菲利普·杜·贾丁

个人详细信息

附属

EDHEC集团（北部商业区）

引文

工作文件

1. 杜贾丁，菲利普，2012年。"变量选择方法对破产预测模型准确性的影响,"MPRA纸44383，德国慕尼黑大学图书馆。

   引用人：

   1. Xavier Brédart、Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"人力资源与企业失败预测模型：来自比利时的证据,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第40卷（7），第1325-1341页，11月。
   2. Ilyes Abid&Rim Ayadi&Khaled Guesmi&Farid Mkaouar，2022年。"一种处理神经网络变量选择的新方法：在破产预测中的应用,"运筹学年鉴《施普林格》，第313（2）卷，第605-623页，6月。
   3. Yusuf Ali Al-Hroot，2015年。"样本大小和财务比率的选择对破产模型准确性的影响,"经济评论：经济与商业杂志，图兹拉大学经济学院，第13卷（1），第7-19页，5月。

2. P.Du Jardin和E.Séverin，2012年。"利用Kohonen图预测财务失败：一项改进破产模型的比较研究,"打印后hal-00801853，哈尔。

   引用人：

   1. 穆罕默德·马赫迪·穆萨维（Mohammad Mahdi Mousavi）、贾马尔·欧恩尼切（Jamal Ouenniche）和考鲁（Kaoru Tone），2023年。"遇险预报模型的动态性能评估,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第42卷（4），第756-784页，7月。
   2. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2018年。"模糊逻辑在财务比率预测中的实现,"当代经济学华沙经济与人文科学大学。，第12卷（2），6月。
   3. 克孜拉斯兰、雷杰普和弗伦德、史蒂文和伊塞里、阿里，2016年。"预测新兴市场每日股票收益的数据分析方法作者姓名：Oztekin，Asil,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第253（3）卷，第697-710页。
   4. Youssef Zizi、Amine Jamali-Alaoui、Badreddine El Goumi、Mohamed Oudgou和Abdeslam El Moudden，2021年。"财务困境预测的最优模型：神经网络与Logistic回归的比较研究,"风险，MDPI，第9卷（11），第1-24页，11月。
   5. Sevim、Cuneyt&Oztekin、Asil&Bali、Ozkan&Gumus、Serkan&Guresen、Erkam，2014年。"开发预警系统以预测货币危机,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第237（3）卷，第1095-1104页。
   6. du Jardin，Philippe，2015年。"基于终端失效过程的破产预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第242（1）卷，第286-303页。
   7. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2020年。"非破产企业和破产企业的发展轨迹评估,"欧洲研究杂志《欧洲研究杂志》，第0卷（4），第1113-1135页。
   8. Yehui Tong和Ramon Saladrigues，2022年。"影响西班牙新公司利润的因素分析：来自食品行业的证据,"农业经济学捷克农业科学院，第68卷（1），第28-38页。
   9. 萨米·本·贾贝尔（Sami Ben Jabeur）、尼古拉·斯特夫（Nicolae Stef）和佩德罗·卡莫纳（Pedro Carmona），2023年。"基于XGBoost算法和变重要性特征工程的破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第61卷（2），第715-741页，2月。
   10. Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2019年。"预测美国银行破产：Logit与经典判别分析,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），199-244页，6月。
   11. 佩德罗·杜阿尔特·席尔瓦，A.，2017年。"监督分类的优化方法,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第261（2）卷，第772-788页。
   12. 科兰吉、卡梅什和梅斯、克利斯朵夫和布拉沃、克里斯蒂安，2023年。"基于变压器的中盘公司市场违约预测模型,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第308（1）卷，第306-320页。
   13. Man Ha&Christopher Gan&Cuong Nguyen&Patricia Anthony，2021年。"越南银行业自助（Kohonen）地图,"JRFM公司，MDPI，第14卷（10），第1-18页，10月。
   14. Kamesh Korangi和Christophe Mues以及Cristian Bravo，2021。"基于变压器的中盘公司市场违约预测模型,"文件2111.09902，arXiv.org，2023年4月修订。
   15. David Veganzones，2022年。"使用基于阈值的模型进行企业失败预测,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第41卷（5），第956-979页，8月。
   16. 尼特拉伊，塔玛斯，2014年。"诺维莱特？-e a cs？d-el？rewelz？modellek el？re jelz？képessége azüj klasszifikációs módszerek Nélkül？[破产预测模型的预测能力能否在没有新分类的情况下提高,"Közgazdasági Szemle（经济评论-匈牙利科学院月刊）Közgazdasági Szemle Alapítvány（经济评论基金会），第0卷（5），第566-585页。
   17. 菲利普·杜·贾丁，2021年。"基于自组织神经网络集成的企业失败预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第288（3）卷，第869-885页。
   18. 耿瑞斌（Geng，Ruibin）和Bose（Bose）、Indranil（Indranil）和Chen（Xi），2015年。"财务困境预测：基于数据挖掘的中国上市公司实证研究,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第241（1）卷，第236-247页。
   19. Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"盈余管理信息能否改善破产预测模型？,"运筹学年鉴，施普林格，第306（1）卷，第247-272页，11月。
   20. 本·贾贝尔，萨米和塞雷特，瓦内萨，2023年。"基于模糊卷积神经网络的破产预测,"国际商业与金融研究《爱思唯尔》，第64卷（C）。
   21. 郭荣杰、曾荫权、陈振耀，2016。"模糊神经网络和基于人工免疫系统的反向传播神经网络集成用于定性和定量数据的销售预测,"智能制造杂志，施普林格，第27卷（6），第1191-1207页，12月。
   22. Sami Ben Jabeur和Youssef Fahmi，2018年。"法国企业财务困境预测：一项比较研究,"实证经济学，施普林格，第54卷（3），第1173-1186页，5月。
   23. Jabeur、Sami Ben和Gharib、Cheima和Mefteh-Wali、Salma和Arfi、Wissal Ben，2021年。"CatBoost模型和人工智能技术在企业失败预测中的应用,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第166（C）卷。

