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沈志伟

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名字：志伟
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附属

（50%）法国农业部
法国农业研究所
洪堡-柏林大学

德国柏林
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（50%）Sonderforschungsbereich 649：厄科诺米歇斯·里西科
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät公司
洪堡-柏林大学

德国柏林
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研究成果

作为
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工作文件

  1. 沈志伟，2016。"作物产量的自适应局部参数估计：对作物保险费率制定的启示,"第156届研讨会，2016年10月4日，荷兰瓦赫宁根249984，欧洲农业经济学家协会。
  2. Shen Zhiwei和Matthias Ritter，2015年。"预测风力发电的波动性,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-026，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
  3. 玛丽亚·奥西彭科（Maria Osipenko）、沈志伟（Zhiwei Shen）和马丁·奥登（Martin Odening），2014年。"是否需要多年作物保险？,"SFB 649讨论文件SFB649DP2014-025，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
  4. Matthias Ritter&Zhiwei Shen&Brenda López Cabrera&Martin Odening&Lars Deckert，2014年。"风能潜力评估指标的设计,"SFB 649讨论文件SFB649DP2014-052，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
  5. 沈志伟（Zhiwei Shen）、马丁·奥登（Martin Odening）和奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin），2013年。"专家知识能否弥补作物保险定价中的数据短缺？,"SFB 649讨论文件SFB649DP2013-030，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
  6. 沈志伟和奥登，马丁，2012。"基于指数的作物保险中系统性风险的应对,"第123届研讨会，2012年2月23日至24日，爱尔兰都柏林122555，欧洲农业经济学家协会。

文章

  1. 沈志伟（Zhiwei Shen）、马丁·奥登（Martin Odening）和奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin），2016年。"专家知识能否弥补作物保险定价中的数据短缺？,"欧洲农业经济评论，牛津大学出版社和欧洲农业和应用经济学出版物基金会，第43卷（2），第237-269页。
  2. Shen，Zhiwei&Ritter，Matthias，2016年。"预测风力发电的波动性,"应用的能源爱思唯尔，第176（C）卷，第295-308页。
  3. Ritter，Matthias&Shen，Zhiwei&López Cabrera，Brenda&Odening，Martin&Deckert，Lars，2015年。"设计风能潜力评估指标,"可再生能源爱思唯尔，第83卷（C），第416-424页。
  4. Maria Osipenko和Zhiwei Shen和Martin Odening，2015年。"是否需要多年作物保险？,"农业金融评论Emerald Group Publishing Limited，第75卷（1），第92-102页，5月。
  5. 马丁·奥登（Martin Odening）和沈志伟（Zhiwei Shen），2014年。"农业天气风险保险面临的挑战,"农业金融评论Emerald Group Publishing Limited，第74卷（2），第188-199页，7月。
  6. 沈志伟（Zhiwei Shen）和马丁·奥登（Martin Odening），2013年。"基于指数的作物保险系统风险应对,"农业经济学国际农业经济学家协会，第44卷（1），第1-13页，1月。

引文

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工作文件

  1. 沈志伟，2016。"作物产量的自适应局部参数估计：对作物保险费率制定的启示,"第156届研讨会，2016年10月4日，荷兰瓦赫宁根249984，欧洲农业经济学家协会。

    引用人：

    1. Ritter，Matthias&Helbing，Georg&Shen，Zhiwei&Odening，Martin，2017年。"农业用地区位价值估算,"2017年9月13日至15日，第57届年会，德国Weihenstephan261985年，德国农业经济学家协会（GEWISOLA）。
    2. 刘勇（Yong Liu）和阿兰·科尔（Alan P.Ker），2021年。"跨空间和时间同时借用信息以定价保险合同：作物保险单评级应用程序,"风险与保险杂志《美国风险与保险协会》，第88卷（1），第231-257页，3月。

  2. 沈志伟和Matthias Ritter，2015。"预测风力发电的波动性,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-026，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。

