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基于Pareto的进化多目标方法与广义纳什均衡问题

作者

上市的：
  • Rodica Ioana Lung公司

    （Babes-Bolyai大学）

  • Noémi Gaskó

    （博莱宝贝大学）

  • 米海·亚历山德鲁·苏丘

    （Babes-Bolyai大学）

摘要

基于Pareto的进化多目标方法是使用Pareto优势概念指导进化算法搜索问题的Pareto边界的方法。为了应对提供一整套最佳解决方案的挑战，他们使用专门设计的机制来保持搜索多样性和维护非支配解决方案集。高维空间中Pareto优势关系的局限性使得这些方法在多目标优化中效率低下。本文旨在利用现有的基于帕累托的方法来计算多层博弈的广义纳什均衡，将帕累托优势关系替换为均衡生成关系。广义纳什均衡通过考虑对参与者策略的约束，扩展了纳什均衡的概念。数值实验表明，所选方法可以用于平衡计算，甚至可以用于最多有20名玩家的游戏。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:26:y:2020:i:4:d:10.1007_s10732-020-09438-w
    数字对象标识码：10.1007/s10732-020-09438-w
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    IDEAS上列出的参考文献

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