3. du Jardin，Philippe&Severin，Eric，2011年。"使用Kohonen图预测财务失败：改进模型稳定性的比较研究,"MPRA纸39935，德国慕尼黑大学图书馆，2012年4月3日修订。
   • 杜·贾丁（du Jardin），菲利普·塞弗林（Philippe&Séverin），埃里克（Eric），2012年。"使用Kohonen图预测财务失败：改进模型稳定性的比较研究,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第221（2）卷，第378-396页。

   引用人：

   1. 穆罕默德·马赫迪·穆萨维（Mohammad Mahdi Mousavi）、贾马尔·欧恩尼切（Jamal Ouenniche）和考鲁（Kaoru Tone），2023年。"遇险预报模型的动态性能评估,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第42卷（4），第756-784页，7月。
   2. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2018年。"模糊逻辑在财务比率预测中的实现,"当代经济学华沙经济与人文科学大学。，第12卷（2），6月。
   3. 克孜拉斯兰、雷杰普和弗伦德、史蒂文和伊塞里、阿里，2016年。"预测新兴市场每日股票收益的数据分析方法作者姓名：Oztekin，Asil,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第253（3）卷，第697-710页。
   4. Youssef Zizi、Amine Jamali-Alaoui、Badreddine El Goumi、Mohamed Oudgou和Abdeslam El Moudden，2021年。"财务困境预测的最优模型：神经网络与Logistic回归的比较研究,"风险，MDPI，第9卷（11），第1-24页，11月。
   5. Sevim、Cuneyt&Oztekin、Asil&Bali、Ozkan&Gumus、Serkan&Guresen、Erkam，2014年。"开发预警系统以预测货币危机,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第237（3）卷，第1095-1104页。
   6. Eva Kalinová，2021年。"用于聚类分析的人工智能：捷克运输公司案例研究,"JRFM公司，MDPI，第14卷（9），第1-36页，9月。
   7. du Jardin，Philippe，2015年。"基于终端失效过程的破产预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第242（1）卷，第286-303页。
   8. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2020年。"非破产企业和破产企业的发展轨迹评估,"欧洲研究杂志《欧洲研究杂志》，第0卷（4），第1113-1135页。
   9. Yehui Tong和Ramon Saladrigues，2022年。"影响西班牙新公司利润的因素分析：来自食品行业的证据,"农业经济学捷克农业科学院，第68卷（1），第28-38页。
   10. 萨米·本·贾贝尔（Sami Ben Jabeur）、尼古拉·斯特夫（Nicolae Stef）和佩德罗·卡莫纳（Pedro Carmona），2023年。"基于XGBoost算法和变重要性特征工程的破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第61卷（2），第715-741页，2月。
   11. Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2019年。"预测美国银行破产：Logit与经典判别分析,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），199-244页，6月。
   12. 佩德罗·杜阿尔特·席尔瓦，A.，2017年。"监督分类的优化方法,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第261（2）卷，第772-788页。
   13. 科兰吉、卡梅什和梅斯、克利斯朵夫和布拉沃、克里斯蒂安，2023年。"基于变压器的中盘公司市场违约预测模型,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第308（1）卷，第306-320页。
   14. Man Ha&Christopher Gan&Cuong Nguyen&Patricia Anthony，2021年。"越南银行业自助（Kohonen）地图,"JRFM公司，MDPI，第14卷（10），第1-18页，10月。
   15. Kamesh Korangi和Christophe Mues以及Cristian Bravo，2021。"基于变压器的中盘公司市场违约预测模型,"文件2111.09902，arXiv.org，2023年4月修订。
   16. David Veganzones，2022年。"使用基于阈值的模型进行企业失败预测,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第41卷（5），第956-979页，8月。
   17. 尼特拉伊，塔玛斯，2014年。"诺维莱特？-e a cs？d-el？rewelz？modellek el？re jelz？képessége azüj klasszifikációs módszerek Nélkül？[破产预测模型的预测能力能否在没有新分类的情况下提高,"Közgazdasági Szemle（经济评论-匈牙利科学院月刊）Közgazdasági Szemle Alapítvány（经济评论基金会），第0卷（5），第566-585页。
   18. 菲利普·杜·贾丁，2021年。"基于自组织神经网络集成的企业失败预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第288（3）卷，第869-885页。
   19. 耿瑞斌（Geng，Ruibin）和Bose（Bose）、Indranil（Indranil）和Chen（Xi），2015年。"财务困境预测：基于数据挖掘的中国上市公司实证研究,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第241（1）卷，第236-247页。
   20. Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"盈余管理信息能否改善破产预测模型？,"运筹学年鉴，施普林格，第306（1）卷，第247-272页，11月。
   21. 本·贾贝尔，萨米和塞雷特，瓦内萨，2023年。"基于模糊卷积神经网络的破产预测,"国际商业与金融研究《爱思唯尔》，第64卷（C）。
   22. 郭荣杰、曾荫权、陈振耀，2016。"模糊神经网络和基于人工免疫系统的反向传播神经网络集成用于定性和定量数据的销售预测,"智能制造杂志，施普林格，第27卷（6），第1191-1207页，12月。
   23. Sami Ben Jabeur和Youssef Fahmi，2018年。"法国企业财务困境预测：一项比较研究,"实证经济学，施普林格，第54卷（3），第1173-1186页，5月。
   24. Jabeur、Sami Ben和Gharib、Cheima和Mefteh-Wali、Salma和Arfi、Wissal Ben，2021年。"CatBoost模型和人工智能技术在企业失败预测中的应用,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第166（C）卷。

4. 杜·贾丁（du Jardin），菲利普·塞弗林（Philippe&Séverin），埃里克（Eric），2011年。"利用自组织映射预测公司破产：改进财务失败模型预测范围的实证研究,"MPRA纸44262，德国慕尼黑大学图书馆。
   • P.Du Jardin和E.Séverin，2011年。"利用自组织图预测公司破产：改进财务失败模型预测范围的实证研究,"打印后hal-00801878，哈尔。

