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不要太近,不要太远:测试创新网络中“最佳”距离的金发姑娘原则

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  • 符文-达尔-菲贾
  • 弗兰兹·胡贝尔
  • 安德烈斯·罗德里格斯姿势

摘要

本文运用“金发姑娘原理”分析了合作网络的形成如何影响企业级创新。创新网络中最佳距离的“金凤花原则”假设,当网络中的合作伙伴在非地理邻近维度上处于“正确”距离,即“彼此不太近也不太远”时,就能实现最佳的企业级创新成果。这一原则在2013年对542家挪威公司进行的调查中得到了验证,该调查包含了公司级创新活动和关键创新合作伙伴的信息。有序logit回归分析的结果证实了Goldilocks原则,因为最具创新性的公司是那些在所有非地理维度上与合作伙伴以中等接近度合作的公司。该分析还强调了替代创新机制的重要性,地理距离问题通过其他维度的接近度作为创新驱动因素得到补偿,而潜在的重叠创新机制则不受支持。

建议引用

  • Rune Dahl Fitjar、Franz Huber和Andrés Rodríguez-Pose,2016年。"不要太近,不要太远:测试创新网络中“最佳”距离的金发姑娘原则,"进化经济地理学(PEEG)论文1609,乌得勒支大学人文地理与空间规划系,集团经济地理,2016年5月修订。
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    3. Pierre Alexandre Balland和Ron Boschma&Koen Frenken,2015年。"接近与创新:从静态到动态,"区域研究《泰勒与弗朗西斯杂志》,第49卷(6),第907-920页,6月。
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