    引用人：

    1. Lucheroni，Carlo&Boland，John&Ragno，Costantino，2019年。"基于多元自回归波动率模型的时空风速序列情景生成与概率预测分析,"应用的能源爱思唯尔，第239（C）卷，第1226-1241页。
    2. 傅，杨，郑，泽瑜，2020年。"中国碳交易试点市场的波动模型与非对称效应,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第542（C）卷。
    3. Dokur，Emrah&Erdogan，Nuh&Salari，Mahdi Ebrahimi&Karakuzu，Cihan&Murphy，Jimmy，2022年。"基于混合方法的海上风速短期预测：Swarm分解和元极值学习机,"能源爱思唯尔，第248（C）卷。
    4. 龚、徐和文、奉化和夏、X.H.和黄、建白和潘斌，2017年。"利用高频数据研究原油期货的风险收益权衡,"应用的能源爱思唯尔，第196（C）卷，第152-161页。
    5. 埃里克·洛佩斯（Erick López）、卡洛斯·瓦莱（Carlos Valle）、海克特·阿连德（Héctor Allende）、埃斯特班·吉尔（Esteban Gil）和亨利克·马德森（Henrik Madsen），2018年。"基于回波状态网络和长短期记忆的风力发电预测,"能源，MDPI，第11卷（3），第1-22页，2月。
    6. 李丹江、阜新、陈敏、钱涛，2022年。"基于混合分解法和时间卷积网络的多阶段风速预测,"能源爱思唯尔，第238卷（PC）。
    7. 任国瑞与万，杰与刘，金富与余，大仁，2020年。"中国不同省份风电的时空相关性分析,"能源爱思唯尔，第191（C）卷。
    8. 姚宗贵和王晨，2018年。"基于改进优化算法和人工智能算法的短期风速多步预报混合模型,"持续性，MDPI，第10卷（5），第1-33页，5月。
    9. 阿克巴尔，尤尔德·r·m&u n lü，卡米尔·德米尔伯克，2022年。"基于序列-序列学习的中短期风力发电单变量时间序列方法,"可再生能源爱思唯尔，第200卷（C），第832-844页。
    10. Wasilewski，J.&Baczynski，D.，2017年。"pareto-optimity环境下风力发电厂短期发电量预测,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第69卷（C），第177-187页。
    11. 刘，刘晨和朱，童和潘，余和王，海，2017。"基于分布式能源系统的多种能源互补——以中国崇明县为例,"应用的能源爱思唯尔，第192（C）卷，第329-336页。
    12. 任国瑞、万国瑞、刘杰、于劲夫、大仁，2019。"中国可再生能源资源互补性的时空评估,"能源爱思唯尔，第177（C）卷，第262-275页。
    13. 阿迪尔·艾哈迈德和哈立德，穆罕默德，2018年。"基于功能网络的短期多步风速预测智能框架,"应用的能源爱思唯尔，第225（C）卷，第902-911页。
    14. Ahmed，Adil和Khalid，Muhammad，2019。"可再生能源电力系统中预测模型的选择应用综述,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第100卷（C），第9-21页。
    15. Sherzod N.Tashpulatov，2021年。"日前电价波动的建模与估计,"数学，MDPI，第9卷（7），第1-11页，3月。
    16. 傅文龙与张，凯与王，凯与文，宾与方，平与邹，冯，2021。"基于两层分解、改进混合DE-HHO优化和KELM的多步风速预测混合方法,"可再生能源爱思唯尔，第164（C）卷，第211-229页。
    17. 雨果·T·V·古韦亚（Hugo T.V.Gouveia）、穆里洛·A·苏扎（Murilo A.Souza）、艾达·A·费雷拉（Aida A.Ferreira）、乔纳塔·C·德·阿尔伯克基（Jonata C.de Albuquerque）、奥托尼·诺布雷加·内托（Otoni Nóbrega Neto）、米。"应用增强回波状态网络和遗传算法改进短期风速预测,"能源，MDPI，第16卷（6），第1-15页，3月。
    18. 博诺、亚历山德拉和劳伦特、亚历克西斯和奥尔森，斯蒂格一世，2016年。"陆上和海上风能生命周期评估——从理论到应用,"应用的能源爱思唯尔，第180卷（C），第327-337页。
    19. Sherzod N.Tashpulatov，2021年。"监管改革对需求加权平均价格的影响,"数学，MDPI，第9卷（10），第1-15页，5月。
    20. Danyan Wen&Mengxi He&Yaojie Zhang&Yudong Wang，2022年。"预测中国股市已实现波动：一种简单但有效的截断方法,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第41卷（2），第230-251页，3月。