   引用人：

   1. 阿宾扎诺（Abinzano）、伊莎贝尔（Isabel）和冈萨雷斯（Gonzalez-Urteaga）、安娜（Ana）和穆加（Muga）、路易斯（Luis）和桑切斯（Sanchez），圣地亚哥（Santiago），2020年。"违约风险度量的执行：样本问题,"银行与金融杂志爱思唯尔，第120（C）卷。
   2. Błażej Prusak，2018年。"部分中东欧国家企业破产预测研究综述,"IJFS公司，MDPI，第6卷（3），第1-28页，6月。
   3. Joon Hyung Cho&Jungpyo Lee&So Young Sohn，2021年。"基于链接预测的机器学习预测未来技术融合模式,"科学计量学，施普林格；Akadémiai Kiadó，第126卷（7），第5413-5429页，7月。
   4. du Jardin，Philippe，2015年。"基于终端失效过程的破产预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第242（1）卷，第286-303页。
   5. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2020年。"非破产企业和破产企业的发展轨迹评估,"欧洲研究杂志《欧洲研究杂志》，第0卷（4），第1113-1135页。
   6. aban Joelik，2013年。"小额信贷风险指标：综合评述,"会计、财务和管理智能系统，John Wiley&Sons，Ltd.，第20卷（4），第233-272页，10月。
   7. Ling‐Jing Kao&Chih‐Chou Chiu&Hung‐Jui Wang&Chang Yu Ko，2021年。"电子商务用户现场剩余时间预测：SOM和长短记忆研究,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第40卷（7），第1274-1290页，11月。
   8. Nurul Izzaty Hasanah Azhar&Norziana Lokman&Md.Mahmudul Alam&Jamaliah Said，2021年。"马来西亚公司Z-score和公司失败的决定因素,"打印后hal-03520192，哈尔。
      • Nurul Izzaty Hasanah Azhar&Norziana Lokman&Md.Mahmudul Alam&Jamaliah Said，2021年。"马来西亚公司Z-score和公司失败的决定因素,"国际经济与商业研究杂志Inderscience Enterprises Ltd，第21卷（3），第370-386页。
      • 阿扎尔（Azhar）、努鲁尔·伊扎蒂·哈萨纳（Nurul Izzaty Hasanah）和洛克曼（Lokman）、诺齐亚纳（Norziana）和阿拉姆（Alam），马里兰州马哈穆杜尔（Mahmudul）和赛义德（Said），贾马利亚邦。"马来西亚公司Z-score和公司失败的决定因素,"OSF预打印ke8ab，开放科学中心。
   9. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2019年。"欧洲企业动态破产预测模型,"JRFM公司，MDPI，第12卷（4），第1-15页，12月。
   10. Man Ha&Christopher Gan&Cuong Nguyen&Patricia Anthony，2021年。"越南银行业自助（Kohonen）地图,"JRFM公司，MDPI，第14卷（10），第1-18页，10月。
   11. 马里亚路易萨·雷斯塔诺和马尔科·比索诺，2019年。"基于秩变换的企业失败指数,"国际经济与金融杂志，加拿大科学和教育中心，第11卷（1），第56-65页，1月。
   12. 米罗斯拉夫·斯瓦托什和马克·塔·乔万科娃，2013年。"补贴对捷克各地区农场经济绩效的影响,"文莱大学学报，孟德尔大学出版社，第61卷（4），第1137-1144页。
   13. David Veganzones，2022年。"使用基于阈值的模型进行企业失败预测,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第41卷（5），第956-979页，8月。
   14. 劳拉·法布雷格·阿伊巴尔（Laura Fabregat-Aibar）和玛丽亚·特蕾莎·索罗莎·福拉德拉（Maria Teresa Sorrosal-Forradellas）以及格洛丽亚·巴伯（Glória Barberá-Mariné）和安东尼奥·特雷塞诺（Antonio Terceñ。"人工神经网络能预测共同基金的生存能力吗？来自西班牙的证据,"数学，MDPI，第9卷（6），第1-10页，3月。
   15. Richard Chamboko和Jorge Miguel Bravo，2020年。"中间事件和多重抵押贷款结果建模的多国家方法,"风险，MDPI，第8卷（2），第1-29页，6月。
   16. Francesco Ciampi&Valentina Cillo&Fabio Fiano，2020年。"结合Kohonen映射和优先支付行为进行小企业违约预测,"小企业经济学《施普林格》，第54卷（4），第1007-1039页，4月。
   17. Carlos Serrano-Cinca和Begoña Gutiérrez-Nieto，2011年。"破产预测的偏最小二乘判别分析,"行政首长协调会工作文件11-024，ULB——布鲁塞尔自由大学。
   18. Jabeur、Sami Ben和Gharib、Cheima和Mefteh-Wali、Salma和Arfi、Wissal Ben，2021年。"CatBoost模型和人工智能技术在企业失败预测中的应用,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第166（C）卷。

5. 杜·贾丁（du Jardin），菲利普·塞弗林（Philippe&Séverin），埃里克（Eric），2011年。"股息政策,"MPRA纸44382，德国慕尼黑大学图书馆。
   • P.Du Jardin和E.Séverin，2011年。"股息政策,"打印后hal-00801923，哈尔。

   引用人：

   1. Lee，King Fuei，2011年。"人口统计学与美国股息收益率策略的长期回报,"MPRA纸46350，德国慕尼黑大学图书馆。
   2. 李嘉涛（Jiatao Li）和吴嘉文（Carmen Ng），2013年。"异常组织行为的规范化：中国的不良贷款问题,"商业道德杂志Springer，第114（4）卷，第643-653页，6月。
   3. Jeremiah Mugo Karagu和Bichanga Okibo，2014年。"影响肯尼亚储蓄信贷合作组织绩效的财务因素,"国际会计、金融和管理科学学术研究杂志人力资源管理学术研究会，《国际会计、财务和管理科学学术研究杂志》，第4卷（2），第291-302页，4月。
   4. Eliasu Nuhu、Abubakar Musah和Damankah Basil Senyo，2014年。"加纳金融公司和非金融公司股息支付的决定因素,"国际会计、金融和管理科学学术研究杂志人力资源管理学术研究会，《国际会计、财务和管理科学学术研究杂志》，第4卷（3），第109-118页，7月。
   5. Lee，King Fuei，2013年。"人口统计学与分野策略的长期回报,"经济与金融季报爱思唯尔，第53卷（2），第202-218页。
   6. Mohammad Mirbagherijam，2014年。"通货膨胀对伊朗股市股利政策的非对称影响,"国际商业和社会科学学术研究杂志人力资源管理学术研究协会，《国际商业和社会科学学术研究杂志》，第4卷（2），第337-350页，2月。
   7. Nicoleta BARBUTA-MISU，2013年。"罗马尼亚金融投资公司股利政策分析,"经济学与应用信息学加拉蒂大学经济与商业管理学院，“Dunarea de Jos”，第3期，第23-32页。
   8. Kartal Demirg ne，2015年。"目标股息支付率的决定因素：面板自回归分布滞后分析,"国际经济与金融杂志《经济评论》，第5卷（2），第418-426页。
   9. Boudry、Walter I.和Kallberg、Jarl G.和Liu、Crocker H.，2013年。"投资机会和股份回购,"公司金融杂志爱思唯尔，第23卷（C），第23-38页。

