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劳动力市场的罗伊/搜索/补偿微分模型的估计

作者

上市的：
  • 克里斯托弗·塔伯
  • 符文·维杰林

摘要

在本文中，我们开发了一个模型，该模型捕获了Roy模型的关键组件、搜索模型、补偿差异和在职人力资本积累。我们确定模型的哪些组件可以非参数化识别，哪些组件不能。我们估计了该模型，并使用它评估了不同因素对总体工资不平等的相对贡献。我们发现，上市前技能的变化（罗伊模型的关键特征）是解释大多数工资变化的最重要组成部分。我们还证明了其他组成部分之间存在着实质性的相互作用，最显著的是，通过搜索摩擦获得的工作匹配的重要性从4%左右到29%左右不等，这取决于我们如何解释其他组成部分。由于对工作非金钱方面的偏好导致的不平等（导致补偿差异）和搜索对于解释数据的其他特征都非常重要。搜索对人员流动很重要，但对工作的非金钱方面的偏好也是如此，因为如果工人只关心工资，那么在两份工作之间的所有选择中，有三分之一会导致不同的结果。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:wly:emetrp:v:88:y:2020:i:3:p:1031-1069
    数字对象标识码：10.3982/ECTA14441
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