  3. 玛丽亚·奥西彭科（Maria Osipenko）、沈志伟（Zhiwei Shen）和马丁·奥登（Martin Odening），2014年。"是否需要多年作物保险？,"SFB 649讨论文件SFB649DP2014-025，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。

    引用人：

    1. Ying-Erh Chen和Barry K Goodwin，2015年。"部分支付的多年作物保险合同的保单设计,"PLOS ONE系列，公共科学图书馆，第10卷（12），第1-15页，12月。

  4. Matthias Ritter&Zhiwei Shen&Brenda López Cabrera&Martin Odening&Lars Deckert，2014年。"风能潜力评估指标的设计,"SFB 649讨论文件SFB649DP2014-052，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。

    引用人：

    1. 马蒂亚斯·里特（Matthias Ritter）、西蒙·皮埃利（Simone Pieralli）和马丁·奥登（Martin Odening），2017年。"风电场性能中的邻里效应：回归方法,"能源，MDPI，第10卷（3），第1-16页，3月。
    2. Awdesch Melzer&Wolfgang K.Härdle&Brenda López Cabrera，2017年。"绿色金融产品定价,"SFB 649讨论文件SFB649DP2017-020，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
    3. Matthias Ritter&Lars Deckert，2015年。"通过风能指数进行现场评估、涡轮机选择和当地反馈电价,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-046，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
    4. Li，Jiale&Yu，Xiong（Bill），2018年。"伊利湖海岸线附近陆上和海上风能潜力评估：时空分析,"能源爱思唯尔，第147（C）卷，第1092-1107页。
    5. 利多，利多&Torralba，V.&Soret，A.&Ramon，J.&Doblas-Reyes，F.J.，2019年。"风力发电的季节性预测,"可再生能源爱思唯尔，第143（C）卷，第91-100页。
    6. 迪亚斯、古兹曼和科托、何塞和戈梅斯·阿列克桑德雷、哈维尔，2019年。"平准化收入损失作为风电和能源存储适应可变价格的指标,"应用的能源爱思唯尔，第238（C）卷，第1179-1191页。
    7. Engelhorn，Thorsten&Müsgens，Felix，2018年。"如何在不完全库存数据下估计风力涡轮机馈电：一个通用框架，并应用于德国特定的涡轮机市场价值,"能源经济学爱思唯尔，第72卷（C），第542-557页。
    8. Shen Zhiwei和Matthias Ritter，2015年。"预测风力发电的波动性,"SFB 649讨论文件SFB649DP2015-026，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
    9. Mohamed Elnaggar&Ezzaldeen Edwan&Matthias Ritter，2017年。"加沙使用小型风力涡轮机的风能潜力：可行性研究,"能源，MDPI，第10卷（8），第1-13页，8月。
    10. 沃尔夫冈·卡尔·哈德勒（Wolfgang Karl Härdle）、布伦达·洛佩斯·卡布雷拉（Brenda López Cabrera）和奥德斯赫·梅尔泽（Awdesch Melzer），2021年。"风电期货定价,"英国皇家统计学会杂志C辑英国皇家统计学会，第70卷（4），第1083-1102页，8月。
    11. Ramirez Camargo，Luis&Gruber，Katharina&Nitsch，Felix，2019年。"评估与小型可再生能源系统建模相关的区域再分析数据集变量,"可再生能源爱思唯尔，第133（C）卷，第1468-1478页。
    12. 张，易&程，春田&杨，田田&金，小雨&贾，泽斌&沈，建建&吴，新余，2022年。"气候变化对水翼太阳能供应系统的影响评估,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第162（C）卷。
    13. Murthy，K.S.R.&Rahi，O.P.，2016年。"印度安得拉邦北部Bheemunipatnam沿海地区风力发电潜力的初步评估,"可再生能源爱思唯尔，第99卷（C），第1137-1145页。
    14. Hain，Martin&Schermeyer，Hans&Uhrig-Homburg，Marliese&Fichtner，Wolf，2017年。"可再生能源主导市场的电价建模框架,"《生产与能源》系列工作论文23，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），工业生产研究所（IIP）。
    15. Gualtieri，G.，2022年。"分析用于风资源评估的再分析数据的不确定性：一项关键综述,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第167（C）卷。
    16. Laudari，R.&Sapkota，B.&Banskota，K.，2018年。"尼泊尔14个地区风力资源验证,"可再生能源爱思唯尔，第119（C）卷，第777-786页。
    17. Alina Wilke和Paul J.J.Welfens，2020年。"城市风能生产潜力：新机遇,"EIIW讨论文件disbei287，乌珀塔尔大学图书馆。
    18. Tajeddin，Alireza&Fazelpour，Farivar，2016年。"实现风坝的现实设计：提高风力潜力的创新方法,"应用的能源爱思唯尔，第182（C）卷，第282-298页。
    19. Hain，Martin&Kargus，Tobias&Schermeyer，Hans&Uhrig-Homburg，Marliese&Fichtner，Wolf，2022年。"可再生主导市场的电价建模框架,"生产与能源工作文件系列66，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），工业生产研究所（IIP）。