6. 菲利普·杜·贾丁（Philippe du Jardin），2010年。"利用神经网络和其他分类方法预测破产：变量选择技术对模型准确性的影响,"MPRA纸44375，德国慕尼黑大学图书馆。

   引用人：

   1. Apostolos G.Christopoulos&Ioannis G.Dokas&Iraklis Kollias&John Leventides，2019年。"软集理论在企业失败预测模型变量选择过程中的应用。纳斯达克上市公司的证据,"应用经济学公报《风险市场期刊》，第6卷（1），第1-20页。
   2. 杜·贾丁（du Jardin），菲利普·塞弗林（Philippe&Séverin），埃里克（Eric），2011年。"利用自组织映射预测公司破产：改进财务失败模型预测范围的实证研究,"MPRA纸44262，德国慕尼黑大学图书馆。
      • P.Du Jardin和E.Séverin，2011年。"利用自组织图预测公司破产：改进财务失败模型预测范围的实证研究,"打印后hal-00801878，哈尔。
   3. Tamás Kristóf和Miklós Virág，2020年。"匈牙利企业破产预测综述,"JRFM公司，MDPI，第13卷（2），第1-20页，2月。
   4. Miklós Virág和Tamás Nyitrai，2014年。"集成方法在破产预测中的应用,"《金融与经济评论》Magyar Nemzeti银行（匈牙利中央银行），第13（4）卷，第178-193页。
   5. Amani，Farzaneh A.和Fadlalla，Adam M.，2017年。"数据挖掘在会计中的应用：文献综述和组织框架,"国际会计信息系统杂志爱思唯尔，第24卷（C），第32-58页。
   6. Ilyes Abid&Rim Ayadi&Khaled Guesmi&Farid Mkaouar，2022年。"一种处理神经网络变量选择的新方法：在破产预测中的应用,"运筹学年鉴《施普林格》，第313（2）卷，第605-623页，6月。
   7. Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2016年。"预测美国银行破产：逻辑与经典判别分析,"打印后哈尔什-01281948，哈尔。
   8. Hoang Hiep Nguyen&Jean-Laurent Viviani&Sami Ben Jabeur，2023年。"基于机器学习和Shapley加性解释的破产预测,"打印后哈尔-04223161，哈尔。
   9. 萨米·本·贾贝尔（Sami Ben Jabeur）、尼古拉·斯特夫（Nicolae Stef）和佩德罗·卡莫纳（Pedro Carmona），2023年。"基于XGBoost算法和变重要性特征工程的破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第61卷（2），第715-741页，2月。
   10. Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2016年。"预测美国银行破产：逻辑与经典判别分析,"索邦经济中心劳动文件16016年，巴黎索邦大学（巴黎1号），索邦经济中心。
       • Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2016年。"预测美国银行破产：逻辑与经典判别分析,"巴黎大学1巴黎索邦大学（印刷后和工作文件）哈尔什-01281948，哈尔。
   11. Virág，Miklós&Nyitrai，Tamás，2017年。"Magyar vállalkozások felszámolásának előrejelzése pénzügyi mutatóik id \337]sorai alapján[利用匈牙利公司财务比率的时间序列预测其清算],"Közgazdasági Szemle（经济评论-匈牙利科学院月刊）Közgazdasági Szemle Alapítvány（经济评论基金会），第0卷（3），第305-324页。
   12. Santosh Kumar Shrivastav&P.Janaki Ramudu，2020年。"基于支持向量机的破产预测和压力量化：来自印度银行的证据,"风险，MDPI，第8卷（2），第1-22页，5月。
   13. 亚历山德拉·阿蒙多拉（Alessandra Amendola）、弗朗西斯科·佐丹诺（Francesco Giordano）、玛丽亚·露西娅·帕雷拉（Maria Lucia Parrella）和玛丽亚路易萨·雷斯塔诺（Marialuisa Restaino），2017年。"高维回归中的变量选择：商业失败预测的非参数方法,"商业和工业中应用的随机模型John Wiley&Sons，第33卷（4），第355-368页，8月。
   14. Seyma Caliskan Cavdar和Alev Dilek Aydin，2015年。"利用预测误差测度预测土耳其金融危机的实证分析,"JRFM公司，MDPI，第8卷（3），第1-18页，8月。
   15. Piasecki Krzysztof和Wójcicka-Wój towicz Aleksandra，2017年。"神经网络的容量和判别分析在潜在债务人分类中的应用,"甜菜叶，Sciendo，第17卷（2），第129-143页，12月。
   16. James W.Kolari和Ivan Pastor Sanz，2017年。"基于自组织映射的银行系统风险度量,"银行监管杂志Palgrave Macmillan，第18卷（4），第338-358页，11月。
   17. Noora Alzayed&Rasol Eskandari&Hassan Yazdifar，2023年。"银行破产预测：公司治理与财务指标,"定量金融与会计综述施普林格，第61卷（2），第601-631页，8月。
   18. Ching-Hsue Cheng和Ssu-Hsiang Wang，2015年。"基于降维生成规则的季度时间序列分类器识别财务困境,"定量金融学，《泰勒·弗朗西斯期刊》，第15卷（12），1979-1994页，12月。
   19. Fatima Zahra Azayite&Said Achchab，2019年。"基于改进PSO和SA的破产预测混合神经网络模型,"文件1907.12179，arXiv.org。
   20. 莫吉拉特、阿纳斯塔西娅和伊帕托娃，伊琳娜，2016年。"技术效率是俄罗斯工业公司财务困境风险的一个因素,"应用计量经济学《俄罗斯国家经济和公共管理总统学院》，第42卷，第05-29页。
   21. Ali Asgary和Ali Sadeghi Naini，2011年。"基于神经网络的业务连续性规划适应性建模,"会计、财务和管理智能系统John Wiley&Sons，Ltd.，第18卷（2-3），第89-104页，4月。
   22. 卢卡·森西尼（Luca Sensini），2016年。"意大利财务困境公司的实证分析,"国际商业研究，加拿大科学和教育中心，第9卷（10），第75-85页，10月。
   23. Angeliki Papana&Anastasia Spyridou，2020年。"破产预测：希腊市场案例,"预测，MDPI，第2卷（4），第1-21页，12月。
   24. Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"盈余管理信息能否改善破产预测模型？,"运筹学年鉴，施普林格，第306（1）卷，第247-272页，11月。
   25. Francesco Ciampi&Valentina Cillo&Fabio Fiano，2020年。"结合Kohonen映射和优先支付行为进行小企业违约预测,"小企业经济学《施普林格》，第54卷（4），第1007-1039页，4月。
   26. Jabeur、Sami Ben和Gharib、Cheima和Mefteh-Wali、Salma和Arfi、Wissal Ben，2021年。"CatBoost模型和人工智能技术在企业失败预测中的应用,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第166（C）卷。

