半参数实现的非线性条件自回归期望和期望短缺
作者
摘要
建议引用
从出版商下载全文
IDEAS上列出的参考文献
迈克尔·帕金森,1980年。 " 估计收益率方差的极值方法 ," 《商业杂志》 芝加哥大学出版社,第53卷(1),第61-65页,1月。 Giot,Pierre&Laurent,Sebastien,2004年。 " 使用已实现波动率和ARCH类型模型对每日价值-风险进行建模 ," 实证金融杂志 爱思唯尔,第11卷(3),第379-398页,6月。 Giot,P.&Laurent,S.F.J.A.,2001年。 " 使用已实现的波动率和拱形模型对每日价值风险进行建模 ," 研究备忘录 026,马斯特里赫特大学,马斯特里赫技术与组织经济研究院(METEOR)。 GIOT,Pierre&LAURENT,塞巴斯蒂安,2004年。 " 使用已实现波动率和ARCH类型模型对每日价值-风险进行建模 ," 利达重印核心 1708年,卢旺天主教大学,运筹学和计量经济学中心(CORE)。 Pierre Giot&Sébastien Laurent,2002年。 " 使用已实现波动率和ARCH型模型建模每日价值风险 ," 2002年经济与金融计算 52,计算经济学学会。
理查德·格拉赫(Richard Gerlach)、德克兰·沃尔波尔(Declan Walpole)和王超(Chao Wang),2017年。 " 结合已实现波动性度量的半参数贝叶斯尾部风险预测 ," 定量金融学 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第17卷(2),第199-215页,2月。 Gaglianone,Wagner Piazza&Lima,Luiz Renato&Linton,Oliver&Smith,Daniel R.,2011年。 " 通过分位数回归评估价值-风险模型 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第29卷(1),第150-160页。 Wagner Piazza Gaglianone&Luiz Renato Lima&Oliver Linton&Daniel R.Smith,2011年。 " 通过分位数回归评估价值-风险模型 ," 商业与经济统计杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第29卷(1),第150-160页,1月。
Wagner P.Gaglianone&Luiz Renato Lima&Oliver Linton,2008年。 " 通过分位数回归评估价值-风险模型 ," 工作文件系列 161,巴西中央银行,研究部。 Gaglianone、Wagner Piazza&Linton、Oliver&Lima、Luiz Renato Regis de Oliveira,2008年。 " 通过分位数回归评估价值-风险模型 ," FGV EPGE经济学工作文件(Ensaios Economicos da EPGE) 679,EPGE巴西经济与金融学院-FGV EPGE(巴西)。 Wagner Piazza Gaglianone&Luiz Renato Lima&Oliver Linton&Daniel Smith,2010年。 " 通过分位数回归评估价值-风险模型 ," NCER工作文件系列 67,国家计量经济研究中心。 Gaglianone,Wagner Piazza&Lima,Luiz Renato&Linton,Oliver&Smith,Daniel,2009年。 " 通过分位数回归评估价值-风险模型 ," UC3M工作文件。 经济 we094625,马德里卡洛斯三世大学,经济部。
加曼、马克·B和克拉斯、迈克尔·J,1980年。 " 从历史数据估计证券价格波动 ," 《商业杂志》 芝加哥大学出版社,第53卷(1),第67-78页,1月。 托本·安徒生(Torben G.Andersen)、蒂姆·博勒斯列夫(Tim Bollerslev)、弗朗西斯·迪博尔德(Francis X.Diebold)和保罗·拉比斯(Paul Labys),2003年。 " 实现的波动率建模与预测 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第71卷(2),第579-625页,3月。 托本·安徒生(Torben G.Andersen)、蒂姆·博勒斯列夫(Tim Bollerslev)、弗朗西斯·迪博尔德(Francis X.Diebold)和保罗·拉比斯(Paul Labys),2001年。 " 实现的波动率建模与预测 ," 金融机构工作文件中心 01-01,宾夕法尼亚大学沃顿金融学院中心。 Anderson,Torben G.&Bollerslev,Tim&Diebold,Francis X.&Labys,Paul,2002年。 " 实现的波动率建模与预测 ," 工作文件 02-12,杜克大学经济系。 托本·安徒生(Torben G.Andersen)、蒂姆·博勒斯列夫(Tim Bollerslev)、弗朗西斯·迪博尔德(Francis X.Diebold)和保罗·拉比斯(Paul Labys),2001年。 " 实现的波动率建模与预测 ," NBER工作文件 8160,国家经济研究局。
Clements,Michael P.&Galváo,Ana Beatriz&Kim,Jae H.,2008年。 " 根据已实现波动率预测的每日汇率收益分位数预测 ," 实证金融杂志 爱思唯尔,第15卷(4),第729-750页,9月。 Michael P.Clements和Galváo,Ana Beatriz和Kim,Jae H.,2006年。 " 基于已实现波动率预测的每日汇率收益分位数预测 ," 华威经济研究论文系列(TWERPS) 777,华威大学经济系。 Clements,Michael P.&Galvao,Ana Beatriz&Kim,Jae H.,2006年。 " 基于已实现波动率预测的每日汇率收益分位数预测 ," 经济研究论文 269747,华威大学经济系。