  5. 沈志伟（Zhiwei Shen）、马丁·奥登（Martin Odening）和奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin），2013年。"专家知识能否弥补作物保险定价中的数据短缺？,"SFB 649讨论文件SFB649DP2013-030，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。

    引用人：

    1. Erwin Bulte和Rein Haagsma，2021年。"基于指数的牲畜保险的福利效应：在公共土地上放牧,"环境与资源经济学，施普林格；欧洲环境和资源经济学家协会，第78卷（4），第587-613页，4月。
    2. Fabio Gaetano Santeramo，2018年。"信息不完善与保险市场参与：来自意大利的证据,"农业金融评论，翡翠集团出版有限公司，第78卷（2），第183-194页，2月。
    3. Fabio G Santeramo，2019年。"我学，你学，我们在作物保险市场获得经验,"应用经济观点和政策John Wiley&Sons，第41卷（2），第284-304页，6月。
    4. Yong Liu和A.Ford Ramsey，2023年。"将历史天气信息纳入作物保险评级,"美国农业经济杂志John Wiley&Sons，第105卷（2），第546-575页，3月。
    5. Kjersti Aas，2016年。"金融应用的对Copula构造：综述,"计量经济学，MDPI，第4卷（4），第1-15页，10月。
    6. 阮、江和阮、Trung Thanh，2020年。"暴露于天气冲击：自我报告记录与极端天气数据的比较,"经济分析与政策爱思唯尔，第65卷（C），第117-138页。
    7. 弗里德里希·波舍尔（Friedrich Poeschel），2012年。"通过信号进行分类匹配,"IAB讨论文件2012年15月，纽伦堡阿尔贝茨马尔克研究所（IAB），纽伦伯格[德国纽伦堡就业研究所]。

  6. 沈志伟和奥登，马丁，2012。"应对基于指数的作物保险中的系统性风险,"第123届研讨会，2012年2月23日至24日，爱尔兰都柏林122555，欧洲农业经济学家协会。