7. 杜贾丁（du Jardin），菲利普·塞弗林（Philippe&Séverin），埃里克（Eric），2010年。"企业破产过程的动态分析：破产轨迹研究,"MPRA纸44379，德国慕尼黑大学图书馆。

   引用人：

   1. Błażej Prusak，2018年。"部分中东欧国家企业破产预测研究综述,"IJFS公司，MDPI，第6卷（3），第1-28页，6月。
   2. Lebret、Rémi&Iovleff、Serge&Langronet、Florent&Biernacki、Christophe&Celeux、Gilles&Govaert、Gerard，2015年。"Rmixmod：基于模型的无监督、监督和半监督分类Mixmod库的R包,"统计软件杂志《开放获取统计基金会》，第67卷（i06）。

8. du Jardin，Philippe，2009年。"破产预测模型：如何选择最相关的变量？,"MPRA纸44380，德国慕尼黑大学图书馆。

   引用人：

   1. Situm Mario，2014年。"齿轮比不能作为预警系统的预报器,"业务系统研究，Sciendo，第5卷（2），第23-45页，9月。
   2. Ptak-Chileewska Aneta，2021年。"基于LDA和SVM方法的波兰中小企业破产预测,"转型期统计新系列波兰统计协会，第22卷（1），179-195页，3月。
   3. Duarte Trigueiros，2019年。"提高会计模型中预测因素的有效性,"应用会计研究杂志Emerald Group Publishing Limited，第20卷（2），第207-226页，6月。
   4. Youssef Zizi和Mohamed Oudgou以及Abdeslam El Moudden，2020年。"中小企业财务失败的决定因素和预测因素：Logistic回归方法,"风险，MDPI，第8卷（4），第1-21页，10月。
   5. 《素食区》，David&Séverin，Eric&Chlibi，Souhir，2023年。"盈余管理对公司失败预测的影响,"国际预测杂志爱思唯尔，第39卷（1），第123-143页。
   6. Šlefendorfas Gedimisas，2016年。"立陶宛私营有限公司破产预测模型,"Ekonomika（经济学）《科学》，第95卷（1），第134-152页，1月。

文章

1. 菲利普·贾丁（Philippe Jardin），2021年。"基于双聚类和神经网络集成的破产预测,"运筹学年鉴《施普林格》，第299卷（1），第531-566页，4月。

   引用人：

   1. 菲利普·贾丁（Philippe Jardin），2023年。"利用卷积神经网络设计拓扑数据预测破产,"运筹学年鉴，施普林格，第325卷（2），第1291-1332页，6月。
   2. 金塔尔·吉里·尼恩（Gintare Giriániene）、卢卡斯·吉里·纳斯（Lukas Giri nas）、曼吉尔达斯·莫库纳斯（Mangirdas Morkunas）和劳拉·布鲁凯特（Laura Brucaite），2019年。"破产预测领先方法的比较——以立陶宛建筑业为例,"经济体，MDPI，第7卷（3），第1-20页，8月。
   3. 于昭、杜华明、李青、庄福珍、刘季刚、寇刚，2022年。"大数据视角下企业财务风险分析综述,"文件2211.14997，arXiv.org，2023年5月修订。
   4. Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"盈余管理信息能否改善破产预测模型？,"运筹学年鉴，施普林格，第306（1）卷，第247-272页，11月。

2. 菲利普·杜·贾丁，2021年。"基于自组织神经网络集成的企业失败预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第288（3）卷，第869-885页。

   引用人：

   1. 菲利普·贾丁（Philippe Jardin），2023年。"利用卷积神经网络设计拓扑数据预测破产,"运筹学年鉴，施普林格，第325卷（2），第1291-1332页，6月。
   2. 哈吉拉希米（Hajirahimi）、扎赫拉（Zahra）和卡西（Khashei），迈赫迪（Mehdi），2022年。"用于时间序列预测的并行（SHOP）模型的序列混合,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第596（C）卷。
   3. 戴，叶明&杨，新余&冷，明明，2022。"电力负荷预测：智能数据处理和优化人工智能的混合预测方法,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第182（C）卷。

3. Philippe Jardin、David Veganzones和Eric Séverin，2019年。"基于应计模型的公司破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），第7-43页，6月。

