我们的月度支出估算如何有助于实时监测总支出,特别是在2019年政府关门期间,当时人口普查数据被推迟,人们对经济的担忧加剧。其次,我们展示了地理细节如何让我们实时量化2017年哈维飓风和厄尔玛飓风的支出影响。

建议引文

  • Aditya Aladangady&Shifrah Aron-Dine&Wendy E.Dunn&Laura Feiveson&Paul Lengerman&Claudia R.Sahm,2019年。从交易数据到经济统计:构建消费者支出的实时、高频、地理测量,"财经讨论系列2019-057,美国联邦储备系统理事会。
  • 手柄:RePEc:fip:fedgfe:2019-57
    内政部:10.17016/FEDS.2019.057
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    引文

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    12. 松浦晃平(Kohei Matsumura)和Oh Yusuke&Tomohiro Sugo&Koji Takahashi,“未注明日期”。利用流动数据预测经济活动,"日本银行工作文件系列21-E-2,日本银行。

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    1. 托马斯·卡纳(Tomaz Cajner)、利兰·德克兰(Leland D.Crane)、瑞安·德克尔(Ryan A.Decker)、阿德里安·哈明斯·普尔托拉斯(Adrian Hamins-Puertolas)和克里斯托弗·库兹(Christopher Kurz),2019年。多数据源提高经济计量准确性:以工资就业数据为例,"NBER章节,单位:21世纪经济统计的大数据,第147-170页,国家经济研究局。
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    3. John Gathergood、Fabian Gunzinger、Benedict Guttman-Kenney、Edika Quispe-Torreblanca和Neil Stewart,2020年。水平下降和新冠肺炎疫情锁定:英国消费者支出地区复苏不均衡,"论文2012.09336,arXiv.org,2020年12月修订。
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    17. 松浦晃平(Kohei Matsumura)和Oh Yusuke&Tomohiro Sugo&Koji Takahashi,“未注明日期”。利用流动数据预测经济活动,"日本银行工作文件系列21-E-2,日本银行。
    18. Asger Lau Andersen&Niels Johannesen&Adam Sheridan,2021年。财富冲击下的动态支出反应:来自股市准散户的证据,"CEBI工作文件系列21-11,哥本哈根大学。经济系。经济行为和不平等中心(CEBI)。
    19. 库克森(Cookson)、J.Anthony&Gilje、Erik P.&Heimer、Rawley Z.,2022年。页岩震惊:现金意外收入和家庭债务偿还,"金融经济学杂志爱思唯尔,第146(3)卷,第905-931页。
    20. J.Anthony Cookson和Erik P.Gilje以及Rawley Z.Heimer,2020年。页岩震惊:现金意外收入和家庭债务偿还,"NBER工作文件27782,国家经济研究局。

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