Richard H.Gerlach和Cathy W.S.Chen以及Nancy Y.C.Chan,2011年。 " 金融市场价值风险的贝叶斯时变分位数预测 ," 商业与经济统计杂志 ,Taylor&Francis期刊,第29卷(4),第481-492页,10月。 Gerlach,Richard H.&Chen,Cathy W.S.&Chan,Nancy Y.C.,2011年。 " 金融市场价值风险的贝叶斯时变分位数预测 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第29卷(4),第481-492页。
Chan,Nancy Y.C.和Chen,Cathy W.S.和Gerlach,Richard,2009年。 " 金融市场价值风险的贝叶斯时变分位数预测 ," 工作文件 9 OMEWP,悉尼大学商学院,商业分析学科。
Martens,Martin和van Dijk,Dick,2007年。 " 用已实现的范围测量波动性 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第138(1)卷,第181-207页,5月。 Martens,M.P.E.和van Dijk,D.J.C.,2006年。 " 用已实现的范围测量波动性 ," 计量经济研究所研究论文 EI 2006-10,鹿特丹伊拉斯谟大学,伊拉斯姆斯经济学院(ESE),计量经济研究所。
Paul H.Kupiec,1995年。 " 验证风险度量模型准确性的技术 ," 财经讨论系列 95-24,联邦储备系统理事会(美国)。 Andrew C.Harvey,2013年。 " 波动率和重尾的动态模型 ," 剑桥图书 , 剑桥大学出版社,编号9781107630024。 Andrew C.Harvey,2013年。 " 波动率和重尾的动态模型 ," 剑桥图书 , 剑桥大学出版社,编号97811070347231911月。
菲利普·伊克什和乔泽夫·巴伦尼克,2016年。 " 财务收益和已实现波动率的半参数条件分位数模型 ," 金融计量经济学杂志 牛津大学出版社,第14卷(1),第185-226页。 菲利普·齐克斯和乔泽夫·巴鲁尼克,2013年。 " 金融收益和已实现波动率的半参数条件分位数模型 ," 论文 1308.4276,arXiv.org。 Zhi ikeš,Filip&Baruník,Jozef,2014年。 " 金融收益和已实现波动率的半参数条件分位数模型 ," FinMaP-工作文件 20,欧盟合作项目FinMaP——金融扭曲和宏观经济绩效:期望、约束和代理人的相互作用。
Tim Bollerslev,1986年。 " 广义自回归条件异方差 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第31卷(3),第307-327页,4月。 Tim Bollerslev,1986年。 " 广义自回归条件异方差 ," EERI研究论文系列 EERI RP 1986/01,布鲁塞尔经济与计量研究所(EERI)。
曼弗雷德·吉利和埃维斯·科列齐,2006年。 " 极值理论在金融风险度量中的应用 ," 计算经济学 ,施普林格; 计算经济学学会,第27卷(2),第207-228页,5月。 克里斯·布鲁克斯,2001年。 " 法国法郎/德国马克汇率的双阈值GARCH模型 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第20卷(2),第135-143页,3月。 Paul Embrechts&Sidney Resnick&Gennady Samorodnitsky,1999年。 " 极值理论作为风险管理工具 ," 北美精算杂志 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第3卷(2),第30-41页。 Avdulaj Krenar和Barunik Jozef,2017年。 " 财务收益的半参数非线性分位数回归模型 ," 非线性动力学与计量经济学研究 De Gruyter,第21卷(1),第81-97页,2月。 Peter Reinhard Hansen、Zhuo Huang和Howard Howan Shek,2012年。 " 已实现GARCH:收益和已实现波动性度量的联合模型 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第27卷(6),第877-906页,9月。 Philippe Artzner&Freddy Delbaen&Jean‐Marc Eber&David Heath,1999年。 " 一致的风险度量 ," 数学金融学 Wiley Blackwell,第9卷(3),第203-228页,7月。 Peter R.Hansen、Asger Lunde和James M.Nason,2011年。 " 模型置信集 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第79卷(2),第453-497页,3月。 Peter R.Hansen、Asger Lunde和James M.Nason,2010年。 " 模型置信集 ," CREATES研究论文 2010年7月6日,奥胡斯大学经济与商业经济系。
