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是什么推动了就业-失业过渡？来自意大利任务型数据的证据

作者

上市的：
  • 尼古拉·卡桑德罗

    （加拿大环境与可持续发展中心-路易斯大学）

  • 马可·森特拉

    （国家公共政策分析研究所）

  • 达里奥·瓜拉西奥

    （罗马萨皮恩扎大学）

  • 皮耶罗·埃斯波西托

    （卡西诺和南拉齐奥大学）

摘要

凭借一个独特的纵向综合数据库，该数据库提供了劳动力市场转型（关于2011-2017年期间）和职业任务特征（例如日常任务强度）的微观信息，本文为意大利失业风险的决定因素提供了新的证据。我们发现，从事常规密集型职业的工人（使用Acemoglu和Autor在Handb Labor Econ 4B:1043-11712011中提出的RTI进行测量）的平均失业风险高于其他劳动力。这一结果是由从事常规认知任务占很大比例的职业的工人所驱动的，并且集中在高技能和中技能-低技能职业。此外，失业风险的分布及其与常规任务强度的关系在制造业和建筑业风险较高的部门之间差异很大，这证实了行业层面经济、技术和制度异质性的重要性。最后，通过探索性别维度，我们发现，从事常规密集型职业只会增加男性工人的失业风险。

建议引用

  • 尼古拉·卡桑德罗（Nicola Cassanro）、马可·森特拉（Marco Centra）、达里奥·瓜拉西奥（Dario Guarascio）和皮耶罗·埃斯波西托（Piero Esposito），2021年。"是什么推动了就业-失业过渡？来自意大利任务型数据的证据,"政治经济学：分析与制度经济学杂志，施普林格；爱迪生基金会，第38卷（3），第1109-1147页，10月。
    • 手柄：RePEc:spr:epolit:v:38:y:2021:i:3:d:10.1007_s40888-021-00237-5
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      • 蒙托比奥（Montobbio）、法比奥（Fabio）和斯塔奇奥利（Staccioli）、雅各布（Jacopo）和维吉利托（Virgillito）、玛丽亚·恩里卡（Maria Enrica）和维瓦雷利（Vivarelli），马尔科（Marco），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的起源,"IZA讨论文件12967，劳动经济学研究所（IZA）。
      • 法比奥·蒙托比奥（Fabio Montobbio）、雅各布·斯塔奇奥利（Jacopo Staccioli）、玛丽亚·恩里卡·维吉利托（Maria Enrica Virgillito）和马可·维瓦雷利（Marco Vivarelli），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的根源,"LEM论文系列2020年03月，意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室（LEM）。
      • 蒙托比奥（Montobbio）、法比奥（Fabio）和斯塔奇奥利（Staccioli）、雅各布（Jacopo）和维吉利托（Virgillito）、玛丽亚·恩里卡（Maria Enrica）和维瓦雷利（Vivarelli），马尔科（Marco），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的根源,"GLO讨论论文系列471，全球劳工组织（GLO）。
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