   引用人：

   1. Pavol Durana&Lucia Michalkova&Andrej Privara&Josef Marousek&Milos Tumpach，2021年。"生命周期是否影响盈余管理和破产？,"哥白尼经济学《经济研究所》，第12卷（2），第425-461页，6月。
   2. Asyrofa Rahmi&Hung Yuan Lu&Deron Liang&Dinda Novitasari&Chih-Fong Tsai，2023年。"综合收益在破产预测中的作用,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第62卷（2），689-720页，8月。
   3. 《素食区》，David&Séverin，Eric&Chlibi，Souhir，2023年。"盈余管理对公司失败预测的影响,"国际预测杂志爱思唯尔，第39卷（1），第123-143页。
   4. 赵，齐，徐，魏军，纪，禹城，2023。"使用机器学习预测中国上市公司的财务困境：文本披露在多大程度上重要？,"财务分析国际评论爱思唯尔，第89（C）卷。
   5. Hyongjun Kim&Hoon Cho&Doojin Ryu，2022年。"基于序列数据的机器学习方法在企业破产预测中的应用,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第59卷（3），第1231-1249页，3月。
   6. Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"盈余管理信息能否改善破产预测模型？,"运筹学年鉴，施普林格，第306（1）卷，第247-272页，11月。

4. 菲利普·杜·贾丁（Philippe du Jardin），2016年。"破产预测的两阶段分类技术,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第254（1）卷，第236-252页。

   引用人：

   1. 马蒂亚·佩莱格里诺（Mattia Pellegrino）、吉安弗兰科·隆巴多（Gianfranco Lombardo）、乔治·阿多索格鲁（George Adosoglou）、斯特凡诺·卡格诺尼（Stefano Cagnoni）、帕诺斯·帕尔达洛斯（Panos M.Pardalos）和阿戈斯蒂。"基于时间序列会计数据的破产预测的多头LSTM体系结构,"未来互联网，MDPI，第16卷（3），第1-20页，2月。
   2. 菲利普·贾丁（Philippe Jardin），2023年。"利用卷积神经网络设计拓扑数据预测破产,"运筹学年鉴，施普林格，第325卷（2），第1291-1332页，6月。
   3. 卡莫纳、佩德罗和德威卡特、阿拉丁和马尔达维、泽纳，2022年。"没有更多的黑盒子！解释机器学习XGBoost分类器算法在业务失败中的预测,"国际商业与金融研究，爱思唯尔，第61卷（C）。
   4. Kim，A.&Yang，Y.&Lessmann，S.&Ma，T.&Sung，M.-C.&Johnson，J.E.V.，2020年。"深度学习能预测风险散户投资者吗？金融风险行为预测案例研究,"欧洲运筹学杂志，爱思唯尔，第283卷（1），第217-234页。
   5. Gianfranco Lombardo&Mattia Pellegrino&George Adosoglou&Stefano Cagnoni&Panos M.Pardalos&Agostino Poggi，2022年。"美国股市破产预测的机器学习：数据集和基准,"未来互联网，MDPI，第14（8）卷，第1-23页，8月。
   6. Bai，Chunguang&Shi，Baofeng&Liu，Feng&Sarkis，Joseph，2019年。"银行信誉：评估复杂关系,"欧米茄爱思唯尔，第83卷（C），第26-38页。
   7. Yehui Tong和Ramon Saladrigues，2022年。"影响西班牙新公司利润的因素分析：来自食品行业的证据,"农业经济学捷克农业科学院，第68卷（1），第28-38页。
   8. Hoang Hiep Nguyen&Jean-Laurent Viviani&Sami Ben Jabeur，2023年。"基于机器学习和Shapley加性解释的破产预测,"打印后哈尔-04223161，哈尔。
   9. 汤姆森、玛丽·E·和波洛克、安德鲁·C·和昂卡尔、迪莱克·格纽尔、M.西南，2019年。"组合预测：绩效和一致性,"国际预测杂志爱思唯尔，第35卷（2），第474-484页。
   10. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2019年。"欧洲企业动态破产预测模型,"JRFM公司，MDPI，第12卷（4），第1-15页，12月。
   11. 丽莎·克罗萨托（Lisa Crosato）、卡特琳娜·利伯拉蒂（Caterina Liberati）和马可·雷普托（Marco Repetto），2021年。"看看谁在说话：评估意大利中小企业信贷违约的可解释机器学习,"文件2108.13914，arXiv.org，2021年9月修订。
   12. Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2019年。"预测美国银行破产：Logit与经典判别分析,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），199-244页，6月。
   13. Philippe Jardin、David Veganzones和Eric Séverin，2019年。"基于应计模型的公司破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），第7-43页，6月。
   14. 罗纳德·里奇曼和马里奥·V·Wüthrich，2020。"Nagging预测因子,"风险，MDPI，第8卷（3），第1-26页，8月。
   15. 唐晓波（Xiaobo Tang）、李世轩（Shixuan Li）、谭明良（Mingliang Tan）和史文轩（Wenxuan Shi），2020年。"将文本和管理因素纳入财务困境预测：机器学习方法的比较研究,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第39卷（5），第769-787页，8月。
   16. Noora Alzayed&Rasol Eskandari&Hassan Yazdifar，2023年。"银行破产预测：公司治理与财务指标,"定量金融与会计综述施普林格，第61卷（2），第601-631页，8月。
   17. 坎托、何塞·奥古斯托和席尔瓦、艾米莉亚·克里斯蒂娜·费雷拉和莱特、加布里埃拉和马查多·桑托斯、卡洛斯，2019年。"葡萄牙农产工业中小企业破产预测：树袋法,"农业经济评论希腊农业经济学家协会，第0卷（第2期）。
   18. Kolesnikova，A.&Yang，Y.&Lessmann，S.&Ma，T.&Sung，M.-C.&Johnson，J.E.V.，2019年。"深度学习能预测风险零售投资者吗？金融风险行为预测案例研究,"IRTG 1792讨论文件2019-023，柏林洪堡大学，国际研究训练组1792“高维非平稳时间序列”。
   19. 菲利普·杜·贾丁，2021年。"基于自组织神经网络集成的企业失败预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第288（3）卷，第869-885页。
   20. Doumpos，Michalis&Andriosopoulos，Kostas&Galariotis，Emilios&Makridou，Georgia&Zopounidis，Constantin，2017年。"欧洲能源行业企业破产预测：多标准方法和国家特征的影响,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第262（1）卷，第347-360页。
   21. Silvia Angilella和Maria Rosaria Pappalardo，2021年。"能源部门失效预测模型的评估：基于Promethee分类的多标准判别方法,"文件2102.07656，arXiv.org。
   22. 萨米·本·贾贝尔（Sami Ben Jabeur）、拉比·贝哈吉·哈辛（Rabi Belhaj Hassine）和萨勒玛·梅夫提·瓦利（Salma Mefteh‐Wali），2021年。"金融危机期间的公司财务绩效：法国案例研究,"国际财经杂志John Wiley&Sons，Ltd.，第26卷（2），第2800-2812页，4月。
   23. 尤纳尔，塞姆雷&塞苏，爱奥那州，2019年。"一种面向启动成功预测的机器学习方法,"IRTG 1792讨论文件2019-022，柏林洪堡大学，国际研究训练组1792“高维非平稳时间序列”。
   24. Liang，Deron&Tsai，Chih-Fong&Lu，Hung-Yuan（Richard）&Chang，Li-Shin，2020年。"结合公司治理指标和堆叠集合进行财务困境预测,"商业研究杂志爱思唯尔，第120卷（C），第137-146页。
   25. Mai，Feng&Tian，Shaonan&Lee，Chihoon&Ma，Ling，2019年。"基于文本披露的破产预测深度学习模型,"欧洲运筹学杂志，爱思唯尔，第274卷（2），第743-758页。
   26. 本·贾贝尔，萨米和塞雷特，瓦内萨，2023年。"基于模糊卷积神经网络的破产预测,"国际商业与金融研究《爱思唯尔》，第64卷（C）。
   27. 袁昆鹏（Yuan）、池（Kunpeng）、国泰（Guotai）、周（Zhou）、尹颖（Ying）、海雷（Hailei），2022年。"一种新的基于k均值聚类和支持向量域描述的两阶段混合违约预测模型,"国际商业与金融研究爱思唯尔，第59（C）卷。
   28. Jabeur、Sami Ben和Gharib、Cheima和Mefteh-Wali、Salma和Arfi、Wissal Ben，2021年。"CatBoost模型和人工智能技术在企业失败预测中的应用,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第166（C）卷。
   29. Suss，Joel和Treitel，Henry，2019年。"利用机器学习预测英国银行危机,"英格兰银行工作文件831，英格兰银行。