Glosten,Lawrence R&Jagannathan,Ravi&Runkle,David E,1993年。 " 股票名义超额收益率波动性与期望值的关系 ," 金融杂志 ,美国金融协会,第48(5)卷,第1779-1801页,12月。 劳伦斯·格罗斯滕(Lawrence R.Glosten)、拉维·贾甘纳森(Ravi Jagannathan)和大卫·伦克尔(David E.Runkle),1993年。 " 股票名义超额收益率波动性与期望值的关系 ," 员工报告 157,明尼阿波利斯联邦储备银行。
巴顿、安德鲁·J·和齐格尔、约翰娜·F·和陈·鲁伊,2019年。 " 预期短缺(和价值-风险)的动态半参数模型 ," 计量经济学杂志 爱思唯尔,第211(2)卷,第388-413页。 Andrew J.Patton和Johanna F.Ziegel和Rui Chen,2017年。 " 预期短缺(和价值-风险)的动态半参数模型 ," 论文 1707.05108,arXiv.org。
McNeil,Alexander J.&Frey,Rudiger,2000年。 " 异方差金融时间序列尾部相关风险测度的估计:极值方法 ," 实证金融杂志 爱思唯尔,第7卷(3-4),第271-300页,11月。 Robert F.Engle和Simone Manganelli,2004年。 " CAViaR:基于回归分位数的条件自回归风险值 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第22卷,第367-381页,10月。 恩格尔、罗伯特·F和曼加内利,西蒙,1999年。 " CAViaR:基于回归分位数的条件自回归风险值 ," 加州大学圣地亚哥分校,经济学工作论文系列 qt06m3d6nv,加州大学圣地亚哥分校经济系。 Robert Engle和Simone Manganelli,2000年。 " CAViaR:基于回归分位数的条件自回归风险值 ," 2000年世界计量学会大会特稿 0841,经济计量学会。
Wilson Ye Chen&Gareth W.Peters&Richard H.Gerlach&Scott A.Sisson,2017年。 " 动态分位数函数模型 ," 论文 1707.02587,arXiv.org,2021年5月修订。 艾格纳(Aigner)、D J和阿米米亚(Amemiya)、塔基什(Takeshi)和波里耶(Poirier)、戴尔(Dale)J,1976年。 " 关于生产前沿的估计:非连续密度函数参数的极大似然估计 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第17卷(2),第377-396页,6月。 Christoffersen,Peter F,1998年。 " 评估间隔预测 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第39卷(4),第841-862页,11月。 安徒生、托本·G和波勒斯列夫、蒂姆,1998年。 " 回答质疑:是的,标准波动率模型确实提供了准确的预测 ," 国际经济评论 宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第39卷(4),第885-905页,11月。 渡边敏树,2012年。 " 使用实现的Garch模型预测财务收益的分位数 ," 日本经济评论 ,日本经济协会,第63卷(1),第68-80页,3月。 Richard Gerlach和Chao Wang,2016年。 " 通过已实现的GARCH预测风险,结合已实现的范围 ," 定量金融学 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第16卷(4),第501-511页,4月。 Drew Creal&Siem Jan Koopman&AndréLucas,2013年。 " 广义自回归得分模型及其应用 ," 应用计量经济学杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第28卷(5),第777-795页,8月。 Christensen,Kim和Podolskij,Mark,2007年。 " 实现了基于距离的综合方差估计 ," 计量经济学杂志 Elsevier,第141(2)卷,第323-349页,12月。 Richard Gerlach和Cathy W.S.Chen,2016年。 " 结合日内范围的贝叶斯预期短缺预测 ," 金融计量经济学杂志 牛津大学出版社,第14卷(1),第128-158页。 James W.Taylor,2008年。 " 使用期望值估计风险价值和预期短缺 ," 金融计量经济学杂志 牛津大学出版社,第6卷(2),第231-252页,春季。 罗伯特·恩格尔,1982年。 " 英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差 ," 计量经济学 《计量经济学协会》,第50卷(4),第987-1007页,7月。
引文
Bonaccolto,Giovanni&Caporin,Massimiliano&Maillet,Bertrand B.,2022年。 " 通过有条件的预期短缺实现动态的大型金融网络 ," 欧洲运筹学杂志 爱思唯尔,第298(1)卷,第322-336页。 Giovanni Bonaccolto&Massimiliano Caporin&Bertrand Maillet,2022年。 " 基于条件预期短缺的动态大型金融网络 ," 打印后 哈尔-03287947,哈尔。
Li Zhengkun&Minh-Ngoc Tran&Chao Wang&Richard Gerlach&Junbin Gao,2020年。 " 风险价值和预期短缺联合预测的贝叶斯长短期记忆模型 ," 论文 2001.08374,arXiv.org,2021年5月修订。
