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新冠肺炎和季节性调整

在：无修订的季节性调整

作者

上市的：
  • 巴伦德阿贝恩
  • Jan P.A.M.雅各布斯

    （格罗宁根大学）

摘要

在本章中，我们研究了新冠肺炎对季节调整的影响。我们关注的是，是否需要进行特殊调整，以将新冠肺炎危机视为欧盟统计局在应用三个季节性调整程序时建议的异常值：X-13ARIMA-SEATS、行业标准、STL（基于黄土的季节趋势分解）和新方法CAMPLET（其调整参数的缩写）。此外，我们还调查是否发生了修订。我们显示了荷兰季度序列实际GDP和每周序列美国首次申领额的季节性调整结果。使用X-13ARIMA-SEATS和CAMPLET进行季节性调整需要修改标准程序的实施，以将新冠肺炎危机视为异常值；STL可以直接使用。新冠肺炎前后季节性调整值的差异通常较小。最后，X-13ARIMA-SATS和STL季节性调整可能会进行修订，当有新的观测结果时，这可能会导致新冠肺炎危机变得不那么严重。

建议引用

  • Barend Abeln和Jan P.A.M.Jacobs，2023年。"新冠肺炎和季节性调整,"斯普林格经济学简报，单位：无修订的季节性调整，第0章，第53-61页，斯普林格。
    • 手柄：RePEc:spr:spbchp:978-3-031-22845-2_5
    DOI:10.1007/978-3-031-22845-2_5
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    引文

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    引用人：

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    2. Barend Abeln和Jan P.A.M.Jacobs，2023年。"利用CAMPLET对日数据进行季节性调整,"斯普林格经济学简报，单位：无修订的季节性调整，第0章，第63-78页，斯普林格。
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