5. du Jardin，Philippe，2015年。"基于终端失效过程的破产预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第242（1）卷，第286-303页。

   引用人：

   1. Xavier Brédart、Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"人力资源与企业失败预测模型：来自比利时的证据,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第40卷（7），第1325-1341页，11月。
   2. 本·贾比尔，萨米人，2017年。"基于偏最小二乘Logistic回归的破产预测,"零售与消费者服务杂志爱思唯尔，第36卷（C），第197-202页。
   3. 阿宾扎诺（Abinzano）、伊莎贝尔（Isabel）和冈萨雷斯（Gonzalez-Urteaga）、安娜（Ana）和穆加（Muga）、路易斯（Luis）和桑切斯（Sanchez），圣地亚哥（Santiago），2020年。"违约风险度量的执行：样本问题,"银行与金融杂志爱思唯尔，第120（C）卷。
   4. Surbhi Bhatia和Manish K.Singh，2022年。"自Altman（1968）以来的五十年：财务困境预测模型的表现,"工作文件12，xKDR。
   5. Youssef Zizi、Amine Jamali-Alaoui、Badreddine El Goumi、Mohamed Oudgou和Abdeslam El Moudden，2021年。"财务困境预测的最优模型：神经网络与Logistic回归的比较研究,"风险，MDPI，第9卷（11），第1-24页，11月。
   6. Yi Cao&Xiaoquan Liu&Jia Zhai&Shan Hua，2022年。"企业破产预测的两阶段贝叶斯网络模型,"国际财经杂志John Wiley&Sons，Ltd.，第27卷（1），第455-472页，1月。
   7. 奥利弗·卢卡森和阿特·安德烈森，2019年。"破产预测中的欠税与财务比率,"JRFM公司，MDPI，第12卷（4），第1-13页，12月。
   8. 卢卡森（Lukason）、奥利弗（Oliver）和莱蒂宁（Laitine），埃尔基K.，2019年。"企业破产过程与破产风险构成：对欧洲破产企业的分析,"商业研究杂志爱思唯尔，第98卷（C），第380-390页。
   9. Serrano-Cinca、Carlos&Gutiérrez-Nieto、Begoña&Bernate-Valbuena、Martha，2019年。"使用会计异常指标预测业务失败,"欧洲管理杂志，爱思唯尔，第37卷（3），第353-375页。
   10. Hoang Hiep Nguyen&Jean-Laurent Viviani&Sami Ben Jabeur，2023年。"基于机器学习和Shapley加性解释的破产预测,"打印后哈尔-04223161，哈尔。
   11. 萨米·本·贾贝尔（Sami Ben Jabeur）、尼古拉·斯特夫（Nicolae Stef）和佩德罗·卡莫纳（Pedro Carmona），2023年。"基于XGBoost算法和变重要性特征工程的破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第61卷（2），第715-741页，2月。
   12. 托马斯·科罗尔（Tomasz Korol），2019年。"欧洲企业动态破产预测模型,"JRFM公司，MDPI，第12卷（4），第1-15页，12月。
   13. Manuel D.N.T.Oliveira和Fernando A.F.Ferreira和Guillermo O.Pérez Bustamante Ilander和Marjan S.Jalali，2017年。"整合认知映射和MCDA的中小企业破产预测,"运筹学学会杂志Palgrave Macmillan；手术室学会，第68卷（9），第985-997页，9月。
   14. Zeineb Affes&Rania Hentati-Kaffel，2019年。"预测美国银行破产：Logit与经典判别分析,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），199-244页，6月。
   15. Tanzina Haque，2023年。"破产风险对Aelay报告的影响：来自孟加拉国工程行业的经验证据,"国际社会科学研究与创新杂志《国际社会科学研究与创新杂志》（IJRISS），第7卷（8），第1538-1552页，8月。
   16. 科兰吉、卡梅什和梅斯、克利斯朵夫和布拉沃、克里斯蒂安，2023年。"基于变压器的中盘公司市场违约预测模型,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第308（1）卷，第306-320页。
   17. Philippe Jardin、David Veganzones和Eric Séverin，2019年。"基于应计模型的公司破产预测,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第54卷（1），第7-43页，6月。
   18. 菲利普·贾丁（Philippe Jardin），2021年。"基于双聚类和神经网络集成的破产预测,"运筹学年鉴《施普林格》，第299卷（1），第531-566页，4月。
   19. 斯皮里杜，阿纳斯塔西娅，2019年。"中小酒店企业经营失败的评价因素：一种概念方法,"MPRA纸93997，德国慕尼黑大学图书馆。
   20. 于昭、杜华明、李青、庄福珍、刘季刚、寇刚，2022年。"大数据视角下企业财务风险分析综述,"文件2211.14997，arXiv.org，2023年5月修订。
