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积极学习和最佳气候政策

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  • 在Chang Hwang

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本文建立了一个具有不确定性、不可逆性和主动学习的气候经济模型。以前的论文假设每个周期从一个观测值进行被动学习,或用控制变量进行实验以获得额外信息,而本文则考虑从改进观测值的研究投资中进行主动学习。我们局限于改进对全球平均温度的观测。我们发现,决策者在气候研究方面投入了大量资金,远远超过当前水平,以提高对气候变化的了解率。这有助于决策者做出更好的决策。在有研究投入的主动学习模型中,不确定性水平的下降速度比只有温度观测的被动学习模型更快。因此,主动学习可以降低最佳碳税。风险越大,学习的效果就越大。本文提出的方法适用于以监测质量为选择变量的任何动态控制问题。

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  • Chang Hwang,2016年。"积极学习和最佳气候政策,"2016年生态模式9611,环保型。
  • 手柄:RePEc:ekd:009007:9611
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    1. David Anthoff和Richard S.J.Tol,2022年。"检验Dismal定理,"环境与资源经济学家协会杂志芝加哥大学出版社,第9卷(5),第885-920页。
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    1. 在Chang Hwang&Richard S.J.Tol&Marjan W.Hofkes,2019年。"主动学习与最优气候政策,"环境与资源经济学,施普林格;欧洲环境和资源经济学家协会,第73卷(4),第1237-1264页,8月。
    2. Chang Hwang&Richard S.J.Tol&Marjan W.Hofkes,2013年。"积极学习气候变化,"工作文件系列6513,苏塞克斯大学商学院经济系。
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    12. Richard S J Tol,2018年。"气候变化的经济影响,"环境经济学与政策综述环境和资源经济学家协会,第12卷(1),第4-25页。
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    20. Hans M.Amman和Marco Paolo Tucci,2018年。"主动学习有多积极:价值函数法与近似法,"锡耶纳大学经济系788,锡耶纳大学经济系。

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