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平稳性、共同趋势和协整的Bootstrap LR检验

作者

上市的:
  • 法比奥·布塞蒂

    (意大利银行)

  • 西尔维斯特罗·迪桑佐

    (Confcommercio)

摘要

本文考虑了多元时间序列平稳性、共同趋势和协整的似然比检验。由于这些测试的分布未知,因此通过状态空间表示提出了引导版本。在零假设下,从卡尔曼滤波新息中获得自举样本。高斯一元随机游走加噪声模型的蒙特卡罗模拟表明,与具有已知渐近分布的局部最优单侧LM检验相比,bootstrap LR检验对于与零假设的中等偏差具有更高的功效。bootstrap LR检验的功率增益对于检验多元时间序列中的共同趋势和协整假设而言显著更大,因为作为平稳性LM检验的扩展而获得的替代渐近过程不具有最优性质。最后,研究表明,对于非高斯级数,(伪)LR检验也保持了良好的尺寸和功率特性。作为实证说明,我们发现美元兑欧洲和亚洲/太平洋货币汇率波动中存在两种常见的随机趋势。

建议引用

  • Fabio Busetti和Silvestro di Sanzo,2011年。"平稳性、共同趋势和协整的Bootstrap LR检验,"Temi di discussione(经济工作文件)799,意大利银行,经济研究和国际关系领域。
  • 手柄:RePEc:bdi:wptemi:td_799_11
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    IDEAS上列出的参考文献

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