    引用人：

    1. 马特乌斯·拉瓦罗托和布拉加，马塞洛·何塞，2021年。"关于巴西半干旱地区天气指数保险产品的风险效率,"2021年会议，2021年8月17日至31日，虚拟315193，国际农业经济学家协会。
    2. 刘勇（Yong Liu）和阿兰·科尔（Alan P.Ker），2021年。"跨空间和时间同时借用信息以定价保险合同：作物保险单评级应用程序,"风险与保险杂志《美国风险与保险协会》，第88卷（1），第231-257页，3月。
    3. 赵树理和岳成燕，2020年。"商品作物生产者和特种作物生产者的风险偏好：前景理论的应用,"农业经济学国际农业经济学家协会，第51卷（3），第359-372页，5月。
    4. Wu，Yang-Che，2020年。"抗灾技术、金融创新和政府干预下的自然灾害保险市场均衡,"保险：数学与经济学，爱思唯尔，第95卷（C），第116-128页。
    5. Li，Hong&Porth，Lysa&Tan，Ken Seng&Zhu，Wenjun，2021年。"使用动态因子预测方法改进指数保险设计和收益估计,"保险：数学与经济学爱思唯尔，第96卷（C），第208-221页。
    6. 曹晓峰（Xiaofeng Cao）和奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin）、马丁·奥登（Martin Odening）和马蒂亚斯·里特（Matthias Ritter），2015年。"温度时空变化建模,"计算统计学，施普林格，第30卷（3），第745-766页，9月。
      • 曹晓峰（Xiaofeng Cao）和奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin）、马丁·奥登（Martin Odening）和马蒂亚斯·里特（Matthias Ritter），2014年。"模拟温度的时空变化,"SFB 649讨论文件SFB649DP2014-020，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
    7. Martínez-Salgueiro，Andrea&Tarrazón-Rodón，María-Antonia，2020年。"多元化在降低西班牙基于天气指数的保险市场所隐含的系统风险方面是否有效？,"MPRA纸119924，德国慕尼黑大学图书馆，2021年5月19日修订。
    8. 李晓涛，任金正，牛北碚，吴海平，2020。"基于时空风险调整的中国粮食产量指数保险费率制定,"持续性，MDPI，第12卷（6），第1-15页，3月。

文章

  1. 沈志伟（Zhiwei Shen）、马丁·奥登（Martin Odening）和奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin），2016年。"专家知识能否弥补作物保险定价中的数据短缺？,"欧洲农业经济评论，牛津大学出版社和欧洲农业和应用经济学出版物基金会，第43卷（2），第237-269页。
    参见上述工作文件版本下的引文。
  2. Shen，Zhiwei&Ritter，Matthias，2016年。"预测风力发电的波动性,"应用的能源爱思唯尔，第176（C）卷，第295-308页。
    参见上述工作文件版本下的引文。
  3. Ritter，Matthias&Shen，Zhiwei&López Cabrera，Brenda&Odening，Martin&Deckert，Lars，2015年。"设计风能潜力评估指标,"可再生能源爱思唯尔，第83卷（C），第416-424页。
    参见上述工作文件版本下的引文。
  4. Maria Osipenko、Shen Zhiwei和Martin Odening，2015年。"是否需要多年作物保险？,"农业金融评论Emerald Group Publishing Limited，第75卷（1），第92-102页，5月。
    参见上述工作文件版本下的引文。
  5. 马丁·奥登（Martin Odening）和沈志伟（Zhiwei Shen），2014年。"农业天气风险保险面临的挑战,"农业金融评论Emerald Group Publishing Limited，第74卷（2），第188-199页，7月。

    引用人：

    1. B.W.Mazviona，2022年。"经济发展中的玉米指数保险与气候变化管理,"战略决策和风险管理《实体经济出版社》，第12卷（4）。
    2. Robert Dankiewicz和Olena Prokopchuk&Mykhaylo Malyovanyi，2021年。"转型过程中乌克兰农业保险市场复杂现代化的架构,"金融负债表《会计与金融研究所》，第2期，第74-84页，6月。
    3. Abrego，Adriana&Guizar，Isai，2017年。"农业小额信贷机构应对降雨冲击的能力,"2017年年度会议，7月30日至8月1日，伊利诺伊州芝加哥258031，农业和应用经济学协会。
    4. Martin Odening&Carsten Croonenbroeck&Rainer Kühl&Jörg Müller&Norbert Hirschauer&Oliver Mußhoff&Frank Offermann，2018年。"极端天气和干旱破坏：农民需要政府援助吗？,"ifo施奈尔迪恩斯，ifo研究所-慕尼黑大学莱布尼茨经济研究所，第71卷（20），第03-15页，10月。
    5. A.Ford Ramsey和Barry K.Goodwin，2019年。"美国联邦作物保险计划中的价值风险和依赖模型,"JRFM公司，MDPI，第12卷（2），第1-21页，4月。

  6. 沈志伟（Zhiwei Shen）和马丁·奥登（Martin Odening），2013年。"基于指数的作物保险系统风险应对,"农业经济学国际农业经济学家协会，第44卷（1），第1-13页，1月。
    参见上述工作文件版本下的引文。

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  3. NEP-ENE公司：能源经济学（2）2015年1月31日 2015-05-22
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