最相关的项目
Gerlach,Richard&Wang,Chao,2020年。 " 用于尾部风险预测的半参数动态非对称拉普拉斯模型,包括已实现的度量 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第36卷(2),第489-506页。 Chao Wang、Richard Gerlach和Qian Chen,2018年。 " 一个半参数实现的联合价值-风险和预期短缺回归框架 ," 论文 1807.02422,arXiv.org,2021年1月修订。 Richard Gerlach和Chao Wang,2016年。 " 结合已实现测度的尾部风险预测的贝叶斯半参数已实现CARE模型 ," 论文 1612.08488,arXiv.org。 Vica Tendenan和Richard Gerlach和Chao Wang,2020年。 " 使用贝叶斯实现的EGARCH模型进行尾部风险预测 ," 论文 2008.05147,arXiv.org,2020年8月修订。 Chao Wang、Qian Chen和Richard Gerlach,2017年。 " 结合双侧威布尔分布的金融尾部风险预测的Bayesian实现-GARCH模型 ," 论文 1707.03715,arXiv.org。 Richard Gerlach和Chao Wang,2018年。 " 用于尾部风险预测的半参数动态非对称拉普拉斯模型,包括已实现的度量 ," 论文 1805.08653,arXiv.org。 Lazar,Emese&Xue,Xiaohan,2020年。 " 在广义自回归评分框架中使用日内数据预测风险度量 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第36卷(3),第1057-1072页。 Richard Gerlach和Chao Wang,2016年。 " 通过已实现的GARCH预测风险,结合已实现的范围 ," 定量金融学 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第16卷(4),第501-511页,4月。 Louzis、Dimitrios P.和Xanthopoulos-Sisinis,Spyros&Refenes,Apostolos P.,2014年。 " 已实现波动率模型和替代价值-风险预测策略 ," 经济建模 爱思唯尔,第40卷(C),第101-116页。 理查德·格拉赫(Richard Gerlach)、德克兰·沃尔波尔(Declan Walpole)和王超(Chao Wang),2017年。 " 结合已实现波动性度量的半参数贝叶斯尾部风险预测 ," 定量金融学 《泰勒与弗朗西斯杂志》,第17卷(2),第199-215页,2月。 Lyócsa、Štefan和Todorova、Neda&Vírost、Tomásh,2021年。 " 预测能源市场风险:低频数据仍然重要 ," 应用能源 爱思唯尔,第282卷(PA)。 Storti,Giuseppe和Wang,Chao,2022年。 " 基于加权分位数的非参数预期短缺预测 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第38卷(1),第224-239页。 Giuseppe Storti和Chao Wang,2020年。 " 结合加权分位数的非参数预期短缺预测 ," 论文 2005.04868,arXiv.org,2021年3月修订。
David Happersberger&Harald Lohre&Ingmar Nolte,2020年。 " 尾部风险保护策略的投资组合风险估计 ," 欧洲财务管理 欧洲财务管理协会,第26卷(4),第1107-1146页,9月。 Beatriz Vaz de Melo Mendes和Victor Bello Accioly,2017年。 " 使用稳健的已实现范围度量改进(E)GARCH预测:来自国际市场的证据 ," 经济与金融杂志 ,施普林格; 经济与金融学院,第41卷(4),第631-658页,10月。 F.Lilla,2017年。 " 高频与每日分辨率:波动率预测模型的经济价值-第二版 ," 工作文件 wp1099,博洛尼亚大学经济科学学士。 Louzis,Dimitrios P.和Xanthopoulos-Sisinis,Spyros&Refenes,Apostolos P.,2011年。 " 已实现的波动率模型是否是替代风险价值预测策略的良好候选者? ," MPRA纸 30364,德国慕尼黑大学图书馆。 F.Lilla,2016年。 " 高频与每日分辨率:波动率预测模型的经济价值 ," 工作文件 wp1084,博洛尼亚大学经济学研究生。 卡洛斯·特鲁西奥斯,2019年。 " 预测比特币风险度量:一种稳健的方法 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第35卷(3),第836-847页。 朱塞佩·斯托蒂(Giuseppe Storti)和王超(Chao Wang),2021年。 " 金融尾部风险中的不确定性建模:预测组合和加权分位数方法 ," 论文 2104.04918,arXiv.org,2021年7月修订。 科蒙杰,伊万娜,2013年。 " 分位数预测 ," 经济预测手册 ,收录于:G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann(编辑), 经济预测手册 ,第1版,第2卷,第0章,第961-994页, 爱思唯尔。
有关此项目的更多信息
NEP字段
尼泊尔-欧共体-2019-07-15 (计量经济学) 尼泊尔-2019-07-15 (计量经济学时间序列) NEP-ORE-2019-07-15 (运筹学)