   21. 诺拉·穆尼奥斯·伊斯基尔多（Nora Muñoz-Izquierdo）和玛丽亚·德尔·马尔·卡马乔·米尼亚诺（María-del-Mar Camacho-Miñano）以及玛丽亚·杰苏斯·塞戈维亚·瓦尔加斯（Maráa-Jesús Segovia-Vargas）和大卫·帕斯卡尔·埃扎。"外部审计报告对破产预测有用吗？使用人工智能的证据,"IJFS公司，MDPI，第7卷（2），第1-23页，4月。
   22. Kamesh Korangi和Christophe Mues以及Cristian Bravo，2021。"基于变压器的中盘公司市场违约预测模型,"文件2111.09902，arXiv.org，2023年4月修订。
   23. 西奥多·梅塔克萨斯（Theodore Metaxas）和阿萨纳西奥斯·罗曼诺普洛斯（Athanasios Romanopoulos），2023年。"酒店违约财务决定因素的文献综述,"JRFM公司，MDPI，第16卷（7），第1-19页，7月。
   24. Korol Tomasz，2017年。"波兰企业破产风险影响因素评估,"《金融互联网季刊》（原电子金融）《科学》，第13卷（2），第22-35页，12月。
   25. Oliver Lukason和María-del-Mar Camacho Miñano，2019年。"破产风险、财务决定因素和报告延迟：管理者有什么要隐瞒的吗？,"风险，MDPI，第7卷（3），第1-15页，7月。
   26. Feuerriegel，Stefan&Gordon，Julius，2019年。"基于新闻的宏观经济指标预测：可解释预测的语义路径模型,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第272（1）卷，第162-175页。
   27. Borchert，Philipp&Coussement，Kristof&De Caigny，Arno&De Weerdt，Jochen，2023年。"使用深度学习扩展带有文本网站内容的业务失败预测模型,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第306（1）卷，第348-357页。
   28. 马蒂娜·莫克里舍娃和贾米拉·霍瓦托娃，2023年。"企业破产风险预测中的领域知识特征与LASSO特征——DEA方法,"风险，MDPI，第11卷（11），第1-18页，11月。
   29. Fedorova，Elena&Ledyaeva，Svetlana&Drogovoz，Pavel&Neverdinov，Alexandr，2022年。"经济政策不确定性和破产申请,"财务分析国际评论爱思唯尔，第82（C）卷。
   30. Angeliki Papana&Anastasia Spyridou，2020年。"破产预测：希腊市场案例,"预测，MDPI，第2卷（4），第1-21页，12月。
   31. Mohammad Mahdi Mousavi和Jamal Ouenniche，2018年。"企业困境预测模型的多标准排序：实证评估和方法贡献,"运筹学年鉴施普林格，第271（2）卷，第853-886页，12月。
   32. 贾米拉·霍瓦托娃（Jarmila Horváthová）和马丁娜·莫克里舍娃（Martina Mokrišová）以及马丁·巴卡（Martin Bača），2023年。"企业可持续性破产预测：图论建模的应用,"数学，MDPI，第11卷（24），第1-20页，12月。
   33. Mai，Feng&Tian，Shaonan&Lee，Chihoon&Ma，Ling，2019年。"基于文本披露的破产预测深度学习模型,"欧洲运筹学杂志，爱思唯尔，第274卷（2），第743-758页。
   34. Eric Séverin和David Veganzones，2021年。"盈余管理信息能否改善破产预测模型？,"运筹学年鉴，施普林格，第306（1）卷，第247-272页，11月。
   35. Francesco Ciampi&Valentina Cillo&Fabio Fiano，2020年。"结合Kohonen映射和优先支付行为进行小企业违约预测,"小企业经济学《施普林格》，第54卷（4），第1007-1039页，4月。
   36. 本·贾贝尔，萨米和塞雷特，瓦内萨，2023年。"基于模糊卷积神经网络的破产预测,"国际商业与金融研究《爱思唯尔》，第64卷（C）。
   37. Sami Ben Jabeur和Youssef Fahmi，2018年。"法国企业财务困境预测：一项比较研究,"实证经济学，施普林格，第54卷（3），第1173-1186页，5月。

6. 杜·贾丁（du Jardin），菲利普·塞弗林（Philippe&Séverin），埃里克（Eric），2012年。"使用Kohonen图预测财务失败：改进模型稳定性的比较研究,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第221（2）卷，第378-396页。
   • du Jardin，Philippe&Severin，Eric，2011年。"使用Kohonen图预测财务失败：改进模型稳定性的比较研究,"MPRA纸39935，德国慕尼黑大学图书馆，2012年4月3日修订。
   见上文工作文件版本下的引文。

更多信息

统计

访问和下载统计信息对于所有项目

更正

本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。你可以帮助纠正错误和遗漏。有关如何更正RePEc材料的一般信息，请参阅这些说明.

要更新列表或检查等待批准的引文，Philippe du Jardin应登录RePEc作者服务.

要更正特定项目的书目信息，请在该项目的摘要页面上找到技术联系人。在那里，还详细介绍了如何添加或更正参考文献和引文。

要链接同一作品的不同版本，其中版本具有不同的标题，使用此表单注意，如果这些版本的标题非常相似，并且在作者的个人资料中，则通常会自动创建链接。

请注意，大多数更正可能需要几周时间才能通过各种RePEc服务进行筛选。